Obtaining human teeth for dental education: A cross-sectional study to create ethical and transparent processes.

OBJECTIVES: This study explores the practices of obtaining human teeth for teaching and research in Paraguay. The goal of this research is to understand whether the data supports the need to improve ethical training within dental education, including the creation of a human tooth bank (HTB) METHODS: An observational cross-sectional study was conducted. Three semi-structured questionnaires were developed, one for each target population: dental students, dentists in practice, and the general population. The questionnaires were distributed between February and April 2021, using Google Forms RESULTS: The main places where human teeth were obtained by a student are dental clinics, followed by cemeteries. 94% of students and 91% of dentists paid for teeth on at least one occasion. There is a willingness on the part of students and dentists to donate collections of teeth, and among the general population to donate their teeth if they are extracted, for both teaching and research use. Note that, 31% of students and 6% of the population are aware of what an HTB is, at the same time only 16% of dentists know how it functions CONCLUSION: The number of respondents who obtain teeth from cemeteries and who pay for their acquisition is high. Both of these practices raise ethical concerns. The implementation of informed consent for the donation of extracted teeth is practically nil; although there is a positive attitude towards its implementation. Also, there is a lack of knowledge about the role of an HTB; although the population expressed a willingness to donate extracted teeth.

Aplicación de la Telemática en el monitoreo remoto de Bancos de Muestras Biológicas. Estudio Preliminar

Las serotecas son espacios destinados para el resguardo de Muestras Biológicas (MB) de procesos diagnósticos y científicos. El Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud (IICS) cuenta con ocho congeladores de Ultra Baja Temperatura (UBT) distribuidos en dos serotecas. El sistema de monitoreo diseñado se evaluó durante cuatro meses, mientras registraba y enviaba alertas de tres UBT instalados en una de las serotecas y de su temperatura ambiente. Se recabó información de los usuarios respecto al rango de las temperaturas de cada UBT, tipo de MB almacenadas y su criterio de conservación. Se emplearon controladores de temperatura con sensores PT 100 conectados a un convertidor RS485/Ethernet en cada congelador. El sistema monitoreó, registró y alertó vía correo electrónico a los usuarios y técnicos biomédicos sobre los incidentes por temperaturas fuera del rango y falla de comunicación. En total se registraron 25 incidentes, 17 referentes al tiempo de apertura de puerta, 5 por temperatura elevada del ambiente y 3 por problemas en la conexión de red. La aplicación de la telemática fue determinante para monitorear en tiempo real las temperaturas de los congeladores UBT y del ambiente para garantizar que la cadena de frío no se vea afectada. De esta forma se cuenta con una herramienta que notifica a los usuarios de serotecas y biobancos los incidentes eléctricos o eventos que afecten el rango de temperatura necesario para la preservación de los materiales biológicos, permitiéndoles realizar una intervención oportuna y así garantizar la correcta preservación de las MB.

The serum banks are spaces used for the protection of Biological Samples (BS) of diagnostic and scientific processes. The Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud (IICS) has eight Ultra Low Temperature (ULT) freezers distributed in two serum banks. The designed monitoring system was evaluated for four months, while recording and sending alerts of three ULTs installed in one of the serum banks and their ambient temperature. Information was collected from users regarding the temperature range of each ULT, type of stored BS and their conservation criteria. Temperature controllers with PT 100 sensors connected to an RS485/Ethernet converter were used in each freezer. The system monitored, recorded and alerted users and biomedical technicians via email about incidents due to temperatures outside the range and communication failure. In total, 25 incidents were recorded, 17 related to door opening time, 5 due to high ambient temperature and 3 due to network connection problems. The application of telematics was decisive in monitoring the temperatures of the ULT freezers and the environment in real time to ensure that the cold chain was not affected. In this way, there is a tool that notifies users of serum banks and biobanks of electrical incidents or events that affect the temperature range necessary for the preservation of biological materials, allowing them to perform a timely intervention and thus guaranteeing the correct preservation of the BS.

Respuesta a la carta al editor: Crítica al estudio factibilidad de la utilización de la inteligencia artificial para el cribado de pacientes con COVID-19 en Paraguay

[EXTRACTO]. En respuesta a la carta al editor titulada: Critica al estudio de factibilidad de la utilización de la inteligencia artificial para el cribado de pacientes con COVID-19 en Paraguay, los autores del artículo de referencia elevan a consideración la réplica sobre el contenido de esta, con el objeto de esclarecer los cuestionamientos mencionados en la misma. Respecto al primer problema mencionado en la carta al editor; el estudio utilizó el programa de inteligencia artificial (IA) que fue desarrollado por un equipo de informáticos biomédicos, neumólogos y radiólogos (imagenólogos). El programa utilizado dispone de un método de aprendizaje profundo para realizar el diagnóstico rápido de COVID-19; es decir, cuenta con un algoritmo para detectar patologías neumológicas y un algoritmo de diagnóstico de neumopatías compatibles con COVID-19. En cuanto al segundo problema mencionado en la carta al editor; el presente estudio se realizó entre marzo del 2020 y junio del 2021 en 14 hospitales de las 18 regiones sanitarias del Ministerio de Salud Pública y Bienestar Social (MSPBS), que ya contaban con al menos un tomógrafo funcionando al momento del estudio. El informe de diagnóstico del médico radiólogo y el resultado del diagnóstico por IA fueron remitidos luego a un equipo de neumólogos para su valoración, análisis, correlación y validación; los neumólogos correlacionaron los valores porcentuales del diagnóstico por IA con el resultado de los médicos radió- logos, el resultado del análisis molecular (RT-PCR) y el cuadro clínico del paciente para determinar los grados de concordancia o discordancia entre los resultados, y llegar a un diagnóstico definitivo que permitiera informar al médico del hospital donde se trataba al paciente en cuestión. Esto permitió reducir las aglomeraciones en los centros especializados y optimizar el uso de los limitados recursos disponibles. Esta respuesta se refiere a la carta disponible en: https://doi.org/10. 26633/RPSP.2022.193

[Feasibility of using artificial intelligence for screening COVID-19 patients in ParaguayViabilidade do uso de inteligência artificial na triagem de pacientes com COVID-19 no Paraguai]. / Factibilidad de la utilización de la inteligencia artificial para el cribado de pacientes con COVID-19 en Paraguay.

