Cancer driver gene discovery through an integrative genomics approach in a non-parametric Bayesian framework.

Yang, Hai; Wei, Qiang; Zhong, Xue; Yang, Hushan; Li, Bingshan

Yang, Hai; Wei, Qiang; Zhong, Xue; Yang, Hushan; Li, Bingshan.

Afiliación

Yang H; Department of Molecular Physiology & Biophysics, Vanderbilt University, Nashville, TN, USA.
Wei Q; Vanderbilt Genetics Institute, Nashville, TN, USA.
Zhong X; Department of Molecular Physiology & Biophysics, Vanderbilt University, Nashville, TN, USA.
Yang H; Vanderbilt Genetics Institute, Nashville, TN, USA.
Li B; Vanderbilt Genetics Institute, Nashville, TN, USA.

Bioinformatics ; 33(4): 483-490, 2017 02 15.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-27797769

Asunto(s)

Genes Relacionados con las Neoplasias; Genómica/métodos; Neoplasias/genética; Programas Informáticos; Teorema de Bayes; Transformación Celular Neoplásica/genética; Metilación de ADN; Femenino; Regulación Neoplásica de la Expresión Génica; Humanos; Modelos Estadísticos; Mutación; Neoplasias/patología

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Programas Informáticos / Genómica / Genes Relacionados con las Neoplasias / Neoplasias Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Female / Humans Idioma: En Revista: Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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