RESUMEN
Introducción Durante la pandemia de COVID se especuló que los pacientes con el virus que tenían relación con el tabaco podrían tener una menor probabilidad de agravamiento de la enfermedad o muerte. Para evaluar si existe una asociación entre el tabaquismo y el riesgo de mortalidad intrahospitalaria se utiliza la tecnología de Big Data y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) de SAVANA. Método Se llevó a cabo un estudio de cohortes retrospectivo, observacional y sin intervención basado en datos de vida real extraídos de registros médicos de toda Castilla-La Mancha utilizando las técnicas de PLN e inteligencia artificial desarrolladas por SAVANA. El estudio abarcó toda la población de esta Comunidad con historia clínica electrónica en SESCAM que presentara diagnóstico de COVID desde el 1 de marzo de 2020 al 28 de febrero de 2021. Resultados Los fumadores tienen mayor porcentaje de factores de riesgo cardiovascular (hipertensión arterial, dislipemia y diabetes), EPOC, asma, EPID, CI, ECV, TEP, cáncer en general y cáncer de pulmón en particular, bronquiectasias, insuficiencia cardíaca y antecedentes de neumonía, de forma significativa (p<0,0001). Los pacientes exfumadores, fumadores y no fumadores tienen una diferencia de edad significativa. En cuanto a las muertes hospitalarias, fueron más frecuentes en el caso de los exfumadores, siguiendo los fumadores y luego los no fumadores (p<0,0001). Conclusión Existe un mayor riesgo de mortalidad intrahospitalaria en los pacientes infectados por SARS-CoV-2 que sean fumadores activos o hayan fumado en el pasado. (AU)
Introduction During the COVID pandemic, it was speculated that patients with the virus who were smoking-related might have a lower likelihood of disease exacerbation or death. To assess whether there is an association between smoking and risk of in-hospital mortality, SAVANA's big data and natural language processing (NLP) technology is used. Method A retrospective, observational, non-interventional cohort study was conducted based on real-life data extracted from medical records throughout Castilla-La Mancha using natural language processing and artificial intelligence techniques developed by SAVANA. The study covered the entire population of this region with Electronic Medical Records in SESCAM presenting with a diagnosis of COVID from March 1, 2020 to February 28, 2021. Results Smokers had a significantly higher percentage of cardiovascular risk factors (hypertension, dyslipidemia and diabetes), COPD, asthma, IDP, IC, CVD, PTE, cancer in general and lung cancer in particular, bronchiectasis, heart failure and a history of pneumonia (P<.0001). Former smokers, current smokers and non-smokers have a significant age difference. As for in-hospital deaths, they were more frequent in the case of ex-smokers, followed by smokers and then non-smokers (P<.0001). Conclusion There is an increased risk of dying in hospital in SARS-CoV-2-infected patients who are active smokers or have smoked in the past. (AU)
Asunto(s)
Humanos , Adulto Joven , Adulto , Persona de Mediana Edad , Anciano , Anciano de 80 o más Años , Infecciones por Coronavirus/epidemiología , Nicotiana , Mortalidad , Macrodatos , Estudios Retrospectivos , Estudios de CohortesRESUMEN
Introducción Durante la pandemia de COVID se especuló que los pacientes con el virus que tenían relación con el tabaco podrían tener una menor probabilidad de agravamiento de la enfermedad o muerte. Para evaluar si existe una asociación entre el tabaquismo y el riesgo de mortalidad intrahospitalaria se utiliza la tecnología de Big Data y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) de SAVANA. Método Se llevó a cabo un estudio de cohortes retrospectivo, observacional y sin intervención basado en datos de vida real extraídos de registros médicos de toda Castilla-La Mancha utilizando las técnicas de PLN e