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What Markov State Models Can and Cannot Do: Correlation versus Path-Based Observables in Protein-Folding Models.
Suárez, Ernesto; Wiewiora, Rafal P; Wehmeyer, Chris; Noé, Frank; Chodera, John D; Zuckerman, Daniel M.
Afiliación
  • Suárez E; Advanced Biomedical Computational Science, Frederick National Laboratory for Cancer Research, Frederick, Maryland 21702, United States.
  • Wiewiora RP; Computational and Systems Biology Program, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, Sloan Kettering Institute, New York, New York 10065, United States.
  • Wehmeyer C; Freie Universität Berlin, 14195 Berlin, Germany.
  • Noé F; Freie Universität Berlin, 14195 Berlin, Germany.
  • Chodera JD; Computational and Systems Biology Program, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, Sloan Kettering Institute, New York, New York 10065, United States.
  • Zuckerman DM; Department of Biomedical Engineering, Oregon Health and Science University, Portland, Oregon 97239, United States.
J Chem Theory Comput ; 17(5): 3119-3133, 2021 May 11.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33904312
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Cadenas de Markov / Pliegue de Proteína / Modelos Químicos Tipo de estudio: Guideline / Health_economic_evaluation / Prognostic_studies Idioma: En Revista: J Chem Theory Comput Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos
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