Prioritizing the reassessment of data-deficient species on the IUCN Red List.

Despite being central to the implementation of conservation policies, the usefulness of the International Union for Conservation of Nature (IUCN) Red List of Threatened Species is hampered by the 14% of species classified as data-deficient (DD) because information to evaluate these species' extinction risk was lacking when they were last assessed or because assessors did not appropriately account for uncertainty. Robust methods are needed to identify which DD species are more likely to be reclassified in one of the data-sufficient IUCN Red List categories. We devised a reproducible method to help red-list assessors prioritize reassessment of DD species and tested it with 6887 DD species of mammals, reptiles, amphibians, fishes, and Odonata (dragonflies and damselflies). For each DD species in these groups, we calculated its probability of being classified in a data-sufficient category if reassessed today from covariates measuring available knowledge (e.g., number of occurrence records or published articles available), knowledge proxies (e.g., remoteness of the range), and species characteristics (e.g., nocturnality); calculated change in such probability since last assessment from the increase in available knowledge (e.g., new occurrence records); and determined whether the species might qualify as threatened based on recent rate of habitat loss determined from global land-cover maps. We identified 1907 species with a probability of being reassessed in a data-sufficient category of >0.5; 624 species for which this probability increased by >0.25 since last assessment; and 77 species that could be reassessed as near threatened or threatened based on habitat loss. Combining these 3 elements, our results provided a list of species likely to be data-sufficient such that the comprehensiveness and representativeness of the IUCN Red List can be improved.

Priorización de la reevaluación de las especies con datos deficientes en la Lista Roja de la UICN Resumen No obstante que es fundamental para la implementación de políticas de conservación, la utilidad de la Lista Roja de Especies Amenazadas de la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN) está limitada por el 14% de especies clasificadas con datos deficientes (DD) debido a que la información para evaluar el riesgo de extinción de estas especies no existía cuando fueron evaluadas la última vez o porque los evaluadores no consideraron la incertidumbre apropiadamente. Se requieren métodos robustos para identificar las especies DD con mayor probabilidad de ser reclasificadas en alguna de las categorías en la Lista Roja UICN con datos suficientes. Diseñamos un método reproducible para ayudar a que los evaluadores de la lista roja prioricen la reevaluación de especies DD y lo probamos con 6,887 especies DD de mamíferos, reptiles, anfibios, peces y Odonata (libélulas y caballitos del diablo). Para cada una de las especies DD en estos grupos, calculamos la probabilidad de ser clasificadas en una categoría con datos suficientes si fuera reevaluada hoy a partir de covariables que miden el conocimiento disponible (e.g., número de registros de ocurrencia o artículos publicados disponibles), sustitutos de conocimiento (e.g., extensión del rango de distribución) y características de la especie ((e.g., nocturnidad); calculamos el cambio en tal probabilidad desde la última reevaluación a partir del incremento en el conocimiento disponible (e.g., registros de ocurrencia nuevos); y determinamos si las especies podrían calificar como amenazadas con base en pérdidas de hábitat recientes a partir de mapas globales de cobertura de suelo recientes. Identificamos 1,907 especies con una probabilidad >0.5 de ser reclasificados en una categoría con datos suficientes; 624 especies cuya probabilidad aumentó en >0.25 desde la última evaluación, y 77 especies que podrían ser reclasificadas como casi en peligro con base en la pérdida de hábitat. Combinando estos 3 elementos, nuestros resultados proporcionaron una lista de especies probablemente con datos suficientes de tal modo que la exhaustividad y la representatividad de la Lista Roja de la UICN pueden ser mejoradas.

Bridging the research-implementation gap in IUCN Red List assessments.

The International Union for Conservation of Nature (IUCN) Red List of Threatened Species is central in biodiversity conservation, but insufficient resources hamper its long-term growth, updating, and consistency. Models or automated calculations can alleviate those challenges by providing standardised estimates required for assessments, or prioritising species for (re-)assessments. However, while numerous scientific papers have proposed such methods, few have been integrated into assessment practice, highlighting a critical research-implementation gap. We believe this gap can be bridged by fostering communication and collaboration between academic researchers and Red List practitioners, and by developing and maintaining user-friendly platforms to automate application of the methods. We propose that developing methods better encompassing Red List criteria, systems, and drivers is the next priority to support the Red List.

A global agenda for advancing freshwater biodiversity research.

Global freshwater biodiversity is declining dramatically, and meeting the challenges of this crisis requires bold goals and the mobilisation of substantial resources. While the reasons are varied, investments in both research and conservation of freshwater biodiversity lag far behind those in the terrestrial and marine realms. Inspired by a global consultation, we identify 15 pressing priority needs, grouped into five research areas, in an effort to support informed stewardship of freshwater biodiversity. The proposed agenda aims to advance freshwater biodiversity research globally as a critical step in improving coordinated actions towards its sustainable management and conservation.

A strategy for the next decade to address data deficiency in neglected biodiversity.