Objective: Study the feasibility of using artificial intelligence as a sensitive and specific method for COVID-19 screening in patients with respiratory conditions, using chest CT scan images and a telemedicine platform. Methods: From March 2020 to June 2021, the authors conducted an observational descriptive multicenter feasibility study based on artificial intelligence (AI) for COVID-19 screening using chest images of patients with respiratory conditions who presented at public hospitals. The AI platform was used to diagnose chest CT scan images; this was then compared with molecular diagnosis (RT-PCR) to determine whether they matched and to analyze the feasibility of AI for screening patients with suspected COVID-19. A telemedicine platform was used to send images and diagnostic results. Results: Screening of 3 514 patients with a suspected COVID-19 diagnosis was performed in 14 hospitals around the country. Most patients were aged 27 to 59 years, followed by those over 60. The average age was 48.6 years; 52.8% were male. The most frequent findings were severe pneumonia, bilateral pneumonia with pleural effusion, bilateral pulmonary emphysema, and diffuse ground glass opacity, among others. There was an average of 93% matching and 7% mismatching between images analyzed by AI and RT-PCR. Sensitivity and specificity of the AI system, obtained by comparing AI and RT-PCR screening results, were 93% and 80% respectively. Conclusions: The use of sensitive and specific AI for stratified rapid detection of COVID-19 in patients with respiratory conditions by using chest CT scan images and a telemedicine platform in public hospitals in Paraguay is feasible.

Objetivo: Examinar a viabilidade do uso de inteligência artificial como um método sensível e específico de triagem de COVID-19 em pacientes com afecções respiratórias, empregando imagens obtidas por exame de tomografia do tórax e uma plataforma de telemedicina. Métodos: Entre março de 2020 e junho de 2021, foi realizado um estudo observacional descritivo multicêntrico sobre a viabilidade do uso de inteligência artificial (IA) para a triagem de COVID-19, empregando imagens do tórax de pacientes com afecções respiratórias atendidos em hospitais da rede pública. O diagnóstico das imagens obtidas em tomografia do tórax foi realizado por meio de uma plataforma de IA e, em seguida, cotejado com o diagnóstico molecular (RT-PCR) para determinar a concordância entre os métodos utilizados e analisar a viabilidade deste processo para a triagem de pacientes com suspeita de COVID-19. As imagens e os resultados do exame diagnóstico foram disponibilizados em uma plataforma de telemedicina. Resultados: Foi realizada a triagem de 3 514 pacientes com suspeita de COVID-19 atendidos em 14 hospitais de todo o país. Os pacientes, na sua maioria, tinham entre 27 e 59 anos de idade ou pertenciam à faixa etária acima de 60 anos, com média de idade de 48,6 anos, sendo que 52,8% eram do sexo masculino. Os achados mais comuns foram pneumonia grave, pneumonia bilateral com derrame pleural, enfisema pulmonar bilateral e opacidade difusa em vidro fosco, entre outros. Verificou-se, em média, 93% de concordância e 7% de discordância entre as imagens analisadas com uso de IA e os resultados do exame de RT-PCR, com uma sensibilidade de 93% e especificidade de 80% desse sistema de triagem. Conclusões: Demonstrou-se que o uso de um sistema de IA sensível e específico é viável nos hospitais públicos do Paraguai para a detecção rápida estratificada de COVID-19 em pacientes com afecções respiratórias, empregando imagens de exame de tomografia do tórax e uma plataforma de telemedicina.

Factibilidad de la utilización de la inteligencia artificial para el cribado de pacientes con COVID-19 en Paraguay

[RESUMEN]. Objetivo. Estudiar la factibilidad de utilización de la inteligencia artificial como método sensible y específico para el cribado de COVID-19 en pacientes con afecciones respiratorias empleando imágenes de tórax obtenidas con tomógrafo y una plataforma de telemedicina. Métodos. Entre marzo del 2020 y junio del 2021 se realizó un estudio observacional descriptivo multicéntrico de factibilidad basada en inteligencia artificial (IA) para el cribado de COVID-19 en imágenes de tórax de pacientes con afecciones respiratorias que acudieron a hospitales públicos. El diagnóstico de las imágenes tomográficas de tórax se realizó a través de la plataforma de IA; luego, se comparó con el diagnóstico molecular (RT-PCR) para determinar la concordancia entre ambos y analizar su factibilidad para el cribado de pacientes con sospecha de COVID-19. Las imágenes y los resultados diagnóstico se enviaron a través de una plataforma de telemedicina. Resultados. Se realizó el cribado de 3 514 pacientes con sospecha diagnóstica de COVID-19, en 14 hospitales a nivel nacional. La mayoría de los pacientes tenían entre 27 y 59 años, seguidos por los mayores de 60 años. La edad promedio fue de 48,6 años; el 52,8% eran de sexo masculino. Los hallazgos más frecuentes fueron neumonía grave, neumonía bilateral con derrame pleural, enfisema pulmonar bilateral y opacidad difusa en vidrio esmerilado, entre otros. Se determinó un promedio de 93% de concordancia y 7% de discordancia entre las imágenes analizadas mediante IA y la RT-PCR. La sensibilidad y especificidad del sistema de IA, obtenidas comparando el resultado del cribado obtenido por IA con la RT-PCR, fueron de 93% y 80% respectivamente. Conclusiones. Es viable la utilización de IA sensible y específica para la detección rápida estratificada de COVID-19 en pacientes con afecciones respiratorias utilizando imágenes obtenidas mediante tomografía de tórax y una plataforma de telemedicina en los hospitales públicos de Paraguay.

