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Automatic Scoring of Rhizoctonia Crown and Root Rot Affected Sugar Beet Fields from Orthorectified UAV Images Using Machine Learning.
Ispizua Yamati, Facundo Ramón; Günder, Maurice; Barreto, Abel; Bömer, Jonas; Laufer, Daniel; Bauckhage, Christian; Mahlein, Anne-Katrin.
Afiliación
  • Ispizua Yamati FR; Institute of Sugar Beet Research (IfZ), DE - 37079 Göttingen, Germany.
  • Günder M; Institute for Computer Science III, University of Bonn, DE - 53115 Bonn, Germany.
  • Barreto A; Institute of Sugar Beet Research (IfZ), DE - 37079 Göttingen, Germany.
  • Bömer J; Institute of Sugar Beet Research (IfZ), DE - 37079 Göttingen, Germany.
  • Laufer D; Institute of Sugar Beet Research (IfZ), DE - 37079 Göttingen, Germany.
  • Bauckhage C; Institute for Computer Science III, University of Bonn, DE - 53115 Bonn, Germany.
  • Mahlein AK; Institute of Sugar Beet Research (IfZ), DE - 37079 Göttingen, Germany.
Plant Dis ; 108(3): 711-724, 2024 Mar.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37755420
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Beta vulgaris / Dispositivos Aéreos No Tripulados Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Plant Dis Año: 2024 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania
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