Measuring progress toward international biodiversity targets requires robust information on the conservation status of species, which the International Union for Conservation of Nature (IUCN) Red List of Threatened Species provides. However, data and capacity are lacking for most hyperdiverse groups, such as invertebrates, plants, and fungi, particularly in megadiverse or high-endemism regions. Conservation policies and biodiversity strategies aimed at halting biodiversity loss by 2020 need to be adapted to tackle these information shortfalls after 2020. We devised an 8-point strategy to close existing data gaps by reviving explorative field research on the distribution, abundance, and ecology of species; linking taxonomic research more closely with conservation; improving global biodiversity databases by making the submission of spatially explicit data mandatory for scientific publications; developing a global spatial database on threats to biodiversity to facilitate IUCN Red List assessments; automating preassessments by integrating distribution data and spatial threat data; building capacity in taxonomy, ecology, and biodiversity monitoring in countries with high species richness or endemism; creating species monitoring programs for lesser-known taxa; and developing sufficient funding mechanisms to reduce reliance on voluntary efforts. Implementing these strategies in the post-2020 biodiversity framework will help to overcome the lack of capacity and data regarding the conservation status of biodiversity. This will require a collaborative effort among scientists, policy makers, and conservation practitioners.

Una Estrategia para la Siguiente Década para Enfrentar la Deficiencia de Datos de la Biodiversidad Ignorada Resumen La medida del avance hacia los objetivos internacionales para la biodiversidad requiere información sólida sobre el estado de conservación de las especies, la cual proporciona la Lista Roja de Especies Amenazadas de la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN). Sin embargo, los grupos más hiperdiversos, como los invertebrados, las plantas y los hongos, carecen de datos y capacidad, particularmente en regiones megadiversas o de endemismo alto. Las políticas de conservación y las estrategias de biodiversidad dirigidas hacia el cese de la pérdida de biodiversidad para el 2020 necesitan ser adaptadas para solucionar estas insuficiencias de información para después del año 2020. Diseñamos una estrategia de ocho puntos para cerrar las brechas existentes en los datos mediante la reactivación de la investigación exploratoria en el campo sobre la distribución, abundancia y ecología de las especies; la vinculación más cercana entre la investigación taxonómica y la conservación; la mejora a las bases de datos mundiales sobre biodiversidad mediante la presentación obligatoria de datos espacialmente explícitos para las publicaciones científicas; el desarrollo de una base mundial de datos espaciales sobre las amenazas para la biodiversidad para facilitar las valoraciones de la Lista Roja de la UICN; la automatización de las preevaluaciones mediante la integración de datos de distribución y datos de amenazas espaciales; el desarrollo de la capacidad en la taxonomía, la ecología y el monitoreo de la biodiversidad en países con una gran riqueza de especies o endemismos; la creación de programas de monitoreo de especies para los taxones menos conocidos; el desarrollo de suficientes mecanismos de financiamiento para reducir la dependencia de los esfuerzos voluntarios. La implementación de estas estrategias en el marco de trabajo para la biodiversidad posterior al 2020 ayudará a superar la falta de capacidad y datos con respecto al estado de conservación de la biodiversidad. Lo anterior requerirá de un esfuerzo colaborativo entre científicos, formuladores de políticas y practicantes de la conservación.

The impact of conservation on the status of the world's vertebrates.

Using data for 25,780 species categorized on the International Union for Conservation of Nature Red List, we present an assessment of the status of the world's vertebrates. One-fifth of species are classified as Threatened, and we show that this figure is increasing: On average, 52 species of mammals, birds, and amphibians move one category closer to extinction each year. However, this overall pattern conceals the impact of conservation successes, and we show that the rate of deterioration would have been at least one-fifth again as much in the absence of these. Nonetheless, current conservation efforts remain insufficient to offset the main drivers of biodiversity loss in these groups: agricultural expansion, logging, overexploitation, and invasive alien species.

Convergent evolution of gigantism in damselflies of Africa and South America? Evidence from nuclear and mitochondrial sequence data.

Extreme large body size is rare in modern Zygoptera (damselflies). Only the South and Central American damselfly family Pseudostigmatidae and one African species, Coryphagrion grandis, share the morphological trait of gigantism. By means of phylogenetic analyses using two mitochondrial markers (16S rDNA and ND1) and one nuclear marker (EF1) in combination with an existing morphological data set, we trace the evolution of gigantism in damselflies. Individual and combined data sets were analyzed using the maximum parsimony, minimum evolution and maximum likelihood algorithms. Regardless of the algorithm used and the data set analyzed all principal tree topologies support a monophyly of the damselfly taxa displaying giant body size. This supports the view that the evolution of gigantism in damselflies from Africa and South America is not the result of convergent evolution due to strikingly similar habitat preferences, but rather the result of close genealogical relationship. Because modern odonates evolved before the split of Africa from Gondwanaland, the proposed phylogeny suggests that C. grandis represents a Gondwana relict.