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Accurate and fast identification of minimally prepared bacteria phenotypes using Raman spectroscopy assisted by machine learning.
Thomsen, Benjamin Lundquist; Christensen, Jesper B; Rodenko, Olga; Usenov, Iskander; Grønnemose, Rasmus Birkholm; Andersen, Thomas Emil; Lassen, Mikael.
Afiliación
  • Thomsen BL; Danish Fundamental Metrology, Kogle Allé 5, 2970, Hørsholm, Denmark.
  • Christensen JB; Danish Fundamental Metrology, Kogle Allé 5, 2970, Hørsholm, Denmark.
  • Rodenko O; Danish Fundamental Metrology, Kogle Allé 5, 2970, Hørsholm, Denmark.
  • Usenov I; Institute of Optics and Atomic Physics, Technische Universität Berlin, Straße des 17. Juni 135, 10623, Berlin, Germany.
  • Grønnemose RB; Art photonics GmbH, Rudower Ch 46, 12489, Berlin, Germany.
  • Andersen TE; Research Unit of Clinical Microbiology, University of Southern Denmark and Odense University Hospital, J.B. Winsløws Vej 21.2, 5000, Odense, Denmark.
  • Lassen M; Research Unit of Clinical Microbiology, University of Southern Denmark and Odense University Hospital, J.B. Winsløws Vej 21.2, 5000, Odense, Denmark.
Sci Rep ; 12(1): 16436, 2022 09 30.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36180775
Asunto(s)
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Espectrometría Raman / Antiinfecciosos Tipo de estudio: Diagnostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Dinamarca
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