[ABSTRACT]. Objective. Study the feasibility of using artificial intelligence as a sensitive and specific method for COVID-19 screening in patients with respiratory conditions, using chest CT scan images and a telemedicine platform. Methods. From March 2020 to June 2021, the authors conducted an observational descriptive multicenter feasibility study based on artificial intelligence (AI) for COVID-19 screening using chest images of patients with respiratory conditions who presented at public hospitals. The AI platform was used to diagnose chest CT scan images; this was then compared with molecular diagnosis (RT-PCR) to determine whether they matched and to analyze the feasibility of AI for screening patients with suspected COVID-19. A telemedicine platform was used to send images and diagnostic results. Results. Screening of 3 514 patients with a suspected COVID-19 diagnosis was performed in 14 hospitals around the country. Most patients were aged 27 to 59 years, followed by those over 60. The average age was 48.6 years; 52.8% were male. The most frequent findings were severe pneumonia, bilateral pneumonia with pleural effusion, bilateral pulmonary emphysema, and diffuse ground glass opacity, among others. There was an average of 93% matching and 7% mismatching between images analyzed by AI and RT-PCR. Sensitivity and specificity of the AI system, obtained by comparing AI and RT-PCR screening results, were 93% and 80% respectively. Conclusions. The use of sensitive and specific AI for stratified rapid detection of COVID-19 in patients with respiratory conditions by using chest CT scan images and a telemedicine platform in public hospitals in Paraguay is feasible.

[RESUMO]. Objetivo. Examinar a viabilidade do uso de inteligência artificial como um método sensível e específico de triagem de COVID-19 em pacientes com afecções respiratórias, empregando imagens obtidas por exame de tomografia do tórax e uma plataforma de telemedicina. Métodos. Entre março de 2020 e junho de 2021, foi realizado um estudo observacional descritivo multicêntrico sobre a viabilidade do uso de inteligência artificial (IA) para a triagem de COVID-19, empregando imagens do tórax de pacientes com afecções respiratórias atendidos em hospitais da rede pública. O diagnóstico das imagens obtidas em tomografia do tórax foi realizado por meio de uma plataforma de IA e, em seguida, cotejado com o diagnóstico molecular (RT-PCR) para determinar a concordância entre os métodos utilizados e analisar a viabilidade deste processo para a triagem de pacientes com suspeita de COVID-19. As imagens e os resultados do exame diagnóstico foram disponibilizados em uma plataforma de telemedicina. Resultados. Foi realizada a triagem de 3 514 pacientes com suspeita de COVID-19 atendidos em 14 hospitais de todo o país. Os pacientes, na sua maioria, tinham entre 27 e 59 anos de idade ou pertenciam à faixa etária acima de 60 anos, com média de idade de 48,6 anos, sendo que 52,8% eram do sexo masculino. Os achados mais comuns foram pneumonia grave, pneumonia bilateral com derrame pleural, enfisema pulmonar bilateral e opacidade difusa em vidro fosco, entre outros. Verificou-se, em média, 93% de concordância e 7% de discordância entre as imagens analisadas com uso de IA e os resultados do exame de RT-PCR, com uma sensibilidade de 93% e especificidade de 80% desse sistema de triagem. Conclusões. Demonstrou-se que o uso de um sistema de IA sensível e específico é viável nos hospitais públicos do Paraguai para a detecção rápida estratificada de COVID-19 em pacientes com afecções respiratórias, empregando imagens de exame de tomografia do tórax e uma plataforma de telemedicina.

Factibilidad de la utilización de la inteligencia artificial para el cribado de pacientes con COVID-19 en Paraguay / Feasibility of using artificial intelligence for screening COVID-19 patients in Paraguay / Viabilidade do uso de inteligência artificial na triagem de pacientes com COVID-19 no Paraguai

RESUMEN Objetivo. Estudiar la factibilidad de utilización de la inteligencia artificial como método sensible y específico para el cribado de COVID-19 en pacientes con afecciones respiratorias empleando imágenes de tórax obtenidas con tomógrafo y una plataforma de telemedicina. Métodos. Entre marzo del 2020 y junio del 2021 se realizó un estudio observacional descriptivo multicéntrico de factibilidad basada en inteligencia artificial (IA) para el cribado de COVID-19 en imágenes de tórax de pacientes con afecciones respiratorias que acudieron a hospitales públicos. El diagnóstico de las imágenes tomográficas de tórax se realizó a través de la plataforma de IA; luego, se comparó con el diagnóstico molecular (RT-PCR) para determinar la concordancia entre ambos y analizar su factibilidad para el cribado de pacientes con sospecha de COVID-19. Las imágenes y los resultados diagnóstico se enviaron a través de una plataforma de telemedicina. Resultados. Se realizó el cribado de 3 514 pacientes con sospecha diagnóstica de COVID-19, en 14 hospitales a nivel nacional. La mayoría de los pacientes tenían entre 27 y 59 años, seguidos por los mayores de 60 años. La edad promedio fue de 48,6 años; el 52,8% eran de sexo masculino. Los hallazgos más frecuentes fueron neumonía grave, neumonía bilateral con derrame pleural, enfisema pulmonar bilateral y opacidad difusa en vidrio esmerilado, entre otros. Se determinó un promedio de 93% de concordancia y 7% de discordancia entre las imágenes analizadas mediante IA y la RT-PCR. La sensibilidad y especificidad del sistema de IA, obtenidas comparando el resultado del cribado obtenido por IA con la RT-PCR, fueron de 93% y 80% respectivamente. Conclusiones. Es viable la utilización de IA sensible y específica para la detección rápida estratificada de COVID-19 en pacientes con afecciones respiratorias utilizando imágenes obtenidas mediante tomografía de tórax y una plataforma de telemedicina en los hospitales públicos de Paraguay.

