mHealth strategies to improve pharmacologic adherence in type 2 diabetes mellitus patients: systematic review.

OBJECTIVE: To perform a systematic review of studies assessing the impact of  mHealth on treatment adherence in diabetes mellitus type II patients, describe target populations, and assess impact on adherence according to the approach  and type of intervention implemented. METHOD: A systematic review was carried out based on a literature search on  scientific databases (Medline, Embase, Web of Science and Google Scholar) to  identify clinical trials or quasi-experimental studies published between 2011  and 2021 assessing the impact of mHealth strategies on adherence to drug  therapy in diabetes mellitus type II patients. A bias analysis was carried out of  the studies identified based on risk-ofbias 2 and risk-of-bias in nonrandomized  studies of interventions criteria. RESULTS: Of the 120 studies retrieved, eight were included in the systematic review. The strategies identified included the use of medication reminders or educational notes sent via text messages; electronic  dispensing systems; phone calls; automated response systems; and mobile  applications. The impact of each strategy on adherence to drug therapy was variable, and positive results were obtained with the electronic dispensing system when used in combination with text messages, phone calls  or mobile applications. Interventions were behavioral and/or educational. Inclusion criteria were homogeneous, with study patients having  similar mean age, but with heterogeneous or unknown socioeconomic and educational level. Bias analysis raised some concerns in the totality of the studies included. CONCLUSIONS: The heterogeneity of results prevents firm conclusions from being drawn about the mHealth strategy that best improves adherence of diabetes mellitus type II patients to drug therapy. In most studies, patients older than 65 years are underrepresented, despite them accounting  for 21% of diabetic patients in Spain. Interventions were behavioral and/or educational and are aligned with other publications on Telemedicine  interventions. Further studies are needed to identify the most effective  mHealth strategies in improving treatment adherence in diabetes mellitus type  II patients.

OBJETIVO: Describir los estudios de mHealth publicados para mejorar la  adherencia en pacientes con diabetes mellitus tipo II, su población objetivo y  su impacto en función de la estrategia utilizada y el tipo de intervención.Método: Se realizó una revisión sistemática mediante búsqueda bibliográfica en bases de datos (Medline, Embase, Web of Science y Google Scholar) para identificar ensayos clínicos o cuasi experimentales  publicados entre 2011 y 2021 que investigaran los efectos de estrategias de  mHealth en la adherencia farmacológica de pacientes con diabetes mellitus tipo II. Se realizó un análisis de sesgo de los estudios encontrados según los  criterios risk-of-bias 2 y risk-of-bias in nonrandomized studies of interventions. RESULTADOS: De los 120 estudios identificados, ocho fueron incluidos en la  revisión sistemática. Las estrategias encontradas fueron: sistemas de mensajes simples recordatorios o educacionales, sistemas de dispensador electrónico, llamadas telefónicas, sistemas automatizados de  respuesta y aplicaciones para dispositivos móviles. El impacto sobre la  adherencia fue variable, aunque se obtuvieron resultados positivos con  sistemas de dispensador electrónico combinado con sistemas de mensajes  simples, llamadas telefónicas y aplicaciones para dispositivos móviles. Los tipos de intervención encontrados fueron conductuales y/o educacionales. En cuanto a la población objetivo, los criterios de inclusión fueron homogéneos con una edad media similar, pero con niveles educativos y económicos heterogéneos o no registrados. El análisis de sesgo de los estudios planteó  algunas preocupaciones para todos ellos. CONCLUSIONES: La heterogeneidad de resultados impide extraer conclusiones respecto a qué estrategia de mHealth mejora la adherencia farmacológica en pacientes con diabetes tipo II. La población  mayor de 65 años está infrarrepresentada en la mayoría de los estudios,  aunque suponen el 21% de los diabéticos en España. Los tipos de intervención encontrados son conductuales y/o educacionales, y están en línea  con otras publicaciones sobre intervenciones de Telemedicina. Son necesarios más estudios para dilucidar qué estrategias de mHealth tienen un mayor impacto en la adherencia farmacológica en pacientes con diabetes mellitus tipo II.

