A fast gene selection method for multi-cancer classification using multiple support vector data description.

Cao, Jin; Zhang, Li; Wang, Bangjun; Li, Fanzhang; Yang, Jiwen

Cao, Jin; Zhang, Li; Wang, Bangjun; Li, Fanzhang; Yang, Jiwen.

Afiliación

Cao J; School of Computer Science and Technology & Provincial Key Laboratory for Computer Information Processing Technology, Soochow University, Suzhou 215006, Jiangsu, China.
Zhang L; School of Computer Science and Technology & Provincial Key Laboratory for Computer Information Processing Technology, Soochow University, Suzhou 215006, Jiangsu, China; Collaborative Innovation Center of Novel Software Technology and Industrialization, Nanjing 210000, Jiangsu, China.
Wang B; School of Computer Science and Technology & Provincial Key Laboratory for Computer Information Processing Technology, Soochow University, Suzhou 215006, Jiangsu, China.
Li F; School of Computer Science and Technology & Provincial Key Laboratory for Computer Information Processing Technology, Soochow University, Suzhou 215006, Jiangsu, China.
Yang J; School of Computer Science and Technology & Provincial Key Laboratory for Computer Information Processing Technology, Soochow University, Suzhou 215006, Jiangsu, China; Collaborative Innovation Center of Novel Software Technology and Industrialization, Nanjing 210000, Jiangsu, China.

J Biomed Inform ; 53: 381-9, 2015 Feb.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-25549938

Asunto(s)

Neoplasias/diagnóstico; Reconocimiento de Normas Patrones Automatizadas/métodos; Máquina de Vectores de Soporte; Algoritmos; Inteligencia Artificial; Teorema de Bayes; Neoplasias del Colon/diagnóstico; Neoplasias del Colon/genética; Diagnóstico por Computador/métodos; Expresión Génica; Perfilación de la Expresión Génica; Regulación Leucémica de la Expresión Génica; Regulación Neoplásica de la Expresión Génica; Humanos; Leucemia/diagnóstico; Leucemia/genética; Modelos Estadísticos; Neoplasias/genética; Análisis de Secuencia por Matrices de Oligonucleótidos; Programas Informáticos

Palabras clave

Gene expression data; Gene selection; Multi-class classification; Support vector data description; Support vector machine

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Reconocimiento de Normas Patrones Automatizadas / Máquina de Vectores de Soporte / Neoplasias Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Biomed Inform Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2015 Tipo del documento: Article País de afiliación: China

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