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1.
Rev. andal. med. deporte ; 15(4): 127-131, Dic. 2022. tab
Artigo em Português | IBECS | ID: ibc-214653

RESUMO

Objetivo: Este estudo buscou identificar se existe influência na classificação nos indicadores de performance técnico das equipes liga espanhola, e identificar indicadores de performance técnico que diferenciem equipes de sucesso das equipes de não sucesso da liga espanhola. Método: Foram coletados dados de cinco variáveis técnicas, sendo elas: chute de dentro da área e de fora da área, média de passes para setor de defesa, meio-campo e ataque de 1900 partidas da La Liga entre os anos 2014 a 2019, por meio do site "whoscored.com", a análise da confiabilidade utilizou-se o sistema de rastreamento OPTA com valores ponderados de 0,92 e 0,94. As equipes foram divididas em cinco grupos contendo 4 equipes, de acordo com a sua classificação na competição anualmente. Após a coleta, para determinação da distribuição das variáveis foi utilizado o teste de Kolmogorov-Smirnov. Para a identificação do efeito da tabela nas ações técnicas das equipes, foi utilizado o teste de ANOVA One-Way. Para as comparações múltiplas entre os grupos, foi utilizado o teste de Bonferroni. Resultado: Os indicadores de técnicos de desempenho que permitem diferenciar as quatro melhores equipes da competição das demais equipes são: chute de dentro da área, passe para o setor de meio-campo e para o setor de ataque. Conclusão: O estudo demostrou eficaz pois alcançou seus objetivos ao identificar as variáveis técnicas que diferenciam equipes de sucesso das equipes de não sucesso, bem como auxilia treinadores, analistas e demais profissionais do futebol a entender o contexto de atuação e se direcionar suas intervenções futuras.(AU)


Objetivo: Este estudio buscó identificar si existe influencia en la clasificación en los indicadores de desempeño técnico de los equipos de la liga española, e identificar indicadores de desempeño técnico que diferencian a los equipos exitosos de los no exitosos en la liga española. Método: Se recogieron datos de cinco variables técnicas, a saber: tiros desde dentro y fuera del área, promedio de pases para el sector defensa, mediocampo y ataque de 1900 partidos de La Liga entre los años 2014 a 2019, a través del sitio web “whoscored.com “, el análisis de confiabilidad utilizó el sistema de rastreo OPTA con valores ponderados de 0.92 y 0.94. Los equipos se dividieron en cinco grupos de 4 equipos, según su clasificación en la competición anualmente. Después de la recolección, se utilizó la prueba de Kolmogorov-Smirnov para determinar la distribución de las variables. Para identificar el efecto de la tabla en las acciones técnicas de los equipos, se utilizó la prueba ANOVA de una vía. Para las comparaciones múltiples entre grupos se utilizó la prueba de Bonferroni. Resultado: Los indicadores de rendimiento técnico que permiten diferenciar a los cuatro mejores equipos de la competición del resto de equipos son: tiro desde dentro del área, pase al sector medio y al sector de ataque. Conclusión: El estudio demostró ser efectivo pues logró sus objetivos identificando las variables técnicas que diferencian a los equipos exitosos de los no exitosos, además de ayudar a entrenadores, analistas y otros profesionales del fútbol a comprender el contexto de su desempeño y orientar sus futuras intervenciones.(AU)


Objective: This study sought to identify if there is an influence on the classification in the technical performance indicators of the Spanish league teams, and to identify technical performance indicators that differentiate successful from non-successful teams in the Spanish league. Method:Data were collected from five technical variables, namely: kicking from inside the area and outside the area, average passes for the defense sector, midfield and attack of 1900 La Liga matches between the years 2014 to 2019, through from the website "whoscored.com", the reliability analysis used the OPTA tracking system with weighted values of 0.92 and 0.94. Teams are divided into five groups containing 4 teams, according to their ranking in the competition annually. After data collection, the Kolmogorov-Smirnov test was used to determine the distribution of variables. To identify the effect of the table on the technical actions of the teams, the One-Way ANOVA test was used. For multiple comparisons between groups, the Bonferroni test was used. Results: The technical performance indicators that allow you to differentiate the four best teams in the competition from the other teams are: kick from inside the area, pass to the midfield sector and to the attack sector. Conclusion: The study proved to be effective because it achieved its objectives by identifying the technical variables that differentiated successful from non-successful teams, and can help coaches, analysts and other football professionals to understand the context of their performance and target their future interventions.(AU)


