Testing for heterogeneity in the utility of a surrogate marker.

Parast, Layla; Cai, Tianxi; Tian, Lu

Parast, Layla; Cai, Tianxi; Tian, Lu.

Afiliación

Parast L; Statistics Group, RAND Corporation, Santa Monica, California, USA.
Cai T; Department of Biostatistics, Harvard University, Boston, Massachusetts, USA.
Tian L; Department of Biomedical Data Science, Stanford University, Stanford, California, USA.

Biometrics ; 79(2): 799-810, 2023 06.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34874550

Asunto(s)

Biomarcadores; Humanos; Simulación por Computador

Palabras clave

heterogeneity; kernel methods; nonparametric methods; potential outcomes; surrogate marker; treatment effect

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Biomarcadores Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Biometrics Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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