inteligencia artificial desarrolladas por SAVANA. El estudio abarcó toda la población de esta Comunidad con historia clínica electrónica en SESCAM que presentara diagnóstico de COVID desde el 1 de marzo de 2020 al 28 de febrero de 2021. Resultados Los fumadores tienen mayor porcentaje de factores de riesgo cardiovascular (hipertensión arterial, dislipemia y diabetes), EPOC, asma, EPID, CI, ECV, TEP, cáncer en general y cáncer de pulmón en particular, bronquiectasias, insuficiencia cardíaca y antecedentes de neumonía, de forma significativa (p<0,0001). Los pacientes exfumadores, fumadores y no fumadores tienen una diferencia de edad significativa. En cuanto a las muertes hospitalarias, fueron más frecuentes en el caso de los exfumadores, siguiendo los fumadores y luego los no fumadores (p<0,0001). Conclusión Existe un mayor riesgo de mortalidad intrahospitalaria en los pacientes infectados por SARS-CoV-2 que sean fumadores activos o hayan fumado en el pasado. (AU)
Introduction During the COVID pandemic, it was speculated that patients with the virus who were smoking-related might have a lower likelihood of disease exacerbation or death. To assess whether there is an association between smoking and risk of in-hospital mortality, SAVANA's big data and natural language processing (NLP) technology is used. Method A retrospective, observational, non-interventional cohort study was conducted based on real-life data extracted from medical records throughout Castilla-La Mancha using natural language processing and artificial intelligence techniques developed by SAVANA. The study covered the entire population of this region with Electronic Medical Records in SESCAM presenting with a diagnosis of COVID from March 1, 2020 to February 28, 2021. Results Smokers had a significantly higher percentage of cardiovascular risk factors (hypertension, dyslipidemia and diabetes), COPD, asthma, IDP, IC, CVD, PTE, cancer in general and lung cancer in particular, bronchiectasis, heart failure and a history of pneumonia (P<.0001). Former smokers, current smokers and non-smokers have a significant age difference. As for in-hospital deaths, they were more frequent in the case of ex-smokers, followed by smokers and then non-smokers (P<.0001). Conclusion There is an increased risk of dying in hospital in SARS-CoV-2-infected patients who are active smokers or have smoked in the past. (AU)
Asunto(s)
Humanos , Adulto Joven , Adulto , Persona de Mediana Edad , Anciano , Anciano de 80 o más Años , Infecciones por Coronavirus/epidemiología , Nicotiana , Mortalidad , Macrodatos , Estudios Retrospectivos , Estudios de CohortesRESUMEN
INTRODUCTION: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a respiratory problem with the highest prevalence and strongest socio-economic impact in the world and whose morbimortality keeps increasing. Treating this disease is a challenge in the field of pneumology since the market now offers a wide range of bronchodilators. Tiotropium bromide, a long-acting anticholinergic bronchodilator, is a drug used to deal with this pathology. AREAS COVERED: The UPLIFT study was a 4-year (2004-2008) clinical multi-center trial in which tiotropium bromide was compared with a placebo. We present a bibliographic resume covering the multiple sub-analyses published since the end of the clinical trial, between 2009-2015. These sub-analyses analyzed the results obtained in UPLIFT in parallel, provided additional data about safety profiles, exacerbations, hospitalization and mortality rates, and lung function, among others. Expert Commentary: Tiotropium bromide is a significant advance for the maintenance treatment of patients with COPD. The favorable results obtained leave the door open to the possibility of improving the natural history of COPD and confirmed tiotropium bromide as the gold standard drug as monotherapy for treatment of COPD.