ABSTRACT Objective. Study the feasibility of using artificial intelligence as a sensitive and specific method for COVID-19 screening in patients with respiratory conditions, using chest CT scan images and a telemedicine platform. Methods. From March 2020 to June 2021, the authors conducted an observational descriptive multicenter feasibility study based on artificial intelligence (AI) for COVID-19 screening using chest images of patients with respiratory conditions who presented at public hospitals. The AI platform was used to diagnose chest CT scan images; this was then compared with molecular diagnosis (RT-PCR) to determine whether they matched and to analyze the feasibility of AI for screening patients with suspected COVID-19. A telemedicine platform was used to send images and diagnostic results. Results. Screening of 3 514 patients with a suspected COVID-19 diagnosis was performed in 14 hospitals around the country. Most patients were aged 27 to 59 years, followed by those over 60. The average age was 48.6 years; 52.8% were male. The most frequent findings were severe pneumonia, bilateral pneumonia with pleural effusion, bilateral pulmonary emphysema, and diffuse ground glass opacity, among others. There was an average of 93% matching and 7% mismatching between images analyzed by AI and RT-PCR. Sensitivity and specificity of the AI system, obtained by comparing AI and RT-PCR screening results, were 93% and 80% respectively. Conclusions. The use of sensitive and specific AI for stratified rapid detection of COVID-19 in patients with respiratory conditions by using chest CT scan images and a telemedicine platform in public hospitals in Paraguay is feasible.

RESUMO Objetivo. Examinar a viabilidade do uso de inteligência artificial como um método sensível e específico de triagem de COVID-19 em pacientes com afecções respiratórias, empregando imagens obtidas por exame de tomografia do tórax e uma plataforma de telemedicina. Métodos. Entre março de 2020 e junho de 2021, foi realizado um estudo observacional descritivo multicêntrico sobre a viabilidade do uso de inteligência artificial (IA) para a triagem de COVID-19, empregando imagens do tórax de pacientes com afecções respiratórias atendidos em hospitais da rede pública. O diagnóstico das imagens obtidas em tomografia do tórax foi realizado por meio de uma plataforma de IA e, em seguida, cotejado com o diagnóstico molecular (RT-PCR) para determinar a concordância entre os métodos utilizados e analisar a viabilidade deste processo para a triagem de pacientes com suspeita de COVID-19. As imagens e os resultados do exame diagnóstico foram disponibilizados em uma plataforma de telemedicina. Resultados. Foi realizada a triagem de 3 514 pacientes com suspeita de COVID-19 atendidos em 14 hospitais de todo o país. Os pacientes, na sua maioria, tinham entre 27 e 59 anos de idade ou pertenciam à faixa etária acima de 60 anos, com média de idade de 48,6 anos, sendo que 52,8% eram do sexo masculino. Os achados mais comuns foram pneumonia grave, pneumonia bilateral com derrame pleural, enfisema pulmonar bilateral e opacidade difusa em vidro fosco, entre outros. Verificou-se, em média, 93% de concordância e 7% de discordância entre as imagens analisadas com uso de IA e os resultados do exame de RT-PCR, com uma sensibilidade de 93% e especificidade de 80% desse sistema de triagem. Conclusões. Demonstrou-se que o uso de um sistema de IA sensível e específico é viável nos hospitais públicos do Paraguai para a detecção rápida estratificada de COVID-19 em pacientes com afecções respiratórias, empregando imagens de exame de tomografia do tórax e uma plataforma de telemedicina.

Rapid screening for COVID-19 by applying artificial intelligence to chest computed tomography images: A feasibility study.

Aim: The aim of the study was to present the results and impact of the application of artificial intelligence (AI) in the rapid diagnosis of COVID-19 by telemedicine in public health in Paraguay. Methods: This is a descriptive, multi-centered, observational design feasibility study based on an AI tool for the rapid detection of COVID-19 in chest computed tomography (CT) images of patients with respiratory difficulties attending the country's public hospitals. The patients' digital CT images were transmitted to the AI diagnostic platform, and after a few minutes, radiologists and pneumologists specialized in COVID-19 downloaded the images for evaluation, confirmation of diagnosis, and comparison with the genetic diagnosis (reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR)). It was also determined the percentage of agreement between two similar AI systems applied in parallel to study the viability of using it as an alternative method of screening patients with COVID-19 through telemedicine. Results: Between March and August 2020, 911 rapid diagnostic tests were carried out on patients with respiratory disorders to rule out COVID-19 in 14 hospitals nationwide. The average age of patients was 50.7 years, 62.6% were male and 37.4% female. Most of the diagnosed respiratory conditions corresponded to the age group of 27-59 years (252 studies), the second most frequent corresponded to the group over 60 years, and the third to the group of 19-26 years. The most frequent findings of the radiologists/pneumologists were severe pneumonia, bilateral pneumonia with pleural effusion, bilateral pulmonary emphysema, diffuse ground glass opacity, hemidiaphragmatic paresis, calcified granuloma in the lower right lobe, bilateral pleural effusion, sequelae of tuberculosis, bilateral emphysema, and fibrotic changes, among others. Overall, an average of 86% agreement and 14% diagnostic discordance was determined between the two AI systems. The sensitivity of the AI system was 93% and the specificity 80% compared with RT-PCR. Conclusion: Paraguay has an AI-based telemedicine screening system for the rapid stratified detection of COVID-19 from chest CT images of patients with respiratory conditions. This application strengthens the integrated network of health services, rationalizing the use of specialized human resources, equipment, and inputs for laboratory diagnosis.

