Finding the structural requirements of diverse HIV-1 protease inhibitors using multiple QSAR modelling for lead identification.

Halder, A K

Halder, A K.

Afiliación

Halder AK; a School of Health Sciences, University of KwaZulu-Natal , Durban , South Africa.

SAR QSAR Environ Res ; 29(11): 911-933, 2018 Nov.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30332922

Asunto(s)

Inhibidores de la Proteasa del VIH/química; Inhibidores de la Proteasa del VIH/farmacología; Proteasa del VIH/química; Relación Estructura-Actividad Cuantitativa; Proteasa del VIH/genética; Proteasa del VIH/metabolismo; Método de Montecarlo

Palabras clave

HIV protease inhibitors; Human immunodeficiency virus (HIV); Monte Carlo-based QSAR modelling; inhibitory activity; multiple QSAR modelling

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Proteasa del VIH / Inhibidores de la Proteasa del VIH / Relación Estructura-Actividad Cuantitativa Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Health_economic_evaluation / Prognostic_studies Idioma: En Revista: SAR QSAR Environ Res Asunto de la revista: SAUDE AMBIENTAL Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: Sudáfrica

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