Key considerations and challenges in the application of social-network research for environmental decision making.

Attempts to better understand the social context in which conservation and environmental decisions are made has led to increased interest in human social networks. To improve the use of social-network analysis in conservation, we reviewed recent studies in the literature in which such methods were applied. In our review, we looked for problems in research design and analysis that limit the utility of network analysis. Nineteen of 55 articles published from January 2016 to June 2019 exhibited at least 1 of the following problems: application of analytical methods inadequate or sensitive to incomplete network data; application of statistical approaches that ignore dependency in the network; or lack of connection between the theoretical base, research question, and choice of analytical techniques. By drawing attention to these specific areas of concern and highlighting research frontiers and challenges, including causality, network dynamics, and new approaches, we responded to calls for increasing the rigorous application of social science in conservation.

Consideraciones y Retos Importantes en la Aplicación de la Investigación por medio de Redes Sociales para la Toma de Decisiones Ambientales Resumen Los intentos por tener un mejor entendimiento del contexto social en el que se toman las decisiones ambientales y de conservación han derivado en un incremento en el interés por las redes sociales humanas. Para mejorar el uso del análisis de redes sociales en la conservación, buscamos en la literatura los estudios recientes que hayan aplicado dichos métodos y los sometimos a una revisión. En esta revisión, examinamos los problemas en el diseño de la investigación y del análisis que limitan la utilidad del análisis de redes. Diecinueve de los 55 artículos publicados entre enero 2016 y junio 2019 exhibieron al menos uno de los siguientes problemas: aplicación de métodos analíticos inadecuados o sensibles a la información incompleta sobre las redes; aplicación de estrategias estadísticas que ignoran la dependencia en la red; o falta de conexión entre la base teórica, la pregunta de investigación y la selección de técnica analítica. Al llamar la atención hacia estas áreas específicas de interés y resaltar las fronteras y retos de la investigación, incluyendo la causalidad, las dinámicas de redes y las estrategias nuevas, respondimos a la necesidad de incrementar la aplicación rigurosa de las ciencias sociales en la conservación.

Using food-web theory to conserve ecosystems.

Food-web theory can be a powerful guide to the management of complex ecosystems. However, we show that indices of species importance common in food-web and network theory can be a poor guide to ecosystem management, resulting in significantly more extinctions than necessary. We use Bayesian Networks and Constrained Combinatorial Optimization to find optimal management strategies for a wide range of real and hypothetical food webs. This Artificial Intelligence approach provides the ability to test the performance of any index for prioritizing species management in a network. While no single network theory index provides an appropriate guide to management for all food webs, a modified version of the Google PageRank algorithm reliably minimizes the chance and severity of negative outcomes. Our analysis shows that by prioritizing ecosystem management based on the network-wide impact of species protection rather than species loss, we can substantially improve conservation outcomes.