RESUMEN
Detectar automáticamente los límites físicos adecuados de los subtópicos en un documento es una tarea difícil y muy útil en el procesamiento de texto. Existen algunos métodos que intentan resolver este problema, varios de ellos con resultados favorables, aunque presentan algunas deficiencias; además, muchas de estas soluciones dependen del dominio de la aplicación. Se realiza un análisis de dos algoritmos para la segmentación de documentos y se comparan los resultados obtenidos con cada uno de ellos.
To automatically detect the adequate physical limits of subtopics in a document is a difficult but highly useful task in text processing. There is a few methods attempting to solve this problem, several of which have favorable results, although presenting some difficulties; also, many of these solutions depend on application skills. An analysis was made of two document segmentation algorithms and the results from each of them were compared.
Asunto(s)
Algoritmos , Procesamiento de Texto/métodos , CubaRESUMEN
Detectar automáticamente los límites físicos adecuados de los subtópicos en un documento es una tarea difícil y muy útil en el procesamiento de texto. Existen algunos métodos que intentan resolver este problema, varios de ellos con resultados favorables, aunque presentan algunas deficiencias; además, muchas de estas soluciones dependen del dominio de la aplicación. Se realiza un análisis de dos algoritmos para la segmentación de documentos y se comparan los resultados obtenidos con cada uno de ellos(AU)
To automatically detect the adequate physical limits of subtopics in a document is a difficult but highly useful task in text processing. There is a few methods attempting to solve this problem, several of which have favorable results, although presenting some difficulties; also, many of these solutions depend on application skills. An analysis was made of two document segmentation algorithms and the results from each of them were compared(AU)
