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Deep mining heterogeneous networks of biomedical linked data to predict novel drug-target associations.
Zong, Nansu; Kim, Hyeoneui; Ngo, Victoria; Harismendy, Olivier.
Afiliación
  • Zong N; Department of Biomedical Informatics, School of Medicine, UC, San Diego, CA 92093, USA.
  • Kim H; Department of Biomedical Informatics, School of Medicine, UC, San Diego, CA 92093, USA.
  • Ngo V; Betty Irene Moore School of Nursing, UC Davis, Sacramento, CA 95817, USA.
  • Harismendy O; Department of Biomedical Informatics, School of Medicine, UC, San Diego, CA 92093, USA.
Bioinformatics ; 33(15): 2337-2344, 2017 Aug 01.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28430977
Asunto(s)
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Farmacología / Biología Computacional / Minería de Datos / Aprendizaje Automático / Web Semántica Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos
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