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Tracking and predicting U.S. influenza activity with a real-time surveillance network.
Leuba, Sequoia I; Yaesoubi, Reza; Antillon, Marina; Cohen, Ted; Zimmer, Christoph.
Afiliación
  • Leuba SI; Epidemiology of Microbial Diseases, Yale School of Public Health, New Haven, CT, USA.
  • Yaesoubi R; Health Policy and Management, Yale School of Public Health, New Haven, CT, USA.
  • Antillon M; Household Economics and Health Systems Research Unit, Swiss Tropical and Public Health Institute, Basel, Switzerland.
  • Cohen T; University of Basel, Basel, Switzerland.
  • Zimmer C; Epidemiology of Microbial Diseases, Yale School of Public Health, New Haven, CT, USA.
PLoS Comput Biol ; 16(11): e1008180, 2020 11.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33137088
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Sistemas de Computación / Vigilancia de la Población / Gripe Humana Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Screening_studies Límite: Humans País/Región como asunto: America do norte Idioma: En Revista: PLoS Comput Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos
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