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Evaluation of Natural Language Processing for the Identification of Crohn Disease-Related Variables in Spanish Electronic Health Records: A Validation Study for the PREMONITION-CD Project.
Montoto, Carmen; Gisbert, Javier P; Guerra, Iván; Plaza, Rocío; Pajares Villarroya, Ramón; Moreno Almazán, Luis; López Martín, María Del Carmen; Domínguez Antonaya, Mercedes; Vera Mendoza, Isabel; Aparicio, Jesús; Martínez, Vicente; Tagarro, Ignacio; Fernandez-Nistal, Alonso; Canales, Lea; Menke, Sebastian; Gomollón, Fernando.
Afiliación
  • Montoto C; Takeda Farmacéutica España S.A., Madrid, Spain.
  • Gisbert JP; Hospital Universitario de La Princesa, Madrid, Spain.
  • Guerra I; Instituto de Investigación Sanitaria Princesa (IIS-IP), Madrid, Spain.
  • Plaza R; Universidad Autónoma de Madrid, Madrid, Spain.
  • Pajares Villarroya R; Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Hepáticas y Digestivas (CIBEREHD), Madrid, Spain.
  • Moreno Almazán L; Hospital Universitario de Fuenlabrada, Madrid, Spain.
  • López Martín MDC; Hospital Universitario Infanta Leonor, Madrid, Spain.
  • Domínguez Antonaya M; Hospital Universitario Infanta Sofía, Madrid, Spain.
  • Vera Mendoza I; Hospital Universitario HM Montepríncipe, Madrid, Spain.
  • Aparicio J; Hospital Universitario Infanta Elena, Madrid, Spain.
  • Martínez V; Hospital Universitario Rey Juan Carlos, Madrid, Spain.
  • Tagarro I; Hospital Universitario Puerta de Hierro Majadahonda, Madrid, Spain.
  • Fernandez-Nistal A; Takeda Farmacéutica España S.A., Madrid, Spain.
  • Canales L; Takeda Farmacéutica España S.A., Madrid, Spain.
  • Menke S; Takeda Farmacéutica España S.A., Madrid, Spain.
  • Gomollón F; Takeda Farmacéutica España S.A., Madrid, Spain.
JMIR Med Inform ; 10(2): e30345, 2022 02 18.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35179507

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Idioma: En Revista: JMIR Med Inform Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: España

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Idioma: En Revista: JMIR Med Inform Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: España