MAB-DrNet: Bearing Fault Diagnosis Method Based on an Improved Dilated Convolutional Neural Network.

Zhang, Feiqing; Yin, Zhenyu; Xu, Fulong; Li, Yue; Xu, Guangyuan

Zhang, Feiqing; Yin, Zhenyu; Xu, Fulong; Li, Yue; Xu, Guangyuan.

Afiliación

Zhang F; Shenyang Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110168, China.
Yin Z; University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China.
Xu F; Liaoning Key Laboratory of Domestic Industrial Control Platform Technology on Basic Hardware and Software, Shenyang 110168, China.
Li Y; Shenyang Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110168, China.
Xu G; University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China.

Sensors (Basel) ; 23(12)2023 Jun 13.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37420699

Asunto(s)

Retraso en el Despertar Posanestésico; Humanos; Comercio; Recolección de Datos; Redes Neurales de la Computación; Distribución Normal

Palabras clave

deep learning; dilated convolution; fault diagnosis; noisy environment; residual network

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Retraso en el Despertar Posanestésico Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: China

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