RESUMO
O processo de ensino e aprendizagem requer a compreensão de variáveis que influenciam no sucesso ou no fracasso escolar, dentre essas, a autoeficácia e as atribuições causais (AC). Neste estudo, verificou-se a correlação entre os fatores das AC para o bom e fraco rendimento escolar e a autoeficácia em estudantes do ensino fundamental. Os participantes foram 121 alunos de escolas públicas de municípios brasileiros da região norte do Estado do Rio Grande do Sul. [...] A análise dos dados ocorreu por meio de tratamento estatístico descritivo e inferencial. A distribuição dos dados foi verificada pelo teste de Shapiro-Wilke a homogeneidade de variâncias pelo o de Levene, considerando-se quatro fatores para bom rendimento/desempenho e quatro para o fraco rendimento/ desempenho. Utilizou-se, ainda, a matriz de correlação de Spearman para verificar a associação entre eles e o Teste U de Mann-Whitney para averiguar as diferenças entre médias dos construtos por sexo e faixa etária. Os resultados indicaram que os alunos recorreram mais a causas relacionadas aos professores e a estrutura externa material para explicar seus bons resultados. Em contrapartida, atribuíram o fraco rendimento/ desempenho escolar a fatores relativos à própria habilidade cognitiva e capacidade para explicação. Não houve diferença estatisticamente significante na atribuição causal ou na autoeficácia por sexo ou faixa etária.(AU)
The teaching and learning process requires an understanding of variables that influence school success or failure, including self-efficacy and causal attributions (CA). The present study checked the correlation between CA factors for good and poor school performance, and self-efficacy in elementary students of public schools in Brazilian municipalities in the northern region of the state of Rio Grande do Sul. The participants were 121 students, selected for convenience, provided information to three data collection instruments: (i) sociodemographic information, (ii) a QARE questionnaire of causal attribution for school performance, and (iii) a self-efficacy assessment script. Primary data analysis was examined through descriptive and inferential statistical treatment. Data distribution was verified by the Shapiro-Wilk test and the homogeneity of variables by Levene's test of the four factors for good performance and four factor for poor performance. The Spearman ́s correlation matrix was also used to verify the association between variables. The Mann-Whitney U Test was used to ascertain the differences in rank between the constructs by sex and age group. Students mainly indicated teacher-related causes and the external structure of the material to explain their good results. In contrast, to explain poor school performance, they assigned factors related to their cognitive ability and ability to explain.(AU)
