Characterizing cross-subject spatial interaction patterns in functional magnetic resonance imaging studies: A two-stage point-process model.

Lee, Adél; Särkkä, Aila; Madhyastha, Tara M; Grabowski, Thomas J

Lee, Adél; Särkkä, Aila; Madhyastha, Tara M; Grabowski, Thomas J.

Afiliación

Lee A; Etosha Business and Research Consulting, Mount Berry, GA, 30149, USA.
Särkkä A; Department of Mathematical Sciences, Chalmers University of Technology and University of Gothenburg, 41296, Gothenburg, Sweden.
Madhyastha TM; Department of Radiology, University of Washington, Seattle, WA, 98185, USA.
Grabowski TJ; Department of Neurology and Department of Radiology, University of Washington, Seattle, WA, 98185, USA.

Biom J ; 59(6): 1352-1381, 2017 Nov.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28699334

Asunto(s)

Biometría/métodos; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador; Imagen por Resonancia Magnética; Modelos Estadísticos; Anciano; Encéfalo/diagnóstico por imagen; Femenino; Humanos; Masculino; Persona de Mediana Edad

Palabras clave

Cross-subject interaction; Geyer saturation model; Misalignment in cross-subject functional signals; Multisubject fMRI studies; Spatial point process model

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Imagen por Resonancia Magnética / Modelos Estadísticos / Biometría Tipo de estudio: Risk_factors_studies Límite: Aged / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Biom J Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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