Asunto(s)
Broncodilatadores/uso terapéutico , Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica/tratamiento farmacológico , Bromuro de Tiotropio/uso terapéutico , Hospitalización , Humanos , Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica/fisiopatologíaRESUMEN
Objetivos. Análisis predictivo de los datos de la Unidad de Tabaquismo del Complejo Hospitalario de Albacete desde enero del 2008 hasta diciembre del 2009. Métodos. Estudio estadístico predictivo utilizándose tres modelos de clasificación: árbol de decisión c4.5, modelo de regresión logística multinomial y red bayesiana para validar clasificadores capaces de predecir el éxito en la deshabituación. Las métricas utilizadas fueron la tasa de aciertos y AUC. Resultados. Árbol de decisión: la predicción del éxito, considerado como abstinencia continua durante un año, a partir de las variables cooximetría, depresión y tipo de tratamiento, obtuvo una tasa de aciertos del 68,2% y AUC de 0,63. Si el tipo de tratamiento era vareniclina se predecía éxito en la deshabituación; no utilizar ningún tipo de tratamiento sugería que el paciente no tendría éxito en la cesación. Si el tratamiento era terapia sustitutiva nicotínica (TSN) o bupropion, el éxito dependería del nivel de cooximetría y de si el paciente padecía depresión. Regresión logística: una mayor cooximetría, tener depresión, comorbilidad psiquiátrica, enfermedad cardiovascular (ECV) o enfermedad respiratoria y/o cardiovascular (ERESECV) aumentaban la probabilidad de no tener éxito; por el contrario, tener enfermedad respiratoria (ER) y EPOC, mayor probabilidad de tenerlo (tasa de aciertos del 72,8% y AUC = 0,67). Finalmente, mayor puntuación en el test de Richmond y tratamiento con vareniclina, mayor probabilidad de tener éxito mientras que un consumo mayor de cigarrillos y no tener síndrome de apneas-hipopneas del sueño (SAHS) aumentaba la probabilidad de no tenerlo (tasa de aciertos del 75,6% y AUC = 0,65). Conclusiones. Una motivación alta por el test de Richmond puede llevar al éxito en cesación tabáquica al igual que utilizar tratamiento farmacológico con vareniclina, bupropion y terapia sustitutiva nicotínica (TSN); la probabilidad de no tener éxito será mayor en pacientes con depresión, enfermedad cardiovascular (ECV) o ERESPECV, cooximetrías elevadas y aquellos sin SAHS (AU)
Objectives. Predictive analysis of the results obtained in a Tobacco Cessation Unit (TCU) in Albacete University Hospital to validate capable classifiers to predict success in tobacco cessation. Methods. Predictive statistical analysis used three classification models: c4.5 decision tree, multinomial logistic regression model and Bayesian network to validate classifiers capable of predicting success in tobacco cessation. The metrics used were the hit rate and AUC. Results. Decision tree: The prediction of success, considered as the maintenance of continuous abstinence during a year, for cooximetry, depression and type of treatment had a hit rate of 68.2% and AUC of 0.63. If treatment used was varenicline, a positive successful was predicted in tobacco cessation; however, if any treatment was not performed, it suggested that the patient could not quit. If treatment was nicotine replacement therapy (NRT) or bupropion, the success depended on cooximetry level and whether the patient was suffering from depression. Logistic regression model: Mayor cooximetry, depression, psychiatric comorbidity, cardiovascular disease (ECV) and respiratory and / or cardiovascular disease (ERESECV) increased the possibility of not succeeding; on the other hand, respiratory disease (ER) and and COPD (hit rate, 73.9% and AUC, 0.7). Finally, higher score on Richmond test and varenicline therapy led to a higher probability of success while the consumption of more cigarettes per a day and not be dignosed as obstructive sleep apneas syndrome (OSAS) increased the probability of not success (hit rate of 75.6% and AUC = 0.65). Conclusions. High motivation measured by Richmond test leads to success in tobacco cessation if we use pharmacological treatment with varenicline, bupropion and nicotine replacement therapy; the probability of not success is higher in patients with depression, cardiovascular disease or ERESPECV, high cooximetry and in those patients not diagnosed with OSAS (AU)
Asunto(s)
Femenino , Humanos , Masculino , Estadística como Asunto/métodos , 32395/prevención & control , Cese del Hábito de Fumar/estadística & datos numéricos , Contaminación por Humo de Tabaco/estadística & datos numéricos , Fumar/epidemiología , Análisis de Regresión , Cese del Hábito de Fumar/métodos , Árboles de Decisión , Modelos Logísticos , Teorema de Bayes , Estudios RetrospectivosRESUMEN
