Preoperative risk prediction models for acute kidney injury after noncardiac surgery: are all models wrong, or can some be recalibrated and become useful? Response to Br J Anaesth 2024;133: 658-659.

Zhuo, Xiao-Yu; Lei, Shao-Hui; Zhao, Bing-Cheng

Zhuo, Xiao-Yu; Lei, Shao-Hui; Zhao, Bing-Cheng.

Afiliación

Zhuo XY; Department of Anaesthesiology, Nanfang Hospital, Southern Medical University, Guangzhou, Guangdong, China.
Lei SH; Department of Anaesthesiology, Nanfang Hospital, Southern Medical University, Guangzhou, Guangdong, China.
Zhao BC; Department of Anaesthesiology, Nanfang Hospital Ganzhou Hospital, Ganzhou, Jiangxi, China. Electronic address: zhaobch@mail2.sysu.edu.cn.

Br J Anaesth ; 133(3): 660-661, 2024 Sep.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-38965011

Asunto(s)

Lesión Renal Aguda; Complicaciones Posoperatorias; Humanos; Lesión Renal Aguda/diagnóstico; Lesión Renal Aguda/etiología; Lesión Renal Aguda/epidemiología; Complicaciones Posoperatorias/epidemiología; Complicaciones Posoperatorias/diagnóstico; Medición de Riesgo/métodos; Procedimientos Quirúrgicos Operativos/efectos adversos; Factores de Riesgo

Palabras clave

acute kidney injury; clinical prediction model; noncardiac surgery; perioperative care; validation

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Complicaciones Posoperatorias / Lesión Renal Aguda Límite: Humans Idioma: En Revista: Br J Anaesth Año: 2024 Tipo del documento: Article País de afiliación: China

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