Aplicación de tecnologías disruptivas en telemedicina para la cobertura universal de servicios de salud / Application of disruptive technologies in telemedicine for universal coverage of health services

La aplicación de tecnologías disruptivas en telemedicina facilita la accesibilidad a tecnologías diagnósticas de poblaciones remotas sin acceso a especialistas y mejora la cobertura universal de servicios de salud. Este estudio realizado por la Unidad de Telemedicina del Ministerio de Salud Pública y Bienestar Social (MSPBS) en colaboración con el Dpto. de Ingeniería Biomédica e Imágenes del Instituto de Investigaciones en Ciencias (IICS-UNA) sirvió para evaluar la utilidad de aplicaciones de tecnologías disruptivas en telemedicina para la cobertura universal de servicios de salud. Para el efecto se analizaron los resultados obtenidos por la red de telediagnóstico implementado en 67 hospitales del MSPBS. En dicho sentido se analizaron 540.397 diagnósticos remotos realizados entre enero del 2014 y septiembre de 2019. Del total, el 33,174 % (179.274) correspondieron a estudios de tomografía, 64,825 % (350.313) a electrocardiografía (ECG), 1,997 % (10.791) a electroencefalografía (EEG) y 0,004 % (19) a ecografía. La concordancia entre el diagnostico remoto y el diagnóstico "cara a cara" fue del 95 %. Con el diagnostico remoto se logró una reducción del coste que supone un beneficio importante para cada ciudadano del interior del país. Los resultados obtenidos evidencian que la aplicación de tecnologías disruptivas en telemedicina puede contribuir para la cobertura universal de servicios con tecnologías diagnósticas, maximizando el tiempo y productividad del profesional, aumentando el acceso y la equidad, y disminuyendo los costos. Sin embargo antes de su implementación generalizada se deberá contextualizar con el perfil epidemiológico regional. Palabras claves: tecnología disruptiva, aplicación, tecnología diagnóstica, telemedicina, cobertura universal, servicios de salud, innovación tecnológica.

Introduction: The application of disruptive technologies in telemedicine facilitates accessibility to diagnostic technologies of remote populations without access to specialists and improves universal coverage of health services. This study was carried out by the Telemedicine Unit of the Ministry of Public Health and Social Welfare (MSPBS) in collaboration with the Department of Biomedical Engineering and Imaging of the Institute of Research in Sciences (IICS-UNA). Objective: to evaluate the usefulness of disruptive technology applications in telemedicine for universal coverage of health services January 2014 to September 2019. Material and Method: observational and descriptive design study included 540,397 patients. For this purpose, the results obtained by the telediagnostic network implemented in 67 MSPBS hospitals were analyzed. In this regard, 540,397 remote diagnoses carried out between January 2014 and September 2019 were analysed. Results: of the total, 33.174% (179,274) were CT studies, 64.825% (350,313) electrocardiography (ECG), 1.997% (10,791) electroencephalography (EEG) and 0.004% (19) ultrasound. The concordance between remote diagnosis and "face-to-face" diagnosis was 95%. Conclusion: remote diagnosis achieved a cost reduction that is an important benefit for every citizen of the interior of the country. The results show that the application of disruptive technologies in telemedicine can contribute to the universal coverage of services with diagnostic technologies, maximizing the time and productivity of the professional, increasing access and equity, and lowering costs. However, prior to widespread implementation, the regional epidemiological profile should be contextualized. Keywords: Disruptive technology, application, diagnostic technology, telemedicine, universal coverage, health services, technological innovation.

Telemedicina en el Paraguay: Aportes del Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud, Universidad Nacional de Asunción (IICS-UNA) / Telemedicine in Paraguay: Contributions of the Institute of Research in Health Sciences, National University of Asunción (IICS-UNA)

Entendemos a la Telemedicina como un sistema de prestación de servicios que tiene como objetivo principal apoyar a la medicina por medio de la tecnología. En el Paraguay existen áreas rurales o remotas de difícil acceso en donde no llegan los servicios especializados que muchas veces son necesarios en esas comunidades, la Telemedicina se convirtió en una herramienta muy eficaz para dar una solución confiable, eficaz y barata. Este artículo pretende evidenciar los aportes del grupo de investigación del Departamento de Ingeniería Biomédica e Imágenes (IBI) del Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud de la Universidad Nacional de Asunción (IICS-UNA) desde 1999 y en colaboración estratégica con otras instituciones, en cuanto al desarrollo y aplicaciones de la Telemedicina en el Paraguay. Para eso se realizó una revisión histórica de dichos aportes en las diferentes aplicaciones que comprenden la Telemedicina; Telediagnóstico, Telemática y en Teleeducación. El producto de más impacto a nivel de la salud pública indudablemente es el Sistema Nacional de Telemedicina, que desde 2014 y hasta la fecha presenta más de 400.000 diagnósticos especializados -Tele ecografías, Tele electrocardiografía, Tele electroencefalografía, Tele tomografía - en las regiones más necesitadas del país(AU)

[Public health impact of a remote diagnosis system implemented in regional and district hospitals in Paraguay]. / Impacto en la salud pública del sistema de telediagnóstico implementado en Paraguay.

OBJECTIVE: Determine the viability of a remote diagnosis system implemented to provide health care to remote and scattered populations in Paraguay. METHODS: The study was conducted in all regional and general hospitals in Paraguay, and in the main district hospitals in the country's 18 health regions. Clinical data, tomographic images, sonography, and electrocardiograms (ECGs) of patients who needed a diagnosis by a specialized physician were entered into the system. This information was sent to specialists in diagnostic imaging and in cardiology for remote diagnosis and the report was then forwarded to the hospitals connected to the system. The cost-benefit and impact of the remote diagnosis tool was analyzed from the perspective of the National Health System. RESULTS: Between January 2014 and May 2015, a total of 34 096 remote diagnoses were made in 25 hospitals in the Ministry of Health's telemedicine system. The average unit cost of remote diagnosis was US$2.6 per ECG, tomography, and sonography, while the unit cost of "face-to-face" diagnosis was US$11.8 per ECG, US$68.6 per tomography, and US$21.5 per sonography. As a result of remote diagnosis, unit costs were 4.5 times lower for ECGs; 26.4 times lower for tomography, and 8.3 times lower for sonography. In monetary terms, implementation of the remote diagnosis system during the 16 months of the study led to average savings of US$2 420 037. CONCLUSION: Paraguay has a remote diagnosis system for electrocardiography, tomography, and sonography, using low-cost information and communications technologies (ICTs) based on free software that is scalable to other types of remote diagnostic studies of interest for public health. Implementation of remote diagnosis helped to strengthen the integrated network of health services and programs, enabling professionals to optimize their time and productivity, while improving quality, increasing access and equity, and reducing costs.

