Leaf-Counting in Monocot Plants Using Deep Regression Models.

Xie, Xinyan; Ge, Yufeng; Walia, Harkamal; Yang, Jinliang; Yu, Hongfeng

Xie, Xinyan; Ge, Yufeng; Walia, Harkamal; Yang, Jinliang; Yu, Hongfeng.

Afiliación

Xie X; School of Computing, University of Nebraska-Lincoln, Lincoln, NE 68588, USA.
Ge Y; Department of Biological Systems Engineering, University of Nebraska-Lincoln, Lincoln, NE 68583, USA.
Walia H; Department of Agronomy and Horticulture, University of Nebraska-Lincoln, Lincoln, NE 68583, USA.
Yang J; Department of Agronomy and Horticulture, University of Nebraska-Lincoln, Lincoln, NE 68583, USA.
Yu H; School of Computing, University of Nebraska-Lincoln, Lincoln, NE 68588, USA.

Sensors (Basel) ; 23(4)2023 Feb 08.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36850487

Asunto(s)

Productos Agrícolas; Grano Comestible; Redes Neurales de la Computación; Hojas de la Planta; Esqueleto

Palabras clave

Grad-CAM; convolutional neural network; leaf-counting; plant phenotyping; regression

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Grano Comestible / Productos Agrícolas Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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