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Exploiting routinely collected severe case data to monitor and predict influenza outbreaks.
Corbella, Alice; Zhang, Xu-Sheng; Birrell, Paul J; Boddington, Nicki; Pebody, Richard G; Presanis, Anne M; De Angelis, Daniela.
Afiliación
  • Corbella A; Medical Research Council, Biostatistics Unit - University of Cambridge, School of Clinical Medicine, Cambridge, UK. alice.corbella@mrc-bsu.cam.ac.uk.
  • Zhang XS; Centre for Infectious Disease Surveillance and Control, Public Health England, London, UK.
  • Birrell PJ; Medical Research Council, Biostatistics Unit - University of Cambridge, School of Clinical Medicine, Cambridge, UK.
  • Boddington N; Centre for Infectious Disease Surveillance and Control, Public Health England, London, UK.
  • Pebody RG; Centre for Infectious Disease Surveillance and Control, Public Health England, London, UK.
  • Presanis AM; Centre for Infectious Disease Surveillance and Control, Public Health England, London, UK.
  • De Angelis D; Medical Research Council, Biostatistics Unit - University of Cambridge, School of Clinical Medicine, Cambridge, UK.
BMC Public Health ; 18(1): 790, 2018 06 26.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-29940907
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Índice de Severidad de la Enfermedad / Vigilancia de la Población / Brotes de Enfermedades / Gripe Humana Tipo de estudio: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Screening_studies Límite: Humans País/Región como asunto: Europa Idioma: En Revista: BMC Public Health Asunto de la revista: SAUDE PUBLICA Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido
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