A structured latent model for ovarian carcinoma subtyping from histopathology slides.

BenTaieb, Aïcha; Li-Chang, Hector; Huntsman, David; Hamarneh, Ghassan

BenTaieb, Aïcha; Li-Chang, Hector; Huntsman, David; Hamarneh, Ghassan.

Afiliación

BenTaieb A; Department of Computing Science, Medical Image Analysis Lab, Simon Fraser University, Burnaby, Canada. Electronic address: abentaie@sfu.ca.
Li-Chang H; Departments of Pathology and Laboratory Medicine and Obstetrics and Gynaecology, University of British Columbia, Vancouver, Canada.
Huntsman D; Departments of Pathology and Laboratory Medicine and Obstetrics and Gynaecology, University of British Columbia, Vancouver, Canada.
Hamarneh G; Department of Computing Science, Medical Image Analysis Lab, Simon Fraser University, Burnaby, Canada.

Med Image Anal ; 39: 194-205, 2017 Jul.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28521242

Asunto(s)

Algoritmos; Técnicas Histológicas/métodos; Neoplasias Ováricas/diagnóstico por imagen; Neoplasias Ováricas/patología; Reconocimiento de Normas Patrones Automatizadas/métodos; Máquina de Vectores de Soporte; Femenino; Humanos; Reproducibilidad de los Resultados; Sensibilidad y Especificidad

Palabras clave

Digital pathology; Latent representation; Machine learning; Ovarian carcinoma; Subtyping; Support vector machines

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias Ováricas / Algoritmos / Reconocimiento de Normas Patrones Automatizadas / Técnicas Histológicas / Máquina de Vectores de Soporte Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Female / Humans Idioma: En Revista: Med Image Anal Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Año: 2017 Tipo del documento: Article

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