Composición corporal y somatotipo por posición de juego en balonmano profesional masculino / Body composition and somatotype in professional men's handball according to playing positions

Se realizó un estudio descriptivo transversal en 19 jugadores profesionales del Club Balonmano Valladolid. Las mediciones antropométricas fueron realizadas según el protocolo estándar. Se estimaron la masa grasa y ósea, se calculó el somatotipo y se analizaron las diferencias entre las variables en función de la posición. Como resultados, se obtuvo que los pivotes fueron los jugadores más pesados (con mayor porcentaje de masa grasa); los extremos, los más ligeros y los laterales, junto con los pivotes, los más altos. No se observaron diferencias en el IMC en los grupos. En la somatocarta los centrales y laterales se situaron en la zona central; los extremos y los pivotes en la endomorfa-mesomorfa y los porteros en la ecto-endomorfa. Así se evidenció que las variables antropométricas, los datos de composición corporal y la somatocarta de los deportistas confirman las características morfológicas básicas de los jugadores para la posición para la que son más aptos (AU)

A cross-sectional descriptive study was accomplished in 19 professional players from Valladolid Handball Club. Anthropometric measurements were performed according to standard protocol. Body fat and bone mass were estimated, and the somatotype was calculated. As results, the line players were significantly the heaviest players; the wings were lightest and the backs, with the line players, the tallest. Nevertheless, no significant differences in BMI were observed. Regarding the body composition, the line players showed the highest values of fat-mass. No differences in BMI were observed in the groups. With respect to the somatochart, the center backs and backs were in the central area; wings and line players showed an endomorph-mesomorph development, and goalkeepers were in the ecto-endomorph area. As conclusions, anthropometric variables, body composition data and the somatochart of the athletes evaluated confirm the basic morphological characteristics of the players for the position for which they are best suited (AU)

Vector bioimpedance detects situations of malnutrition not identified by the indicators commonly used in geriatric nutritional assessment: A pilot study.

OBJECTIVE: To compare body composition as assessed by conventional and vector bioelectrical impedance analysis according to the nutritional cataloging using body mass index (BMI) in a group of institutionalized elderly. METHODS: Cross-sectional study in 38 institutionalized elderly. Body composition was estimated by bioimpedance analysis. Differences in body composition were analyzed using t-test and ANOVA, or their corresponding nonparametric tests. Statistical significance was set at p<0.05. RESULTS: Based on BMI, the sample showed overweight (average BMI: 26.4kg/m2), and women had higher BMI values than men (28.9 vs. 25.5kg/m2). Based on waist circumference, abdominal obesity was detected in 60.7% of men and 80% of women. Conventional bioimpedance analysis (BIA) yielded high fat mass values and slightly depleted skeletal muscle mass, compatible with sarcopenic obesity. All individual impedance vectors were located on the right of the major axis of the tolerance ellipses, reflecting body-cell-mass depletion in all subjects, regardless of BMI cataloging. CONCLUSIONS: Bioelectrical impedance vector analysis (BIVA) detects body compartment changes in institutionalized elderly that are not identified by the most widely used clinical practice nutritional indicators, such as BMI, waist circumference, and BIA-estimated body composition.

[PROPOSAL FOR A NEW FORMULA FOR ESTIMATING RESTING ENERGY EXPENDITURE FOR HEALTHY SPANISH POPULATION]. / PROPUESTA DE UNA NUEVA FÓRMULA DE ESTIMACIÓN DEL GASTO ENERGÉTICO EN REPOSO PARA POBLACIÓN SANA ESPAÑOLA.

INTRODUCTION: although there are precise and accurate techniques for estimating resting energy expenditure, like the indirect calorimetry (IC), daily practice needs faster, easier and cheaper methods as the predictive equations. OBJECTIVE: the aim of the study was to develop a new predictive equation for estimating resting energy expenditure (REE) for healthy Spanish population. Méthods: the REE of 95 healthy normal weighted volunteers was determined by indirect calorimetry (IC). The new equation was obtained by multiple lineal regression by using the analytical criteria of the Cp of Mallows and the adjusted R2. Then, the behavior of the new formula was studied in a group of overweight volunteers through the intraclass correlation coefficient (ICC) and Bland-Almand plots. The level of signification was reached at p < 0,05. RESULTS: the average age was 42 years (range: 2.0-63.2). Mean REE determined by IC was 1 589.1 kcal/d (312.0). The selected equation was: [y = 1 376.4 - 308 Sex (M = 0; W = 1) + 11.1 Weigh (kg) - 8 Age (years)] (R2: 0.68; EE: 175.95). The ICC between the new equation and the IC in normal weighted subjects was 0.901 (95%CI: 0.851 - 0.934). The new formula showed a good level of agreement in the overweight group (ICC: 0.880; 95%IC: 0.772 - 0.937). CONCLUSIONS: we propose a new predictive equation for estimating the REE for healthy Spanish population which has an easy application and includes sex, age and weigh. The selected equation shows an adequate behavior in overweight subjects too.

