Identifying short disorder-to-order binding regions in disordered proteins with a deep convolutional neural network method.

Fang, Chun; Moriwaki, Yoshitaka; Tian, Aikui; Li, Caihong; Shimizu, Kentaro

Fang, Chun; Moriwaki, Yoshitaka; Tian, Aikui; Li, Caihong; Shimizu, Kentaro.

Afiliación

Fang C; * Department of Computer Science and Engineering, Shandong University of Technology, Shandong 255049, P. R. China.
Moriwaki Y; Graduate School of Agricultural and Life Sciences, The University of Tokyo, Tokyo 113-8657, Japan.
Tian A; * Department of Computer Science and Engineering, Shandong University of Technology, Shandong 255049, P. R. China.
Li C; * Department of Computer Science and Engineering, Shandong University of Technology, Shandong 255049, P. R. China.
Shimizu K; Graduate School of Agricultural and Life Sciences, The University of Tokyo, Tokyo 113-8657, Japan.

J Bioinform Comput Biol ; 17(1): 1950004, 2019 02.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30866736

Asunto(s)

Proteínas Intrínsecamente Desordenadas/química; Redes Neurales de la Computación; Secuencia de Aminoácidos; Sitios de Unión; Biología Computacional/métodos; Bases de Datos de Proteínas/estadística & datos numéricos; Aprendizaje Profundo; Humanos; Proteínas Intrínsecamente Desordenadas/genética; Proteínas Intrínsecamente Desordenadas/metabolismo; Proteínas de la Membrana/química; Proteínas de la Membrana/genética; Proteínas de la Membrana/metabolismo; Unión Proteica

Palabras clave

Disordered proteins; deep learning; molecular recognition features; prediction

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Redes Neurales de la Computación / Proteínas Intrínsecamente Desordenadas Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Bioinform Comput Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Año: 2019 Tipo del documento: Article

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