Machine learning-based prediction models for pressure injury: A systematic review and meta-analysis.

Pei, Juhong; Guo, Xiaojing; Tao, Hongxia; Wei, Yuting; Zhang, Hongyan; Ma, Yuxia; Han, Lin

Pei, Juhong; Guo, Xiaojing; Tao, Hongxia; Wei, Yuting; Zhang, Hongyan; Ma, Yuxia; Han, Lin.

Afiliación

Pei J; The First Clinical Medical College, School of Nursing, Lanzhou University, Lanzhou, China.
Guo X; School of Nursing, Lanzhou University, Lanzhou, China.
Tao H; The First Clinical Medical College, School of Nursing, Lanzhou University, Lanzhou, China.
Wei Y; School of Nursing, Lanzhou University, Lanzhou, China.
Zhang H; Department of Nursing, Gansu Provincial Hospital, Lanzhou, China.
Ma Y; School of Nursing, Lanzhou University, Lanzhou, China.
Han L; The First Clinical Medical College, School of Nursing, Lanzhou University, Lanzhou, China.

Int Wound J ; 20(10): 4328-4339, 2023 Dec.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37340520

Asunto(s)

Úlcera por Presión; Humanos; Úlcera por Presión/diagnóstico; Úlcera por Presión/etiología; Sensibilidad y Especificidad; Curva ROC; Aprendizaje Automático; Programas Informáticos

Palabras clave

machine learning algorithm; meta-analysis; predictive modelling; pressure injury

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Úlcera por Presión Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Systematic_reviews Límite: Humans Idioma: En Revista: Int Wound J Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: China

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