Mobility network models of COVID-19 explain inequities and inform reopening.

Chang, Serina; Pierson, Emma; Koh, Pang Wei; Gerardin, Jaline; Redbird, Beth; Grusky, David; Leskovec, Jure

Chang, Serina; Pierson, Emma; Koh, Pang Wei; Gerardin, Jaline; Redbird, Beth; Grusky, David; Leskovec, Jure.

Afiliación

Chang S; Department of Computer Science, Stanford University, Stanford, CA, USA.
Pierson E; Department of Computer Science, Stanford University, Stanford, CA, USA.
Koh PW; Microsoft Research, Cambridge, MA, USA.
Gerardin J; Department of Computer Science, Stanford University, Stanford, CA, USA.
Redbird B; Department of Preventive Medicine, Northwestern University, Chicago, IL, USA.
Grusky D; Department of Sociology, Northwestern University, Evanston, IL, USA.
Leskovec J; Institute for Policy Research, Northwestern University, Evanston, IL, USA.

Nature ; 589(7840): 82-87, 2021 01.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33171481

Asunto(s)

COVID-19/epidemiología; COVID-19/prevención & control; Simulación por Computador; Locomoción; Distanciamiento Físico; Grupos Raciales/estadística & datos numéricos; Factores Socioeconómicos; COVID-19/transmisión; Teléfono Celular/estadística & datos numéricos; Análisis de Datos; Humanos; Aplicaciones Móviles/estadística & datos numéricos; Religión; Restaurantes/organización & administración; Medición de Riesgo; Factores de Tiempo

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Factores Socioeconómicos / Simulación por Computador / Grupos Raciales / Distanciamiento Físico / COVID-19 / Locomoción Tipo de estudio: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Nature Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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