Assuntos
Humanos , Masculino , Indicadores (Estatística) , Futebol , 51654 , Desempenho Atlético , Medicina Esportiva , Esportes
2.
Rev. andal. med. deporte ; 15(1): 1-5, Mar. 2022. graf
Artigo em Português | IBECS | ID: ibc-209893

RESUMO

Objetivo: Este estudo propôs comparar e identificar variáveis técnicas capazes de diferenciar as equipes de melhor desempenho das demais equipes que disputaram a Bundesliga nas últimas cinco temporadas. Método: Foram coletados dados de nove variáveis técnicas de 1530 jogos da Bundesliga entre as temporadas 2014-15 e 2018-19 através do site público “whoscored.com”. As equipes presentes na tabela da Bundesliga nas últimas cinco temporadas foram divididas em grupos de três. Após a coleta, utilizou-se o teste de Shapiro-Wilk para a determinação da distribuição dessas variáveis. Para os dados cuja distribuição é normal foi utilizado o teste T de amostras independente e para os dados cuja distribuição não foi normal, utilizou-se o teste de Mann-Whitney. Resultado: Os resultados mostraram que as equipes do Grupo 1 apresentaram melhores índices nas variáveis chute de dentro da área, chute de fora da área, passe para setor de meio, passe para setor de ataque e desarme pelo tempo de posse de bola adversária. Conclusão: O estudo se mostrou satisfatório pois cumpriu com seu objetivo ao identificar variáveis técnicas que discriminam equipes vencedoras das outras equipes, além de proporcionar aos treinadores informações para definir objetivos para equipe e jogadores nas sessões de treinamento.(AU)


Objetivo: Este estudio propuso comparar e identificar variables técnicas capaces de diferenciar los equipos con mejor desempeño de los demás equipos que compitieron en la Bundesliga en las últimas cinco temporadas. Método: Fueron recogidos datos sobre nueve variables técnicas de 1530 partidos de la Bundesliga entre las temporadas 2014-15 y 2018-19 a través del sitio Web público "whoscored.com". Los equipos presentes en la tabla de la Bundesliga en las últimas cinco temporadas se dividieron en grupos de tres. A continuación se utilizó usó la prueba de Shapiro-Wilk para determinar la distribución de estas variables. Para los datos cuya distribución es normal, se utilizó la prueba T de muestras independientes y para los datos cuya distribución no fue normal, se utilizó la prueba de Mann-Whitney. Resultado: Los resultados mostraron que los equipos del Grupo 1 tuvieron mejores índices en las variables remate desde dentro del área, remate desde fuera del área, pase al sector medio, pase al sector de ataque y desarme por el tiempo de posesión del balón del oponente. Conclusión: El estudio demostró ser satisfactorio porque cumplió su objetivo mediante la identificación de variables técnicas que discriminan a los equipos ganadores de otros equipos, además de proporcionar a los entrenadores información para definir objetivos para el equipo y los jugadores en las sesiones de entrenamiento.(AU)


Objective: The aim of the current study is to compare and identify specific technical indicators that discriminate the successful and unsuccessful team that played in the Bundesliga in the last five seasons. Method: Data of nine technical variables of 1530 games in Bundesliga between the seasons 2014-15 and 2018-19 were collected through the public website “whoscored.com”. The teams that played in the Bundesliga in the last five seasons were divided in groups of three. The Shapiro-Wil Test was used to determine the distribution of these variables. For data whose distribution is normal, the T test of independent samples was used and for data whose distribution was not normal, the Mann-Whitney test was used. Results: The results showed the teams on Group 1 had better ratio in variables such Six Yard Box Shot, Out of Box Shot, Passes to Midfield Area, Passes to Attacking Area, Tackles related to Opponent’s Possession Time. Conclusion: In conclusion, this study presents values finding technical indicators that discriminate successful and unsuccessful team that can be used by coaches to design individual and group strategies in training sessions.(AU)


