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Convolutional neural networks in the qualitative improvement of sweet potato roots.
Clara Gonçalves Fernandes, Ana; Ribeiro Valadares, Nermy; Henrique Oliveira Rodrigues, Clóvis; Aguiar Alves, Rayane; Lorena Melucio Guedes, Lis; Luiz Mendes Athayde, André; Mistico Azevedo, Alcinei.
Afiliación
  • Clara Gonçalves Fernandes A; Universidade Federal de Minas Gerais, Instituto de Ciências Agrárias (ICA), Campus Regional de Montes Claros, Avenida Universitária, 1.000 - Bairro Universitário, Montes Claros, Minas Gerais, 39.404-547, Brazil. anaclaragoncalvesfernandes@gmail.com.
  • Ribeiro Valadares N; Universidade Federal de Minas Gerais, Instituto de Ciências Agrárias (ICA), Campus Regional de Montes Claros, Avenida Universitária, 1.000 - Bairro Universitário, Montes Claros, Minas Gerais, 39.404-547, Brazil.
  • Henrique Oliveira Rodrigues C; Universidade Federal de Minas Gerais, Instituto de Ciências Agrárias (ICA), Campus Regional de Montes Claros, Avenida Universitária, 1.000 - Bairro Universitário, Montes Claros, Minas Gerais, 39.404-547, Brazil.
  • Aguiar Alves R; Universidade Federal de Minas Gerais, Instituto de Ciências Agrárias (ICA), Campus Regional de Montes Claros, Avenida Universitária, 1.000 - Bairro Universitário, Montes Claros, Minas Gerais, 39.404-547, Brazil.
  • Lorena Melucio Guedes L; Universidade Federal de Minas Gerais, Instituto de Ciências Agrárias (ICA), Campus Regional de Montes Claros, Avenida Universitária, 1.000 - Bairro Universitário, Montes Claros, Minas Gerais, 39.404-547, Brazil.
  • Luiz Mendes Athayde A; Universidade Federal de Minas Gerais, Instituto de Ciências Agrárias (ICA), Campus Regional de Montes Claros, Avenida Universitária, 1.000 - Bairro Universitário, Montes Claros, Minas Gerais, 39.404-547, Brazil.
  • Mistico Azevedo A; Universidade Federal de Minas Gerais, Instituto de Ciências Agrárias (ICA), Campus Regional de Montes Claros, Avenida Universitária, 1.000 - Bairro Universitário, Montes Claros, Minas Gerais, 39.404-547, Brazil.
Sci Rep ; 13(1): 8429, 2023 05 24.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37225712
Asunto(s)
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Ipomoea batatas Tipo de estudio: Clinical_trials / Qualitative_research Límite: Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil
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