Gated Orthogonal Recurrent Units: On Learning to Forget.

Jing, Li; Gulcehre, Caglar; Peurifoy, John; Shen, Yichen; Tegmark, Max; Soljacic, Marin; Bengio, Yoshua

Jing, Li; Gulcehre, Caglar; Peurifoy, John; Shen, Yichen; Tegmark, Max; Soljacic, Marin; Bengio, Yoshua.

Afiliación

Jing L; Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139, U.S.A. ljing@mit.edu.
Gulcehre C; University of Montreal, Montreal H3T, 1J4, Quebec, Canada ca9lar@gmail.com.
Peurifoy J; Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139, U.S.A. jpeurifo@mit.edu.
Shen Y; Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139, U.S.A. ycshen@mit.edu.
Tegmark M; Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139, U.S.A. tegmark@mit.edu.
Soljacic M; Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139, U.S.A. soljacic@mit.edu.
Bengio Y; University of Montreal, Montreal H3T 1J4, Quebec, Canada yoshua.umontreal@gmail.com.

Neural Comput ; 31(4): 765-783, 2019 04.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30764742

Asunto(s)

Redes Neurales de la Computación; Simulación por Computador; Humanos; Lenguaje; Aprendizaje; Lógica; Memoria

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Redes Neurales de la Computación Tipo de estudio: Evaluation_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Neural Comput Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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