Careflow Mining Techniques to Explore Type 2 Diabetes Evolution.

Dagliati, Arianna; Tibollo, Valentina; Cogni, Giulia; Chiovato, Luca; Bellazzi, Riccardo; Sacchi, Lucia

Dagliati, Arianna; Tibollo, Valentina; Cogni, Giulia; Chiovato, Luca; Bellazzi, Riccardo; Sacchi, Lucia.

Afiliación

Dagliati A; 1 Istituti Clinici Scientifici Maugeri, Pavia, Italy.
Tibollo V; 2 University of Manchester, Manchester, UK.
Cogni G; 1 Istituti Clinici Scientifici Maugeri, Pavia, Italy.
Chiovato L; 1 Istituti Clinici Scientifici Maugeri, Pavia, Italy.
Bellazzi R; 1 Istituti Clinici Scientifici Maugeri, Pavia, Italy.
Sacchi L; 1 Istituti Clinici Scientifici Maugeri, Pavia, Italy.

J Diabetes Sci Technol ; 12(2): 251-259, 2018 03.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-29493360

Asunto(s)

Algoritmos; Minería de Datos/métodos; Diabetes Mellitus Tipo 2; Adulto; Anciano; Progresión de la Enfermedad; Registros Electrónicos de Salud; Femenino; Humanos; Masculino; Persona de Mediana Edad; Reconocimiento de Normas Patrones Automatizadas/métodos

Palabras clave

data mining; temporal data analytics; type 2 diabetes complications

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Diabetes Mellitus Tipo 2 / Minería de Datos Límite: Adult / Aged / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: J Diabetes Sci Technol Asunto de la revista: ENDOCRINOLOGIA Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: Italia

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