The Impact of Supervised Learning Methods in Ultralarge High-Throughput Docking.

Cavasotto, Claudio N; Di Filippo, Juan I

Cavasotto, Claudio N; Di Filippo, Juan I.

Afiliación

Cavasotto CN; Computational Drug Design and Biomedical Informatics Laboratory, Instituto de Investigaciones en Medicina Traslacional (IIMT), CONICET-Universidad Austral, Av. Juan Domingo Perón 1500, B1629AHJ Pilar, Argentina.
Di Filippo JI; Facultad de Ciencias Biomédicas, and Facultad de Ingeniería, Universidad Austral, Av. Juan Domingo Perón 1500, B1629AHJ Pilar, Argentina.

J Chem Inf Model ; 63(8): 2267-2280, 2023 04 24.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37036491

Asunto(s)

Descubrimiento de Drogas; Aprendizaje Automático; Bases de Datos Factuales; Aprendizaje Automático Supervisado; Simulación del Acoplamiento Molecular; Ligandos

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Descubrimiento de Drogas / Aprendizaje Automático Idioma: En Revista: J Chem Inf Model Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA / QUIMICA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Argentina

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