What impact do assumptions about missing data have on conclusions? A practical sensitivity analysis for a cancer survival registry.

Smuk, M; Carpenter, J R; Morris, T P

Smuk, M; Carpenter, J R; Morris, T P.

Afiliación

Smuk M; Centre for Psychiatry, Queen Mary University of London, Charterhouse Sqaure, London, EC1M 6BQ, UK. m.smuk@qmul.ac.uk.
Carpenter JR; Medical Statistics Department, London School of Hygiene and Tropical Medicine, London, UK.
Morris TP; London Hub for Trials Methodology Research, MRC Clinical Trials Unit at UCL, London, UK.

BMC Med Res Methodol ; 17(1): 21, 2017 02 06.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28166735

Asunto(s)

Investigación Biomédica/estadística & datos numéricos; Interpretación Estadística de Datos; Neoplasias/terapia; Sistema de Registros/estadística & datos numéricos; Informe de Investigación/normas; Anciano; Algoritmos; Investigación Biomédica/métodos; Neoplasias Colorrectales/diagnóstico; Neoplasias Colorrectales/terapia; Femenino; Humanos; Masculino; Modelos Teóricos; Estadificación de Neoplasias; Neoplasias/diagnóstico; Evaluación de Resultado en la Atención de Salud/métodos; Evaluación de Resultado en la Atención de Salud/estadística & datos numéricos; Pronóstico; Análisis de Supervivencia

Palabras clave

Elicitation; Missing at random; Missing data; Missing not at random; Pattern-mixture model; Sensitivity analysis

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Sistema de Registros / Interpretación Estadística de Datos / Investigación Biomédica / Informe de Investigación / Neoplasias Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Aged / Female / Humans / Male Idioma: En Revista: BMC Med Res Methodol Asunto de la revista: MEDICINA Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido

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