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Dosimetric evaluation of synthetic CT for head and neck radiotherapy generated by a patch-based three-dimensional convolutional neural network.
Dinkla, Anna M; Florkow, Mateusz C; Maspero, Matteo; Savenije, Mark H F; Zijlstra, Frank; Doornaert, Patricia A H; van Stralen, Marijn; Philippens, Marielle E P; van den Berg, Cornelis A T; Seevinck, Peter R.
Afiliación
  • Dinkla AM; Department of Radiotherapy, Division of Imaging & Oncology, University Medical Center Utrecht, Utrecht, The Netherlands.
  • Florkow MC; Computational Imaging Group for MR Diagnostics & Therapy, Center for Image Sciences, University Medical Center Utrecht, Utrecht, The Netherlands.
  • Maspero M; Centre for Image Sciences, University Medical Center Utrecht, Utrecht, The Netherlands.
  • Savenije MHF; Department of Radiotherapy, Division of Imaging & Oncology, University Medical Center Utrecht, Utrecht, The Netherlands.
  • Zijlstra F; Computational Imaging Group for MR Diagnostics & Therapy, Center for Image Sciences, University Medical Center Utrecht, Utrecht, The Netherlands.
  • Doornaert PAH; Department of Radiotherapy, Division of Imaging & Oncology, University Medical Center Utrecht, Utrecht, The Netherlands.
  • van Stralen M; Computational Imaging Group for MR Diagnostics & Therapy, Center for Image Sciences, University Medical Center Utrecht, Utrecht, The Netherlands.
  • Philippens MEP; Centre for Image Sciences, University Medical Center Utrecht, Utrecht, The Netherlands.
  • van den Berg CAT; Department of Radiotherapy, Division of Imaging & Oncology, University Medical Center Utrecht, Utrecht, The Netherlands.
  • Seevinck PR; Centre for Image Sciences, University Medical Center Utrecht, Utrecht, The Netherlands.
Med Phys ; 46(9): 4095-4104, 2019 Sep.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31206701
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Tomografía Computarizada por Rayos X / Redes Neurales de la Computación / Neoplasias de Cabeza y Cuello Tipo de estudio: Evaluation_studies / Guideline / Observational_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Med Phys Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Países Bajos
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