La informatización de la atención primaria.Un nuevo sistema de información de la actividad asistencial para el apoyo a la gestión de la demanda

La universalidad, entendida como el derecho a la salud de todos los hombres y La universalidad, una de las principales características de la atención primaria de salud, lleva asociada una de sus mayores cargas: la presión asistencial. Por ello la gestión de la demanda se convierte en un objetivo prioritario para la optimización del sistema. La irrupción de la informática en la atención primaria hace posible un conocimiento mucho más exhaustivo de lo que permiten los sistemas de información tradicionales. Gracias a la informatización de las agendas, es posible cuantificar las visitas generadas por cada usuario, así como detectar a los no utilizadores. Se pretende explorar las posibilidades de análisis que proporcionan las bases de datos poblacionales generadas por los programas informáticos utilizados, descendiendo desde el nivel de área de salud hasta el de usuario; se concluyese que permiten realizar una gestión ágil desde un nivel gerencial hasta un nivel de unidad clínica (AU)

[Evaluation of the proper use of medicines in primary care. How can this be improved?]. / Evaluación del uso apropiado de medicamentos en atención primaria. Cómo se puede mejorar?

INTRODUCTION: The process of medicating a patient embraces the identification of the health problem, the doctor's prescription to treat this indication, the dispensing of the medicine and its consumption. The studies of use of medicine analyse this process in order to detect those factors that impinge on the correct use of medicines. OBJECTIVE: To evaluate the quality of the prescription of certain primary care medicines as a function of the indication for which they were prescribed, detecting those features of the patients, prescribing doctors, primary care centre and health district that affect their inappropriate use. METHOD: Prescription-indication study based on the calculation of multiple-level models with individualised data bases for the prescriptions. These include characteristics of the prescriptions, patients, doctors, health centres and the health district involved. These models are a step forward in this kind of study, in that they enable analysis of the information from different levels at the same time as calculation of the respective degrees of responsibility for inadequacies of prescription. DISCUSSION: Apart from its methodological originality, which may serve for subsequent studies, the main interest of this study lies in the pioneering nature of its massive use of population micro-data to evaluate prescription quality. These data are taken from the computerised clinical records in primary care.

Evaluación del uso apropiado de medicamentos en atención primaria. ¿Cómo se puede mejorar? / Evaluation of the proper use of medicines in primary care how can this be improved?

Introducción. El proceso de medicación de un paciente abarca la identificación de su problema de salud, la prescripción para esa indicación por parte del médico, la dispensación farmacéutica y el consumo del fármaco. Los estudios de utilización de medicamentos analizan dicho proceso con el objeto de detectar los factores que alteran el uso correcto de los fármacos. Objetivo. Evaluar la calidad de la prescripción de ciertos medicamentos en atención primaria en función de la indicación para la que fueron prescritos, detectando aquellas características de los pacientes, médicos prescriptores, centros de atención primaria y áreas de salud que influyen en su uso inapropiado. Método. Estudio prescripción-indicación basado en la estimación de modelos multinivel con bases de datos individualizadas de las prescripciones, que contienen características de las prescripciones, pacientes, médicos, centros de salud y áreas de salud de pertenencia. Estos modelos suponen un avance en este tipo de estudios ya que permiten analizar de forma conjunta la información de distintos niveles y estimar sus respectivas 'cuotas de responsabilidad' en la inadecuación de la prescripción. Discusión. Además de su interés metodológico, que puede guiar estudios posteriores, el principal interés del trabajo estriba en su carácter pionero en la utilización masiva de microdatos poblacionales para evaluar la calidad de la prescripción, que proceden de las historias clínicas informatizadas de atención primaria. (AU)

[The integrated management software of primary care,a tool for analysing indicators of use]. / El software de gestión integral de la atención primaria, una herramienta de análisis de los indicadores de utilización.

OBJECTIVES: To analyse the indicators of use in the Gran Canaria Health Area. To characterise over-users so that the primary care team can take corrective measures. To design a computer tool giving appropriate useful information to the management, that can be directly put into practice in primary care. DESIGN: Retrospective descriptive study. SATTING: Gran Canaria Health Area. Hierarchical descent in the analysis of data in the base health area and family care unit, in the year 2000. PARTICIPANTS: Users of the Canaries Health Service registered on the individual health card data base. MAIN MEASUREMENTS AND RESULTS: The activity generated by 636 270 users with 2 876 394 appointments was studied. Mean frequency of attendance in the Gran Canaria Health Area was 4.52, with a 67.3% use rate. The user causing 11 or more visits per year was defined as an over-user. 13.4% of users were over-users and caused among them 52.3% of visits. 32.7% of users registered made no visit. CONCLUSIONS: A small section of the population causes over half the consultations. The characteristics of these users need to be analysed so that programmes can be worked out to decrease their frequency of use. The integrated management software for primary care enables this information to be analysed and serves as a support for the primary care teams. Special attention needs to be paid to the population that does not use the health centres.

