Deep-learning-based Segmentation of Skeletal Muscle Mass in Routine Abdominal CT Scans.

Kreher, Robert; Hinnerichs, Mattes; Preim, Bernhard; Saalfeld, Sylvia; Surov, Alexey

Kreher, Robert; Hinnerichs, Mattes; Preim, Bernhard; Saalfeld, Sylvia; Surov, Alexey.

Afiliación

Kreher R; Department for Simulation and Graphics, University of Magdeburg, Magdeburg, Germany.
Hinnerichs M; Research Campus STIMULATE, Magdeburg, Germany.
Preim B; Department of Radiology, University Hospital, Magdeburg, Germany.
Saalfeld S; Department for Simulation and Graphics, University of Magdeburg, Magdeburg, Germany.
Surov A; Research Campus STIMULATE, Magdeburg, Germany.

In Vivo ; 36(4): 1807-1811, 2022.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35738592

Asunto(s)

Aprendizaje Profundo; Abdomen; Humanos; Músculo Esquelético/diagnóstico por imagen; Músculos Psoas/diagnóstico por imagen; Estudios Retrospectivos; Tomografía Computarizada por Rayos X

Palabras clave

Skeletal muscle mass; deep-learning segmentation; sarcopenia

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Guideline / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: In Vivo Asunto de la revista: NEOPLASIAS Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania

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