Impacto en la salud pública del sistema de telediagnóstico implementado en Paraguay / Public health impact of a remote diagnosis system implemented in regional and district hospitals in Paraguay / Impacto sobre a saúde pública do sistema de teledi¬agnóstico implementado em hospitais regionais e dis¬tritais do Paraguai

Objetivo. Determinar la viabilidad y puesta en marcha de un sistema de telediagnóstico para dar asistencia sanitaria a poblaciones remotas y dispersas del Paraguay. Métodos. El estudio fue realizado en todos los hospitales regionales, generales y principales hospitales distritales de las 18 regiones sanitarias del Paraguay. En el sistema se registraron los datos clínicos y las imágenes tomográficas, ecográficas y trazados electrocardiográficos del paciente que precisaba de un diagnóstico por parte de un médico especialista. Esta información se transmitió a los especialistas en imagenología y en cardiología para su diagnóstico remoto y posterior envío del informe a los hospitales conectados al sistema. Se analizó el costo-beneficio e impacto de la herramienta de telediagnóstico desde la perspectiva del Sistema Nacional de Salud. Resultados. Entre enero de 2014 y mayo de 2015 se realizaron 34 096 telediagnósticos distribuidos en 25 hospitales a través del Sistema de Telemedicina del Ministerio de Salud. El costo unitario promedio del diagnóstico remoto fue de USD 2,6 (dólares estadounidenses) para electrocardiograma (ECG), tomografía y ecografía, mientras que el costo unitario para el diagnóstico “cara a cara” fue de UDS 11,8 para ECG; USD 68,6 para tomografía y USD 21,5 para ecografía. La reducción del costo mediante el diagnóstico remoto fue de 4,5 veces para ECG; 26,4 veces para tomografía y de 8,3 veces para ecografía. En términos monetarios, la implementación del sistema de telediagnóstico, durante los 16 meses del estudio, significó un ahorro promedio de USD 2 420 037. Conclusión. Paraguay cuenta con un sistema de telediagnóstico para electrocardiografía, tomografía y ecografía aplicando las tecnologías de la información y comunicación (TIC) de bajo costo, basadas en software libre y escalable a otros tipos de estudios diagnósticos a distancia; de interés para la salud pública. Con una aplicación práctica del telediagnóstico, se contribuyó al fortalecimiento de la red integrada de servicios y programas de salud, lo que permitió maximizar el tiempo del profesional y su productividad, mejorar la calidad, aumentar el acceso y la equidad, y disminuir los costos.

Objective. Determine the viability of a remote diagnosis system implemented to provide health care to remote and scattered populations in Paraguay. Methods. The study was conducted in all regional and general hospitals in Paraguay, and in the main district hospitals in the country’s 18 health regions. Clinical data, tomographic images, sonography, and electrocardiograms (ECGs) of patients who needed a diagnosis by a specialized physician were entered into the system. This information was sent to specialists in diagnostic imaging and in cardiology for remote diagnosis and the report was then forwarded to the hospitals connected to the system. The cost-benefit and impact of the remote diagnosis tool was analyzed from the perspective of the National Health System. Results. Between January 2014 and May 2015, a total of 34 096 remote diagnoses were made in 25 hospitals in the Ministry of Health’s telemedicine system. The average unit cost of remote diagnosis was US$2.6 per ECG, tomography, and sonography, while the unit cost of “face-to-face” diagnosis was US$11.8 per ECG, US$68.6 per tomography, and US$21.5 per sonography. As a result of remote diagnosis, unit costs were 4.5 times lower for ECGs; 26.4 times lower for tomography, and 8.3 times lower for sonography. In monetary terms, implementation of the remote diagnosis system during the 16 months of the study led to average savings of US$2 420 037. Conclusion. Paraguay has a remote diagnosis system for electrocardiography, tomography, and sonography, using low-cost information and communications technologies (ICTs) based on free software that is scalable to other types of remote diagnostic studies of interest for public health. Implementation of remote diagnosis helped to strengthen the integrated network of health services and programs, enabling professionals to optimize their time and productivity, while improving quality, increasing access and equity, and reducing costs.

Objetivo. Avaliar a viabilidade e a implementação de um sistema de telediagnóstico destinado a oferecer assistência de saúde a populações remotas e dispersas do Paraguai. Métodos. O estudo foi realizado em todos os hospitais regionais e gerais e nos principais hospitais distritais das 18 regiões sanitárias do Paraguai. Foram registrados no sistema os dados clínicos, as imagens tomográficas e ecográficas e os traçados eletrocardiográficos de pacientes que precisavam de um diagnóstico por parte de um médico especialista. Estas informações foram transmitidas a especialistas em diagnóstico por imagem e cardiologia para que fizessem o diagnóstico remoto e enviassem então os laudos aos hospitais conectados ao sistema. Analisou-se a relação custo- benefício e o impacto da ferramenta de telediagnóstico da perspectiva do Sistema Nacional de Saúde. Resultados. Entre janeiro de 2014 e maio de 2015, foram realizados 34.096 telediagnósticos em 25 hospitais através do Sistema de Telemedicina do Ministério da Saúde. O custo unitário médio do diagnóstico remoto foi de US$ 2,6 (dólares americanos) para eletrocardiografia (ECG), tomografia e ecografia, enquanto que o custo unitário para o diagnóstico presencial foi de US$ 11,8 para ECG, US$ 68,6 para tomografia e US$ 21,5 para ecografia. A redução do custo pelo uso do diagnóstico remoto foi de 4,5 vezes para ECG, 26,4 vezes para tomografia e 8,3 vezes para ecografia. Em termos monetários, a implementação do sistema de telediagnóstico, ao longo dos 16 meses do estudo, representou uma economia média de US$ 2.420.037. Conclusão. O Paraguai conta com um sistema de telediagnóstico para eletrocardiografia, tomografia e ecografia que utiliza tecnologias da informação e comunicação (TIC) de baixo custo, baseadas em software livre e ampliáveis a outros tipos de exames diagnósticos à distância que são de interesse para a saúde pública. A aplicação prática do telediagnóstico contribuiu para o fortalecimento da rede integrada de serviços e programas de saúde, o que permitiu maximizar o tempo dos profissionais e sua produtividade, melhorar a qualidade, aumentar o acesso e a equidade e reduzir os custos.