Introducción: aunque se dispone de técnicas precisas y exactas para la estimación del GER, como la calorimetría indirecta (CI), en la práctica diaria se precisan métodos rápidos, fáciles de aplicar y económicos, como los modelos predictivos. Objetivo: desarrollar una nueva ecuación predictiva del gasto energético en reposo (GER) para población española adulta sana. Métodos: se determinó el GER en 95 sujetos sanos con normopeso mediante CI. Se utilizó la regresión lineal múltiple para la obtención del modelo, empleando como criterios analíticos la Cp de Mallows y el R2 ajustado. Se estudió el comportamiento del modelo generado en una muestra de 39 sujetos con IMC ≥ 25 kg/m2 mediante el coeficiente de correlación intraclase (ICC) y la prueba de Bland-Altman. La significación se alcanzó con p < 0,05. Resultados: la edad media fue de 42 años (rango: 23,0­ 63,2). El valor medio del GER estimado fue de 1.589,1 kcal/d (312,0). La ecuación seleccionada fue: [GER (kcal/d) = 1.376,4 ­ 308 Sexo (V = 0; M = 1) + 11,1 Peso (kg) ­ 8 Edad (años)] (R2: 0,68; EE: 175,95). El CCI entre el nuevo modelo predictivo y la CI fue de 0,901 (IC del 95%: 0,851 ­ 0,934) en la muestra con normopeso. La aplicación del modelo en la muestra de sujetos con IMC ≥ 25 kg/m2 alcanzó una buena concordancia (CCI de 0,880; IC del 95%: 0,772 ­ 0,937). Conclusiones: se presenta un nuevo modelo de estimación del GER para población sana española fácilmente aplicable en la práctica diaria, que incluye las variables sexo, edad y peso. La ecuación propuesta presenta un comportamiento adecuado en sujetos con IMC ≥ 25 kg/m2.

[AGREEMENT BETWEEN INDIRECT CALORIMETRY AND PREDICTIVE EQUATIONS IN A SAMPLE OF SPANISH HEALTHY ADULTS]. / CONCORDANCIA ENTRE CALORIMETRÍA INDIRECTA Y MODELOS PREDICTIVOS EN UNA POBLACIÓN SANA ESPAÑOLA.

OBJECTIVE: the aim of this study was to analyze the agreement between the resting energy expenditure (REE) obtained by indirect calorimetry (IC) and that obtained by prediction equations in a sample of healthy adults from Spain. Méthods: a descriptive cross-sectional study was conducted in 95 healthy, normal-weight adults. REE was determined by IC and 45 population-specific prediction equations which were based on weight, height, sex and/or body composition (BC). The Intraclass Correlation Coefficient (ICC) and Bland-Alman plots were used to analyze the agreement between the REE obtained by IC and that obtained by prediction equations. The level of signification was reached at p < 0,05. RESULTS: mean age was 42 years (range: 23.0-63.2). Mean REE determined by CI was 1589 (312) kcal/d [1822.3 (224.3) kcal/d in men and 1379.3 (216.1) kcal/d in women; p < 0.05]. The De-Lorenzo, Harris-Benedict, Schofield, and especially the Korth equations showed the greatest level of agreement with respect to IC. CONCLUSIONS: there is high variability in the estimates of REE depending on the prediction equation used. The De Lorenzo, Harris-Benedict, and the Schofield equations showed a good level of agreement in our sample; however, the Korth equation was the most appropriate. Equations based on weight and/or height were more accurate than those which included body composition variables.

