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Cir. plást. ibero-latinoam ; 46(supl.1): S91-S96, abr. 2020. tab, graf
Artigo em Português | IBECS | ID: ibc-193498

RESUMO

INTRODUÇÃO E OBJECTIVO: Os índices de prognóstico em queimados determinam a mortalidade previsível da população, que permanece uma importante medida de avaliação dos cuidados prestados. O estudo visa comparar diferentes índices de predição de mortalidade numa unidade de queimados (UQ) e identificar potenciais aplicabilidades. MATERIAL E MÉTODOS: Estudo retrospetivo dos doentes internados na UQ entre 2016 e 2018 (n = 409). Avaliação da mortalidade e comparação das especificidades entre sobreviventes e falecidos, através de dados demográficos e clínicos na admissão. Avaliação de quatro índices (Abbreviated Burn Severity Index (ABSI), modelo de Ryan, Belgian Outcome in Burn Injury (BOBI) e revised-Baux) na determinação da mortalidade prevista versus observada, e análise da discriminação e ajuste dos modelos (curvas ROC e area under the curve, AUC; testes de Hosmer-Lemeshow). RESULTADOS: A média de idades dos doentes foi de 59.1 anos, sendo 56.5% homens, com superfície corporal queimada total (SCQT) média de 12%, queimaduras de terceiro grau presentes em 67% e lesão inalatória em 11.5%. A mortalidade global observada foi de 6.4% (n = 26). Os doentes falecidos eram significativamente mais velhos (71.7 vs. 58.3 anos; p < 0.001), apresentavam maior SCQT (23.2 vs. 11.2%; p < 0.001) e mais queimaduras de terceiro grau (92.3 vs. 65.3%; p = 0.005), sem diferenças significativas no género ou lesão inalatória. Os índices de mortalidade apresentaram ajuste e discriminação adequados. Todos os índices evidenciaram valores-p > 0.05 no teste de Hosmer-Lemeshow. O revised- Baux e o ABSI apresentaram um bom poder de discriminação (AUC 0.84 ± 0.04 e 0.81 ± 0.04, respectivamente), o BOBI moderado/bom (0.79 ± 0.04) e o Ryan moderado (0.73 ± 0.05). CONCLUSÕES: Os quatro índices de mortalidade revelaram um desempenho preditivo adequado, com o revised-Baux apresentando a melhor precisão na previsão da mortalidade. A sua utilização nas UQ constitui uma ferramenta preciosa na estratificação do risco, controlo da qualidade dos cuidados, comparação de novas estratégias terapêuticas e investigação científica


BACKGROUND AND OBJECTIVE: Prognostic scoring models in burn patients predict mortality risk in burn-injured populations. Mortality remains a main outcome measure for burn care. The study aims to compare different mortality prediction models in the burn unit (BU) and identify their potential applications. METHODS: Retrospective study of 409 burn patients admitted in the BU between 2016 and 2018, including mortality assessment and comparative analysis of survivors and deceased patients' characteristics based on admission demographic data and clinical criteria. Evaluation of four models (Abbreviated Burn Severity Index (ABSI), Ryan model, Belgian Outcome in Burn Injury (BOBI) and revised-Baux) on assessment of predicted mortality versus observed, and analysis of models' discriminative power and goodness-of-fit (ROC curves and area under the curve - AUC; and Hosmer-Lemeshow tests). RESULTS: Patients mean age was 59.1 years and mean total burned surface area (TBSA) was 12%; 56.5% were male; third degree burns were present in 67% and inhalation injury in 11.5%. Overall observed mortality rate was 6.4% (n = 26). Deceased patients were significantly older (71.7 vs. 58.3 years; p < 0.001), presented a larger TBSA (23.2 vs. 11.2%; p < 0.001) and higher frequency of third degree burns (92.3 vs. 65.3%; p = 0.005), with no significant difference on patient gender and inhalation injury. Mortality prediction models presented adequate goodness-of-fit and discrimination. All models showed p-values > 0.05 in Hosmer-Lemeshow test assessment. Revised-Baux and ABSI showed good discriminative power (AUC 0.84 ± 0.04 and 0.81 ± 0.04, respectively), BOBI discrimi¬nation was moderate / good (0.79 ± 0.04) and moderate with Ryan (0.73 ± 0.05). CONCLUSIONS: The four mortality indices revealed appropriate predictive performance, with revised-Baux presenting as the most accurate model for prediction of mortality. Their use in the BU represents a valuable tool for risk stratification, quality control of burn care, appraisal of new therapeutic strategies and scientific research purposes


Assuntos
Humanos , Pessoa de Meia-Idade , Previsões , Unidades de Queimados/estatística & dados numéricos , Prognóstico , Queimaduras/mortalidade , Escala de Gravidade do Ferimento , Estudos de Coortes , Estudos Retrospectivos , Curva ROC
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