Impacto en la salud pública del sistema de telediagnóstico implementado en Paraguay / Public health impact of a remote diagnosis system implemented in regional and district hospitals in Paraguay / Impacto sobre a saúde pública do sistema de telediagnóstico implementado em hospitais regionais e distritais do Paraguai

RESUMEN Objetivo Determinar la viabilidad y puesta en marcha de un sistema de telediagnóstico para dar asistencia sanitaria a poblaciones remotas y dispersas del Paraguay. Métodos El estudio fue realizado en todos los hospitales regionales, generales y principales hospitales distritales de las 18 regiones sanitarias del Paraguay. En el sistema se registraron los datos clínicos y las imágenes tomográficas, ecográficas y trazados electrocardiográficos del paciente que precisaba de un diagnóstico por parte de un médico especialista. Esta información se transmitió a los especialistas en imagenología y en cardiología para su diagnóstico remoto y posterior envío del informe a los hospitales conectados al sistema. Se analizó el costo-beneficio e impacto de la herramienta de telediagnóstico desde la perspectiva del Sistema Nacional de Salud. Resultados Entre enero de 2014 y mayo de 2015 se realizaron 34 096 telediagnósticos distribuidos en 25 hospitales a través del Sistema de Telemedicina del Ministerio de Salud. El costo unitario promedio del diagnóstico remoto fue de USD 2,6 (dólares estadounidenses) para electrocardiograma (ECG), tomografía y ecografía, mientras que el costo unitario para el diagnóstico “cara a cara” fue de UDS 11,8 para ECG; USD 68,6 para tomografía y USD 21,5 para ecografía. La reducción del costo mediante el diagnóstico remoto fue de 4,5 veces para ECG; 26,4 veces para tomografía y de 8,3 veces para ecografía. En términos monetarios, la implementación del sistema de telediagnóstico, durante los 16 meses del estudio, significó un ahorro promedio de USD 2 420 037. Conclusión Paraguay cuenta con un sistema de telediagnóstico para electrocardiografía, tomografía y ecografía aplicando las tecnologías de la información y comunicación (TIC) de bajo costo, basadas en software libre y escalable a otros tipos de estudios diagnósticos a distancia; de interés para la salud pública. Con una aplicación práctica del telediagnóstico, se contribuyó al fortalecimiento de la red integrada de servicios y programas de salud, lo que permitió maximizar el tiempo del profesional y su productividad, mejorar la calidad, aumentar el acceso y la equidad, y disminuir los costos.

ABSTRACT Objective Determine the viability of a remote diagnosis system implemented to provide health care to remote and scattered populations in Paraguay. Methods The study was conducted in all regional and general hospitals in Paraguay, and in the main district hospitals in the country’s 18 health regions. Clinical data, tomographic images, sonography, and electrocardiograms (ECGs) of patients who needed a diagnosis by a specialized physician were entered into the system. This information was sent to specialists in diagnostic imaging and in cardiology for remote diagnosis and the report was then forwarded to the hospitals connected to the system. The cost-benefit and impact of the remote diagnosis tool was analyzed from the perspective of the National Health System. Results Between January 2014 and May 2015, a total of 34 096 remote diagnoses were made in 25 hospitals in the Ministry of Health’s telemedicine system. The average unit cost of remote diagnosis was US$2.6 per ECG, tomography, and sonography, while the unit cost of “face-to-face” diagnosis was US$11.8 per ECG, US$68.6 per tomography, and US$21.5 per sonography. As a result of remote diagnosis, unit costs were 4.5 times lower for ECGs; 26.4 times lower for tomography, and 8.3 times lower for sonography. In monetary terms, implementation of the remote diagnosis system during the 16 months of the study led to average savings of US$2 420 037. Conclusion Paraguay has a remote diagnosis system for electrocardiography, tomography, and sonography, using low-cost information and communications technologies (ICTs) based on free software that is scalable to other types of remote diagnostic studies of interest for public health. Implementation of remote diagnosis helped to strengthen the integrated network of health services and programs, enabling professionals to optimize their time and productivity, while improving quality, increasing access and equity, and reducing costs.

