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An interpretable neural network for outcome prediction in traumatic brain injury.
Minoccheri, Cristian; Williamson, Craig A; Hemmila, Mark; Ward, Kevin; Stein, Erica B; Gryak, Jonathan; Najarian, Kayvan.
Afiliación
  • Minoccheri C; Department of Computational Medicine and Bioinformatics, University of Michigan, Ann Arbor, USA. minoc@umich.edu.
  • Williamson CA; Department of Neurosurgery, University of Michigan, Ann Arbor, USA.
  • Hemmila M; Max Harry Weil Institute for Critical Care Research and Innovation, University of Michigan, Ann Arbor, USA.
  • Ward K; Max Harry Weil Institute for Critical Care Research and Innovation, University of Michigan, Ann Arbor, USA.
  • Stein EB; Department of Surgery, University of Michigan, Ann Arbor, USA.
  • Gryak J; Max Harry Weil Institute for Critical Care Research and Innovation, University of Michigan, Ann Arbor, USA.
  • Najarian K; Department of Emergency Medicine, University of Michigan, Ann Arbor, USA.
BMC Med Inform Decis Mak ; 22(1): 203, 2022 08 01.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35915430
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Redes Neurales de la Computación / Lesiones Traumáticas del Encéfalo Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Guideline / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: BMC Med Inform Decis Mak Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos
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