Generalized accelerated recurrence time model for multivariate recurrent event data with missing event type.

Ma, Huijuan; Peng, Limin; Zhang, Zhumin; Lai, HuiChuan J

Ma, Huijuan; Peng, Limin; Zhang, Zhumin; Lai, HuiChuan J.

Afiliación

Ma H; Department of Biostatistics and Bioinformatics, Emory University, Atlanta, Georgia 30322, U.S.A.
Peng L; Department of Biostatistics and Bioinformatics, Emory University, Atlanta, Georgia 30322, U.S.A.
Zhang Z; Departments of Nutritional Sciences, University of Wisconsin-Madison, Madison, Wisconsin 53706, U.S.A.
Lai HJ; Departments of Nutritional Sciences, University of Wisconsin-Madison, Madison, Wisconsin 53706, U.S.A.

Biometrics ; 74(3): 954-965, 2018 09.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-29427311

Asunto(s)

Modelos Estadísticos; Recurrencia; Simulación por Computador; Fibrosis Quística/patología; Interpretación Estadística de Datos; Estudios de Seguimiento; Humanos; Análisis Multivariante; Factores de Tiempo

Palabras clave

Accelerated recurrence time model; Missing at random; Multivariate recurrent event data; Nadaraya-Watson kernel estimator

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Recurrencia / Modelos Estadísticos Tipo de estudio: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Biometrics Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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