RESUMO Objetivo Avaliar a viabilidade e a implementação de um sistema de telediagnóstico destinado a oferecer assistência de saúde a populações remotas e dispersas do Paraguai. Métodos O estudo foi realizado em todos os hospitais regionais e gerais e nos principais hospitais distritais das 18 regiões sanitárias do Paraguai. Foram registrados no sistema os dados clínicos, as imagens tomográficas e ecográficas e os traçados eletrocardiográficos de pacientes que precisavam de um diagnóstico por parte de um médico especialista. Estas informações foram transmitidas a especialistas em diagnóstico por imagem e cardiologia para que fizessem o diagnóstico remoto e enviassem então os laudos aos hospitais conectados ao sistema. Analisou-se a relação custo-benefício e o impacto da ferramenta de telediagnóstico da perspectiva do Sistema Nacional de Saúde. Resultados Entre janeiro de 2014 e maio de 2015, foram realizados 34.096 telediagnósticos em 25 hospitais através do Sistema de Telemedicina do Ministério da Saúde. O custo unitário médio do diagnóstico remoto foi de US$ 2,6 (dólares americanos) para eletrocardiografia (ECG), tomografia e ecografia, enquanto que o custo unitário para o diagnóstico presencial foi de US$ 11,8 para ECG, US$ 68,6 para tomografia e US$ 21,5 para ecografia. A redução do custo pelo uso do diagnóstico remoto foi de 4,5 vezes para ECG, 26,4 vezes para tomografia e 8,3 vezes para ecografia. Em termos monetários, a implementação do sistema de telediagnóstico, ao longo dos 16 meses do estudo, representou uma economia média de US$ 2.420.037. Conclusão O Paraguai conta com um sistema de telediagnóstico para eletrocardiografia, tomografia e ecografia que utiliza tecnologias da informação e comunicação (TIC) de baixo custo, baseadas em software livre e ampliáveis a outros tipos de exames diagnósticos à distância que são de interesse para a saúde pública. A aplicação prática do telediagnóstico contribuiu para o fortalecimento da rede integrada de serviços e programas de saúde, o que permitiu maximizar o tempo dos profissionais e sua produtividade, melhorar a qualidade, aumentar o acesso e a equidade e reduzir os custos.

[Implementation of a community tele-epidemiological surveillance system using information and communication technologies in Paraguay]. / Implementación de un sistema de televigilancia epidemiológica comunitaria mediante tecnologías de la información y la comunicación en Paraguay.

OBJECTIVE: Report preliminary results of the application of the BONIS system in community tele-epidemiological surveillance in Paraguay. METHODS: A study of viability and implementation carried out in the Family Health Unit located in Bañado Sur in the city of Asunción by the Paraguay River. The system automatically records personal data and symptoms of individuals who make telephone reports, and suspected cases of dengue are classified and prioritized. This information goes to community agents for follow-up and to specialists in charge of epidemiological surveillance. RESULTS: From April 2010 to August 2011, 1 028 calls to the system were logged. Of 157 reported cases of fever, home visits were made to 140 (89.2%); of these, fever and headache or body ache were confirmed in 52 (37.1%) cases, and headache or body ache without fever in 58 (41.4%) cases. Community agents referred 49 (35.0%) of them for medical consultation and blood tests, and they took blood samples in the homes of 19; of these, 56 (82.3%) were positive for dengue and 12 (17.4%) for influenza. CONCLUSIONS: Paraguay has a low-cost community tele-epidemiological surveillance system based on information and communication technologies and open-source software, which is scalable to other health symptoms and disorders of interest. To enable its acceptance and application, education programs should be developed to strengthen the management and promotion of community health.

Implementación de un sistema de televigilancia epidemiológica comunitaria mediante tecnologías de la información y la comunicación en Paraguay / Implementation of a community tele-epidemiological surveillance system using information and communication technologies in Paraguay

OBJETIVO: Exponer los resultados preliminares de la aplicación del sistema Bonis en la televigilancia epidemiológica comunitaria en Paraguay. MÉTODOS: Estudio de viabilidad y puesta en marcha realizado en una Unidad de Salud Familiar (USF) ubicada en el Bañado Sur de la ciudad de Asunción, a orillas del río Paraguay. En el sistema se registran automáticamente los datos de la persona que hace la notificación telefónica y los síntomas presentes, y se clasifican y priorizan los presuntos casos de dengue. Esta información va a agentes comunitarios que hacen el seguimiento y a especialistas encargados de la vigilancia epidemiológica. RESULTADOS: Entre abril de 2010 y agosto de 2011 se registraron 1 028 llamadas al sistema. De los 157 casos febriles informados, se realizó la visita domiciliaria a 140 (89,2%), en las que se confirmaron 52 (37,1%) casos de fiebre y dolor de cabeza o corporal y 58 (41,4%) casos de dolor de cabeza o corporal sin fiebre. Los agentes comunitarios derivaron a 49 (35,0%) de ellos a consulta médica y toma de muestra de sangre y tomaron la muestra en la propia vivienda a 19, de los que 56 (82,3%) resultaron positivos para dengue y 12 (17,4%) para influenza. CONCLUSIONES: Paraguay cuenta con un sistema de televigilancia epidemiológica comunitaria basada en las tecnologías de la información y la comunicación (TIC), de bajo costo, basado en software libre y escalable a otros síntomas o trastornos sanitarios de interés. Para viabilizar su aceptación y aplicación se deben desarrollar programas de educación para fortalecer la gestión y la promoción de la salud comunitaria.

OBJECTIVE: Report preliminary results of the application of the BONIS system in community tele-epidemiological surveillance in Paraguay. METHODS: A study of viability and implementation carried out in the Family Health Unit located in Bañado Sur in the city of Asunción by the Paraguay River. The system automatically records personal data and symptoms of individuals who make telephone reports, and suspected cases of dengue are classified and prioritized. This information goes to community agents for follow-up and to specialists in charge of epidemiological surveillance. RESULTS: From April 2010 to August 2011, 1 028 calls to the system were logged. Of 157 reported cases of fever, home visits were made to 140 (89.2%); of these, fever and headache or body ache were confirmed in 52 (37.1%) cases, and headache or body ache without fever in 58 (41.4%) cases. Community agents referred 49 (35.0%) of them for medical consultation and blood tests, and they took blood samples in the homes of 19; of these, 56 (82.3%) were positive for dengue and 12 (17.4%) for influenza. CONCLUSIONS: Paraguay has a low-cost community tele-epidemiological surveillance system based on information and communication technologies and open-source software, which is scalable to other health symptoms and disorders of interest. To enable its acceptance and application, education programs should be developed to strengthen the management and promotion of community health.

Reglamento del comité de ética en investigación del Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud de la Universidad Nacional de Asunción (IICS-UNA) / Regulation of the committee of ethics in Investigation of the Institute of Investigations in Sciences of the Health of the National University of Asunción (IICS-UNA)

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