Complexities, variations, and errors of numbering within clinical notes: the potential impact on information extraction and cohort-identification.

Hanauer, David A; Mei, Qiaozhu; Vydiswaran, V G Vinod; Singh, Karandeep; Landis-Lewis, Zach; Weng, Chunhua

Hanauer, David A; Mei, Qiaozhu; Vydiswaran, V G Vinod; Singh, Karandeep; Landis-Lewis, Zach; Weng, Chunhua.

Afiliación

Hanauer DA; Department of Pediatrics, University of Michigan, Ann Arbor, MI, 48109, USA. hanauer@umich.edu.
Mei Q; School of Information, University of Michigan, Ann Arbor, MI, 48109, USA. hanauer@umich.edu.
Vydiswaran VGV; School of Information, University of Michigan, Ann Arbor, MI, 48109, USA.
Singh K; School of Information, University of Michigan, Ann Arbor, MI, 48109, USA.
Landis-Lewis Z; Department of Learning Health Sciences, University of Michigan, Ann Arbor, MI, 48109, USA.
Weng C; Department of Learning Health Sciences, University of Michigan, Ann Arbor, MI, 48109, USA.

BMC Med Inform Decis Mak ; 19(Suppl 3): 75, 2019 04 04.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30944012

Asunto(s)

Registros Electrónicos de Salud; Almacenamiento y Recuperación de la Información; Procesamiento de Lenguaje Natural; Codificación Clínica

Palabras clave

Information retrieval; Lexical variation; Natural language processing

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Lenguaje Natural / Almacenamiento y Recuperación de la Información / Registros Electrónicos de Salud Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Idioma: En Revista: BMC Med Inform Decis Mak Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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