Presentamos el caso de un paciente con infección respiratoria, que acude a urgencias por molestias torácicas. En la radiografía se observa un neumomediastino y enfisema subcutáneo. En la TAC se ve que el aire envuelve y diseca la médula espinal. El caso tiene interés por el escaso número que hay descritos en la literatura
We report a patient with respiratory infection, which came to the emergencyroom with chest discomfort. Radiography pneumomediastinum and subcutaneous emphysema is observed. In the TAC you can see the air surrounds the spinal cord and dissected it. The case is of interest for the small number that have been described in the literature
Asunto(s)
Humanos , Masculino , Infecciones/metabolismo , Infecciones/patología , Sistema Respiratorio/citología , Sistema Respiratorio/metabolismo , Enfisema Subcutáneo/complicaciones , Enfisema Subcutáneo/metabolismo , Disnea/complicaciones , Preparaciones Farmacéuticas/administración & dosificación , Infecciones/complicaciones , Infecciones/diagnóstico , Sistema Respiratorio/lesiones , Sistema Respiratorio/patología , Enfisema Subcutáneo/genética , Enfisema Subcutáneo/patología , Disnea/diagnóstico , Preparaciones FarmacéuticasRESUMEN
Antecedentes: El cáncer de pulmón es la segunda causa de muerte después de las enfermedades cardiovasculares. El carcinoma broncogénico tiene una causa desencadenante fundamental, el tabaco. La fibrobroncoscopia es necesaria para el diagnóstico y la estadificación del cáncer pulmonar, lo que nos ayudará a estimar el pronóstico y decidir la actitud terapéutica a seguir. En este estudio analizamos la rentabilidad de las distintas técnicas de la broncoscopia en el diagnóstico del cáncer de pulmón. Métodos: En 181 pacientes a los que se realizó fibrobroncoscopia y que tuvieron un diagnóstico final de neoplasia, se analizó la comorbilidad previa, el hábito tabáquico, las diversas técnicas broncoscópicas a las que fueron sometidos y el estadio TNM en el que se hallaban en el momento del diagnóstico. También se valoró la rentabilidad de nuestras técnicas en relación con otros estudios de la bibliografía. Resultados: El 86,2% de los pacientes presentaba historia de tabaquismo; el 49,2%, diagnóstico de enfermedad pulmonar obstructiva crónica, y el 18,9%, otra neoplasia previa. La exploración endoscópica mostró lesión endobronquial en el 58% de los pacientes. El broncoaspirado fue positivo en el 53,6% de los procedimientos realizados; la biopsia bronquial, en el 81,9%; la biopsia transbronquial, en el 71,8% (en asociación con radioscopia positiva en el 81% y sin radioscopia, en el 61% de los casos), y la punción transbronquial, positiva en el 64,3% (con patólogo presente la rentabilidad diagnóstica ascendía al 72,7%). Conclusiones: La rentabilidad de las técnicas fibrobroncoscópicas que se utilizan en nuestro medio es similar a la de otros estudios importantes realizados hasta la fecha (AU)
Background: Lung cancer is the second leading cause of mortality after cardiovascular diseases. Bronchogenic carcinoma has a fundamental underlying cause, that is, tobacco. The bronchoscopy is required for lung cancer diagnosis and staging and will help us to estimate prognosis and determine the therapeutic approach to follow. In this study, the yield of the various techniques of bronchoscopy in the diagnosis of lung cancer has been analyzed. Methods: Previous comorbidity, smoking habit, the different bronchoscopic techniques the subject underwent and the patient's TNM stage at the time of diagnosis were analyzed in 181 patients who underwent bronchoscopy and whose final diagnosis was neoplasm. The performance of our techniques in relation to other studies in the literature was also evaluated. Results: A total of 86.2% of patients had a history of smoking, 49.2%, diagnosis of Chronic obstruction pulmonary disease and 18.9% had had another previous malignancy. The endoscopic examination showed endobronchial lesion in 58% of patients. BAS was positive in 53.6% of procedures performed, bronchial biopsy 81.9%, transbronchial biopsy in 71.8% (in association with positive fluoroscopy in 81% and without fluoroscopy in 61% of cases) and positive transbronchial needle aspiration in 64.3% (with pathologist present the diagnostic yield amounted to 72.7%). Conclusions: The yield of bronchoscopic techniques used in our environment is similar to that found in other major studies conducted to date (AU)