Estrategias de mHealth para mejorar la adherencia farmacológica en pacientes con diabetes mellitus tipo II: revisión sistemática / mHealth strategies to improve pharmacologic adherence in type 2 diabetes mellitus patients: systematic review

Objetivo: Describir los estudios de mHealth publicados para mejorarla adherencia en pacientes con diabetes mellitus tipo II, su poblaciónobjetivo y su impacto en función de la estrategia utilizada y el tipo deintervención.Método: Se realizó una revisión sistemática mediante búsqueda bibliográfica en bases de datos (Medline, Embase, Web of Science y GoogleScholar) para identificar ensayos clínicos o cuasi experimentales publicados entre 2011 y 2021 que investigaran los efectos de estrategiasde mHealth en la adherencia farmacológica de pacientes con diabetesmellitus tipo II. Se realizó un análisis de sesgo de los estudios encontradossegún los criterios risk-of-bias 2 y risk-of-bias in nonrandomized studies ofinterventions.Resultados: De los 120 estudios identificados, ocho fueron incluidosen la revisión sistemática. Las estrategias encontradas fueron: sistemas demensajes simples recordatorios o educacionales, sistemas de dispensadorelectrónico, llamadas telefónicas, sistemas automatizados de respuesta yaplicaciones para dispositivos móviles. El impacto sobre la adherenciafue variable, aunque se obtuvieron resultados positivos con sistemas dedispensador electrónico combinado con sistemas de mensajes simples,llamadas telefónicas y aplicaciones para dispositivos móviles. Los tiposde intervención encontrados fueron conductuales y/o educacionales. En cuanto a la población objetivo, los criterios de inclusión fueron homogéneos con una edad media similar, pero con niveles educativos y económicos heterogéneos o no registrados. El análisis de sesgo de los estudiosplanteó algunas preocupaciones para todos ellos.Conclusiones: La heterogeneidad de resultados impide extraer conclusiones respecto a qué estrategia de mHealth mejora la adherenciafarmacológica en pacientes con diabetes tipo II. (AU)

Objective: To perform a systematic review of studies assessing theimpact of mHealth on treatment adherence in diabetes mellitus type IIpatients, describe target populations, and assess impact on adherenceaccording to the approach and type of intervention implemented.Method: A systematic review was carried out based on a literaturesearch on scientific databases (Medline, Embase, Web of Science andGoogle Scholar) to identify clinical trials or quasi-experimental studiespublished between 2011 and 2021 assessing the impact of mHealth strategies on adherence to drug therapy in diabetes mellitus type II patients.A bias analysis was carried out of the studies identified based on risk-ofbias 2 and risk-of-bias in nonrandomized studies of interventions criteria.Results: Of the 120 studies retrieved, eight were included in the systematic review. The strategies identified included the use of medicationreminders or educational notes sent via text messages; electronic dispensing systems; phone calls; automated response systems; and mobile applications. The impact of each strategy on adherence to drug therapy wasvariable, and positive results were obtained with the electronic dispensingsystem when used in combination with text messages, phone calls ormobile applications. Interventions were behavioral and/or educational.Inclusion criteria were homogeneous, with study patients having similarmean age, but with heterogeneous or unknown socioeconomic and educational level. Bias analysis raised some concerns in the totality of thestudies included. (AU)

Multimorbidity and medication complexity: New challenges in heart transplantation.

INTRODUCTION: Multimorbidity and therapeutic complexity are a recognized problem in the heart transplant (HTx) population. However, little is known about how best to quantify this complexity or the strategies that could reduce its burden. METHODS: This single-center, observational study included adult heart transplant recipients (HTxR) >1.5 years from transplant. We assessed multimorbidity (>2 comorbidities) and the patient-level Medication Regimen Complexity Index Spanish version (pMRCI-S) score. We also analyzed the independent predictors of pMRCI-S and the impact of the index score on specific clinical variables. RESULTS: We included 135 chronic-stage HTxR. Comorbidities significantly increased after HTx (6 ± 3 vs 2 ± 2, P-value < .001). Patients took 12 ± 3 chronic drugs/d, 58% of them to treat comorbidities. The mean total pMRCI-S score was 42 ± 11, higher than in several other chronic diseases. The medication category drugs to treat comorbidities predicted a higher total pMRCI-S score (OR = 3.12, 95% CI 2.8-3.43, P-value < .001). Therapeutic complexity after HTx had an impact on solid malignancies (OR = 1.1, 95% CI 1.02-1.18, P-value = .02) and renal function (OR=-0.81, 95% CI -1.21-(-0.42), P-value < .001). CONCLUSIONS: The multimorbidity and pMRCI-S scores obtained in HTx population were worrisomely high. The pMRCI score is a sensitive method that allows identification of the factors determining therapeutic complexity after HTx and selection of strategies to reduce pMRCI-S values.