Examining the controllability of sepsis using genetic algorithms on an agent-based model of systemic inflammation.

Cockrell, Robert Chase; An, Gary

Cockrell, Robert Chase; An, Gary.

Afiliación

Cockrell RC; Department of Surgery, University of Chicago, Chicago, Illinois, United States of America.
An G; Department of Surgery, University of Chicago, Chicago, Illinois, United States of America.

PLoS Comput Biol ; 14(2): e1005876, 2018 02.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-29447154

Asunto(s)

Citocinas/metabolismo; Inmunidad Innata; Sepsis/fisiopatología; Síndrome de Respuesta Inflamatoria Sistémica/fisiopatología; Algoritmos; Sangre/metabolismo; Ensayos Clínicos como Asunto; Biología Computacional; Simulación por Computador; Endotelio Vascular/metabolismo; Humanos; Inflamación/fisiopatología; Modelos Biológicos; Modelos Estadísticos; Mortalidad; Oxígeno/metabolismo; Probabilidad; Lenguajes de Programación; Sepsis/complicaciones; Procesos Estocásticos; Estados Unidos; Lesiones del Sistema Vascular/inmunología

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Citocinas / Síndrome de Respuesta Inflamatoria Sistémica / Sepsis / Inmunidad Innata Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans País/Región como asunto: America do norte Idioma: En Revista: PLoS Comput Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google