Objetivo: estudiar la concordancia entre el gasto energético en reposo (GER) obtenido mediante calorimetría indirecta (CI), y las ecuaciones de estimación más utilizadas en población adulta sana española. Métodos: estudio transversal en el que se determinó el GER en 95 sujetos sanos con normopeso mediante calorimetría indirecta y modelos predictivos (se seleccionaron 45 fórmulas desarrolladas en adultos de características similares a la muestra estudiada que incluían peso, talla, sexo y/o composición corporal). La concordancia entre ambos métodos se analizó mediante el Coeficiente de Correlación Intraclase (CCI) y la prueba de Bland-Altman. La significación se alcanzó con p < 0,05. Resultados: la edad media fue de 42 años (rango: 23,0­ 63,2). El GER medio estimado por CI en la muestra fue de 1589 (312) kcal/día [1822,3 (224,3) kcal/día en varones y 1379,3 (216,1) kcal/día en mujeres; p < 0,05]. Las fórmulas que mejor se ajustaron a la muestra fueron las de De-Lorenzo, Harris-Benedict, Schofield y, especialmente, Korth. Conclusiones: existen grandes variaciones en la estimación del gasto energético en reposo en función de la ecuación predictiva utilizada. Las fórmulas de De-Lorenzo, Harris-Benedic y Schofield se comportan adecuadamente en la muestra evaluada; sin embargo, la de Korth demostró ser la más apta. Los modelos que incluyen peso y/o talla obtuvieron mejores resultados que los que contienen variables de composición corporal.

[Changes in body composition in relation to the stage of dementia in a group of institutionalized elderly]. / Cambios en la composición corporal en función del grado de demencia en un grupo de ancianos institucionalizados.

OBJECTIVE: To assess the nutritional status of a group of institutionalized elderly with dementia by analysing the changes in the body composition according to their evolutionary state. METHOD: A cross-sectional study was carried out assessing the nutritional status and the body composition (anthropometry, MNA and bioimpedance) in 63 institutionalized elderly with a diagnosis of dementia in evolutionary stages 5, 6 and 7 of the GDS (Global Deterioration Scale) scales and the FAST (Functional Assessment Stating) scale. The fat mass index (FMI) and the fat-free mass index (FFMI) were calculated. The results were analysed by one-factor ANOVA and Kruskal-Wallis factorial ANOVA and Scheffé's a posteriori contrasts. The significance level was set at p < 0.05. RESULTS: Mean age was 80.6 years (95%CI: 78.3-83.0; Range: 51-95). According to MNA, 38.1% of the sample had hyponutrition, 60.3% was at risk for malnourishment; and 1.6% had normal nutrition. The average body mass index was 23.06 (22.01-24.10) kg/m2, without any significant difference by the degree of evolutionary state, except for those on palliative care (mean: 19.85; 95%CI: 78.3-83.0 kg/m2). The patients in the non-palliative stages GDS/FAST 5, 6 and 7 presented a Z-Score of FMI close to a 0 SD, and a Z-Score for the FFMI of approximately -1 DS. These results are compatible with a sarcopenia situation. In patients on palliative care (GDS/FAST =?7c) both indexes were significantly lower. CONCLUSION: The analysis of body composition should always be included in the assessment of the nutritional status. If not, it would not be possible to detect situations of sarcopenic obesity, which is rather prevalent in elderly people with these characteristics.

Objetivo: Valorar el estado nutricional de un grupo de ancianos institucionalizados con demencia, analizando los cambios en la composición corporal en función de su estadío evolutivo. Método: Se ha realizado un estudio transversal en el que se valoró el estado nutricional y la composición corporal (antropometría, MNA, y bioimpedancia) en 63 ancianos institucionalizados con diagnóstico de demencia en estadíos evolutivos 5, 6 y 7 de las escalas GDS (Global Deterioration Scale) y FAST (Functional Assessment Stating). Se calcularon los índices de masa grasa (IMG) y de masa libre de grasa (IMLG). Los resultados se analizaron mediante el ANOVA de un factor y ANOVA factorial o Kruskal-Wallis, y contrastes a posteriori de Scheffé. La significación se alcanzó con p < 0,05. Resultados: La media de edad fue 80,6 (IC 95%: 78,3- 83,0; Rango: 51-95) años. Según el MNA, el 38,1% de la muestra presentaba malnutrición, el 60,3% riesgo de malnutrición, y el 1,6% normalidad nutricional. La media del índice de masa corporal fue 23,06 (22,01-24,10) kg/m2, sin diferencias significativas en función del estadío evolutivo, salvo en los paliativos (media: 19,85; IC 95%: 78,3-83,0 kg/m2). Los pacientes en estadíos GDS/FAST 5, 6 y 7 no paliativos presentan una Z-Score del IMG próxima a 0 DS, y una Z-Score del IMLG de aproximadamente -1 DS, resultados compatibles con una situación de sarcopenia. En los paliativos (GDS/FAST =?7c) ambos índices son significativamente inferiores. Conclusión: El análisis de la composición corporal debe ser incluido en la valoración del estado nutricional siempre. De lo contrario no sería posible detectar situaciones de obesidad sarcopénica, muy prevalentes en ancianos con estas características.