Assuntos
Humanos , Desempenho Atlético , Desempenho Físico Funcional , Futebol , Análise Discriminante , Medicina Esportiva , Alemanha , 28599
3.
Rev. andal. med. deporte ; 7(1): 13-20, mar. 2014. ilus, tab
Artigo em Português | IBECS | ID: ibc-121501

RESUMO

Objetivo: O presente estudo tem como objetivo avaliar a performance da equipe do Barcelona em confronto com seus adversários, nos dois jogos mais importantes da temporada (final do Mundial Interclubes da FIFA e final UEFA Champions League), entre Barcelona e Santos FC, e entre Barcelona e Manchester United, respectivamente. Método: A análise dos comportamentos desempenhados pelos jogadores levou em consideração o número de jogadores envolvidos e os fundamentos técnicos divididos em três categorias: fundamentos ofensivos, fundamentos defensivos e tipos de passe. Resultados: A partir da análise dos jogos, foi possível observar a superioridade da equipe do Barcelona, em ambos os jogos, onde a mesma tende a ficar mais tempo com a posse de bola e envolver uma maior quantidade de jogadores na fase ofensiva. Conclusão: O modelo de jogo evidenciado privilegia a manutenção sistemática da posse de bola, caracterizando um ataque posicional de abertura e redução de espaços de jogo


Objetivo. El presente estudio tiene como objetivo evaluar el rendimiento del equipo en la confrontación del Barcelona con sus oponentes, en los dos partidos más importantes de la temporada (finales de la Copa Mundial de Clubes FIFA y la UEFA Champions League), entre Barcelona y Santos FC, y entre Barcelona y Man-chester United, respectivamente. Método. El análisis de las conductas realizadas por los jugadores ha tenido en cuenta el número de jugadores involucrados y los fundamentos técnicos divididos en tres categorías: los fundamentos ofensivos, fundamentos defensivos y tipos de pases. Resultados. A partir del análisis de los juegos, fue posible observar la superioridad del equipo de Barcelona en los dos partidos, en los que tiende a tener más tiempo el balón y hacer participar a un mayor número de jugadores en la fase ofensiva. Conclusión. El modelo de juego evidenciado favorece el mantenimiento sistemático del balón, caracterizando un ataque posicional de apertura del juego y reducción de los espacios de juego (AU)


Objective. The present study aims to evaluate the performance of the team in Barcelona confrontation with their opponents, the two most important games of the season (end of the FIFA World Club Cup and UEFA Champions League Final), between Barcelona and Santos FC, and between Barcelona and Manchester United respectively. Method. The analysis of the behaviors performed by players took into account the number of players involved and the technical fundamentals divided into three categories: offensive fundamentals, defensive fundamentals and types of passes. Results. From the analysis of the games, it was possible to observe the superiority of the Barcelona team in both games, when they tend to spend more time with the ball and involve a greater number of players in the offensive phase. Conclusion. The game model evidenced favors systematic maintenance of possession, featuring a positional attack and reduced opening game spaces (AU)


Assuntos
Humanos , Masculino , Adulto Jovem , Adulto , Equipamentos Esportivos/classificação , Equipamentos Esportivos/normas , Desempenho Psicomotor/classificação , Desempenho Psicomotor , Desempenho Psicomotor/fisiologia , Futebol/educação , Futebol/fisiologia , Futebol/psicologia , Desempenho Atlético/fisiologia , Desempenho Atlético/estatística & dados numéricos , Desempenho Atlético/tendências , Esportes/psicologia , Esportes/normas
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