El software de gestión integral de la atención primaria, una herramienta de análisis de los indicadores de utilización / The comprehensive management software primary care, an analysis tool utilization indicators

Objetivo. Analizar los indicadores de utilización del Área de Salud de Gran Canaria. Caracterizar al grupo hiperfrecuentador con el fin de emprender medidas correctoras desde el equipo de atención primaria. Diseñar una herramienta informática que aporte información adecuada y útil a la gestión y que sea de aplicación directa en los equipos de atención primaria. Diseño. Estudio descriptivo, retrospectivo. Emplazamiento. Área de Salud de Gran Canaria. Descenso jerárquico en el análisis de los datos a zona básica de salud y unidad de atención familiar. Año 2000.Participantes. Usuarios del Servicio Canario de la Salud registrados en la base de datos de la tarjeta sanitaria individual. Mediciones y resultados principales. Se estudió la actividad creada por 636.270 usuarios que generaron 2.876.394 citas. La frecuentación media del Área de Salud de Gran Canaria fue de 4,52, con una tasa de utilización del 67,3 por ciento. Se definió como hiperfrecuentador al usuario que genera 11 o más citas en un año. El 13,4 por ciento de los usuarios fue hiperfrecuentador, y generó el 52,3 por ciento de las visitas. Un 32,7 por ciento de los usuarios no generó ninguna visita. Conclusiones. Una pequeña parte de la población genera más de la mitad de la consulta. Se hace preciso analizar las características de estos usuarios con el fin de elaborar programas destinados a disminuir su frecuentación. El software de gestión integral de la atención primaria permite analizar esta información, y sirve como apoyo a los equipos de atención primaria. Es necesario prestar atención especial a la población no frecuentadora. (AU)

[Evaluation of a rapid technique for detecting the type A Streptococcus antigen (Test Pack Strep A)]. / Evaluación de una técnica rápida de detección del antígeno estreptocócico tipo A (Test Pack Strep A).

OBJECTIVE: To test a rapid technique of Antigen Detection (TAD) of Type A Betahemolitic Streptococci (BHSA) in Acute Tonsillitis (AT), comparing it with and using as a point of reference traditional Blood Agar Cultivation (BAC). Additionally, the use of Clinical Data as a method of supposed Diagnosis was studied. DESIGN: Prospective observational study. SITE. Health Primary Care (Maspalomas Health Centre). PATIENTS AND OTHER PARTICIPANTS: 118 patients between the ages of 1 and 71 affected by AT. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: There was a proportion of 13.56% BHSA in the AT of our sample, with a Confidence Interval (CI) of 95% (7.38-19.74) using the BAC; and 17.80% with a CI of 95% (10.90-24.70) using the TAD. The following values were obtained for the TAD: Sensitivity (S) of 93.75%, Specificity (Sp) of 94.12%, Positive Predictive Value (PPV) of 71.43% and Negative Predictive Value (NPV) of 98.9%. Of the clinical variables studied, only the presence/absence of Exudate and Adenopathies were linked to the presence of BHSA in the Cultivations (p less than 0.05 and p less than 0.01 respectively); with, however, inconclusive S, Sp, PPV and PNV values. CONCLUSIONS: We found insufficient correlation between clinical findings and the presence of BHSA to consider it a valid method of supposed diagnosis. There was however a statistical link between the presence of Exudate and local Adenopathies, and a positive result in the cultivation. The TAD is shown to be a rapid method, easy to use, and highly reliable for the discovery of the presence of BHSA in AT.

[The evaluation of a program of care for pregnancy, delivery and the puerperium]. / Evaluación de un programa de atención al embarazo, parto y puerperio.

We report a descriptive study and the evaluation of its results for 1987 from the program of attention to pregnancy, delivery and puerperium in the Maspalomas health center. Our data are based on 223 pregnant women with F.P.P. included throughout the year. Overall 16 parameters were evaluated, and comparisons with the preceding year were made. Antenatal recruitment was 52.85% of all pregnancies. 22.87% of them were due to failure of contraception and 36% were not desired. A mean number of 4.9 +/- 2.26 controls per pregnancy were made, and 82.96% had a correct follow-up. The postnatal control included 69.59% of all women and 67.80% of neonates. 22.42% of women received maternal education, and a significant improvement (p less than 0.005) was detected in the behavior during delivery. 63.73% of neonates received breastfeeding during the first postnatal control, and 100% underwent screening for metabolic abnormalities. 5.71% had low birth weight. We conclude that the program has improved, as compared with the preceding year, in coverage, follow up and quality indexes, although 100% of its initial aims have not been fulfilled.