Presencia de malnutrición y riesgo de malnutrición en ancianos institucionalizados con demencia en función del tipo y estadío evolutivo / Presence of malnutrition and risk of malnutrition in institutionalized elderly with dementia according to the type and deterioration stage

Objetivo: Determinar si existen diferencias en el estado nutricional de los pacientes con demencia en función del tipo y la severidad de la misma. Método: Mediante un estudio transversal se realizó una valoración del estado nutricional (valoración antropométrica, Mini Nutricional Assessment, protocolo de Chang) en 83 ancianos institucionalizados con diagnóstico de demencia en estadíos evolutivos 5, 6 y 7 de las escalas GDS (Global Deterioration Scale) y FAST (Functional Assessment Stating). Los resultados se analizaron mediante los tests Chi-cuadrado, ANOVA o Kruskal-Wallis, contrastes a posteriori de Scheffé y test de tendencia lineal. La significación se alcanzó con p < 0,05. Resultados: La edad media de los residentes fue de 81,22 años. El IMC reveló que el 21% de la muestra presentaba riesgo de malnutrición y el 14,5% malnutrición por defecto. En cambio, el MNA clasificó al 56,6% de los residentes en situación de riesgo de malnutrición y al 41% con malnutrición. Según el método de Chang el porcentaje de pacientes malnutridos ascendió al 75,9%. Ninguna de estas variables mostró asociación con el tipo de demencia. Se observó una asociación significativa entre el estadío evolutivo de la demencia y el IMC (p = 0,004), MNA (p = 0,002 y p = 0,006 para la puntuación y la categoría, respectivamente), circunferencia muscular del brazo (p = 0,043) y circunferencia de la pantorrilla (p = 0,043); aunque no para el porcentaje de masa grasa ni para el diagnóstico nutricional establecido por el método de Chang (grado y tipo de MN). El test de tendencia lineal confirmó que tanto las puntuaciones del MNA y del IMC, como los valores de la circunferencia muscular del brazo y de la circunferencia de la pantorrilla fueron menores en los estadíos de demencia más severos. Conclusión: Independientemente del tipo de demencia, la presencia de malnutrición en ancianos institucionalizados aumenta conforme lo hace el estadío evolutivo de la misma (AU)

Objective: To determine if there exist differences in the nutritional status of patients with dementia according to the type and severity of the disease. Method: In this cross-sectional study we carried out an assessment of the nutritional status (anthropometrical assessment, Mini Nutritional Assessment, Chang's protocol) in 83 institutionalized elderly diagnosed with dementia at evolutionary states of 5, 6, and 7 of GDS (Global Deterioration Scale) and FAST (Functional Assessment Stating). The results were analyzed by the Chi-squared, ANOVA, or Kruskal-Wallis tests, the Scheffé's posteriori contrasts, and the linear trend test. Significance was considered at p < 0.05. Results: The mean age of the patients was 81.22 years. The BMI revealed that 21% of the sample were at risk for malnourishment and 14.5% were malnourished. However, by using the MNA, 56.6% of the patients were at risk for malnourishment and 41% were malnourished. According to the Chang's method, the percentage of malnourished patients was increased to 75.9%. None of these variables showed an association with the type of dementia. A significant association was observed between the evolutionary state of dementia and the BMI (p = 0.004), MNA (p = 0.002 and p = 0.006 for the score and the category, respectively), the muscle circumference of the arm (p = 0.043) and the calf circumference (p = 0.043) but not with the percentage of fat mass nor the nutritional diagnosis established by the Chang's method (degree and type of MN). The linear trend test confirmed that both the MNA and BMI scores and the muscle circumference of the arm and the calf circumference were lower in the more severe dementia states. Conclusion: Irrespective of the type of dementia, the presence of malnourishment in institutionalized elderly increases in parallel to the evolutionary degree of the dementia (AU)