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Prosit: proteome-wide prediction of peptide tandem mass spectra by deep learning.
Gessulat, Siegfried; Schmidt, Tobias; Zolg, Daniel Paul; Samaras, Patroklos; Schnatbaum, Karsten; Zerweck, Johannes; Knaute, Tobias; Rechenberger, Julia; Delanghe, Bernard; Huhmer, Andreas; Reimer, Ulf; Ehrlich, Hans-Christian; Aiche, Stephan; Kuster, Bernhard; Wilhelm, Mathias.
Afiliación
  • Gessulat S; Chair of Proteomics and Bioanalytics, Technical University of Munich, Freising, Germany.
  • Schmidt T; SAP SE, Potsdam, Germany.
  • Zolg DP; Chair of Proteomics and Bioanalytics, Technical University of Munich, Freising, Germany.
  • Samaras P; Chair of Proteomics and Bioanalytics, Technical University of Munich, Freising, Germany.
  • Schnatbaum K; Chair of Proteomics and Bioanalytics, Technical University of Munich, Freising, Germany.
  • Zerweck J; JPT Peptide Technologies GmbH, Berlin, Germany.
  • Knaute T; JPT Peptide Technologies GmbH, Berlin, Germany.
  • Rechenberger J; JPT Peptide Technologies GmbH, Berlin, Germany.
  • Delanghe B; Chair of Proteomics and Bioanalytics, Technical University of Munich, Freising, Germany.
  • Huhmer A; Thermo Fisher Scientific, Bremen, Germany.
  • Reimer U; Thermo Fisher Scientific, San Jose, CA, USA.
  • Ehrlich HC; JPT Peptide Technologies GmbH, Berlin, Germany.
  • Aiche S; SAP SE, Potsdam, Germany.
  • Kuster B; SAP SE, Potsdam, Germany.
  • Wilhelm M; Chair of Proteomics and Bioanalytics, Technical University of Munich, Freising, Germany. kuster@tum.de.
Nat Methods ; 16(6): 509-518, 2019 06.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31133760
Asunto(s)
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Fragmentos de Péptidos / Programas Informáticos / Redes Neurales de la Computación / Biblioteca de Péptidos / Proteoma / Espectrometría de Masas en Tándem / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Animals / Humans Idioma: En Revista: Nat Methods Asunto de la revista: TECNICAS E PROCEDIMENTOS DE LABORATORIO Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania
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