The use of machine learning for the identification of peripheral artery disease and future mortality risk.

Ross, Elsie Gyang; Shah, Nigam H; Dalman, Ronald L; Nead, Kevin T; Cooke, John P; Leeper, Nicholas J

Ross, Elsie Gyang; Shah, Nigam H; Dalman, Ronald L; Nead, Kevin T; Cooke, John P; Leeper, Nicholas J.

Afiliación

Ross EG; Division of Vascular Surgery, Stanford Health Care, Stanford, Calif.
Shah NH; Center for Biomedical Informatics Research, Stanford University, Stanford, Calif.
Dalman RL; Division of Vascular Surgery, Stanford Health Care, Stanford, Calif.
Nead KT; Department of Radiation Oncology, University of Pennsylvania, Philadelphia, Pa.
Cooke JP; Department of Cardiovascular Sciences, Houston Methodist Research Institute, Houston, Tex; Center for Cardiovascular Regeneration, Houston Methodist DeBakey Heart and Vascular Center, Houston, Tex.
Leeper NJ; Division of Vascular Surgery, Stanford Health Care, Stanford, Calif. Electronic address: nleeper@stanford.edu.

J Vasc Surg ; 64(5): 1515-1522.e3, 2016 Nov.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-27266594

Asunto(s)

Técnicas de Apoyo para la Decisión; Aprendizaje Automático; Enfermedad Arterial Periférica/diagnóstico; Anciano; Algoritmos; Índice Tobillo Braquial; Área Bajo la Curva; Angiografía Coronaria; Minería de Datos; Bases de Datos Factuales; Femenino; Genómica; Humanos; Modelos Lineales; Modelos Logísticos; Masculino; Persona de Mediana Edad; Enfermedad Arterial Periférica/clasificación; Enfermedad Arterial Periférica/genética; Enfermedad Arterial Periférica/mortalidad; Valor Predictivo de las Pruebas; Pronóstico; Curva ROC; Reproducibilidad de los Resultados; Medición de Riesgo; Factores de Riesgo

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Técnicas de Apoyo para la Decisión / Enfermedad Arterial Periférica / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Aged / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: J Vasc Surg Asunto de la revista: ANGIOLOGIA Año: 2016 Tipo del documento: Article

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