Persistence effect determination of variability in forecasting of agricultural and road machinery national production / Determinação do efeito de persistência da variabilidade na previsão da produção nacional de máquinas agrícolas e rodoviárias

ABSTRACT: The objective of this research was to forecast the Brazilian national production of agricultural and road machinery in the short term by BOX & JENKINS methodology and determine the persistence effect. Data were obtained at National Association of Automotive Vehicle Manufacturers (ANFAVEA) from January 1960 to October 2019, totaling 718 monthly observations. The Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) and Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (ARCH) methodology were used. The ARIMA (2,1,1)-ARCH (2) model was fitted and persistence of 0.60 was determined, showing that the instability in the series will be for a long period of time.

RESUMO: O objetivo desta pesquisa é prever a produção nacional de máquinas agrícolas e rodoviárias no Brasil, no curto prazo por meio da metodologia BOX & JENKINS e determinar o efeito de persistência na série. Os dados foram obtidos no site da Associação Nacional dos Fabricantes de Veículos Automotores (ANFAVEA) no período de janeiro de 1960 a outubro de 2019, totalizando 718 observações mensais. Os modelos Autoregressivos Integrados e de Médias Móveis (ARIMA) e de Heteroscedasticidade Condicional Autoregressiva (ARCH) foram utilizados para ajustar a média e a variabilidade da série. O modelo ARIMA(2,1,1) - ARCH(2) foi selecionado por meio das estatísticas de ajustes e a persistência determinada foi de 0,60 mostrando que a instabilidade na série é duradoura.

Transmission of exchange rate variation to Brazilian pulp export prices / Transmissão da variação da taxa de câmbio para os preços brasileiros de exportação da celulose

ABSTRACT: The aim of this research was to examine the relationship between exchange rate variations and Brazilian export prices for cellulose, which is defined as the exchange rate pass-through, taking the period from January 2000 to March 2019 as a reference. The data were collected on the websites of the Ministry of Development, Industry and Foreign Trade - MDIC, the Institute of Applied Economics - IPEA and the Federal Reserve Bank of St. Louis - FRED. Thus, time series instruments were used, especially the Error Correction Vector Model. Results provided indications that the pass-through degree of exchange rate for cellulose export prices occurred incompletely in the total period and in the second sub-period, and was null in the first sub-period, representing that depreciation of rate exchange rates did not translate into significant competitiveness gains, as they did not significantly reduced export prices.

RESUMO: O objetivo deste trabalho consistiu no exame da relação entre as variações cambiais e os preços de exportação brasileiros da celulose, relação definida como o pass-throughda taxa de câmbio, tendo como referência o período de janeiro de 2000 a março de 2019. Os dados foram coletados nos sites do Ministério do Desenvolvimento, Indústria e Comércio Exterior - MDIC, no Instituto de Economia Aplicada - IPEA e no Federal Reserve Bank of St. Louis - FRED. Neste sentido, fez-se uso dos instrumentais de séries temporais, especialmente do Modelo Vetor de Correção de Erros. Os resultados encontrados forneceram indicações de que o grau de pass-throughda taxa de câmbio para os preços de exportação da celulose ocorreram de forma incompleta no período total e no segundo sub-período, e nula no primeiro sub-período, representando que depreciações da taxa de câmbio não se traduzem em ganhos significativos de competitividade, dado que não reduzem expressivamente os preços de exportação.

Causality and cointegration analysis between macroeconomic variables and the Bovespa.

The aim of this study is to analyze the causality relationship among a set of macroeconomic variables, represented by the exchange rate, interest rate, inflation (CPI), industrial production index as a proxy for gross domestic product in relation to the index of the São Paulo Stock Exchange (Bovespa). The period of analysis corresponded to the months from January 1995 to December 2010, making a total of 192 observations for each variable. Johansen tests, through the statistics of the trace and of the maximum eigenvalue, indicated the existence of at least one cointegration vector. In the analysis of Granger (1988) causality tests via error correction, it was found that a short-term causality existed between the CPI and the Bovespa. Regarding the Granger (1988) long-term causality, the results indicated a long-term behaviour among the macroeconomic variables with the BOVESPA. The results of the long-term normalized vector for the Bovespa variable showed that most signals of the cointegration equation parameters are in accordance with what is suggested by the economic theory. In other words, there was a positive behaviour of the GDP and a negative behaviour of the inflation and of the exchange rate (expected to be a positive relationship) in relation to the Bovespa, with the exception of the Selic rate, which was not significant with that index. The variance of the Bovespa was explained by itself in over 90% at the twelfth month, followed by the country risk, with less than 5%.

Eficiência técnica da agropecuária nas microrregiões brasileiras e seus determinantes / Technical efficiency of agriculture in the regions of Brazil and its determinants

Este estudo pretende mensurar os escores de eficiência técnica da atividade agropecuária nas microrregiões brasileiras e verificar seus determinantes. Para atender esses objetivos, empregaram-se os modelos de análise envoltória dos dados (DEA) e de regressão quantílica. Os dados foram obtidos do Censo Agropecuário (2006), publicado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Os resultados do modelo DEA indicaram que a maioria das microrregiões brasileiras apresentou baixa eficiência técnica na produção. Quanto ao modelo de regressões quantílicas, verifica-se que assistência técnica, adubação, crédito concedido e mão de obra familiar constituem fatores relevantes na explicação das diferenças de eficiência técnica das microrregiões brasileiras em todos os quantis estimados.

This study intends to measure the scores of technical efficiency of agriculture and cattle raising activity in the 556 Brazilian microregions and to check their determinants. In order to achieve these goals, the data envelopment analysis models (DEA) and the quantile regression were used. The data were obtained from the Agricultural and Cattle raising Census (2006) published by the Brazilian Geography and Statistics Institute - IBGE. The results of the DEA model indicated low technical efficiency in production. So far as the quantile regression model is concerned, one can observe that technical assistance, fertilization, granted credit and family labor constitute relevant factors in accounting for the differences of technical efficiency of Brazilian microregions in all amounts estimated.

Análise da quantidade produzida de CO2 pela bovinocultura no estado do Rio Grande do Sul / Analysis of CO2 produced from cattle culture in the state of Rio Grande do Sul, Brazil

Este trabalho tem como objetivo identificar a quantidade de gases causadores de efeito estufa emitidos anualmente pela bovinocultura no Estado do Rio Grande do Sul. A partir dos resultados, é analisada a viabilidade econômica, em termos de instalação de créditos de carbono, da instalação de biodigestores nas propriedades rurais, calculando-se a quantidade de toneladas medidas em unidades de gás carbônico, equivalentes por ano, que a adoção dessa tecnologia permitiria mitigar. Entre os resultados obtidos, tem-se que a instalação de biodigestores é viável apenas para propriedades que possuem mais de 20 animais, as quais representam 63% do rebanho bovino gaúcho, e a mitigação de 29.548,26ton equiv. CO2 ano.

The aim of this paper is to identify the amount of greenhouse gases from cattle culture in the state of Rio Grande do Sul. Thus, it was analyzed the economic viability, in terms of installation of carbon credits, of biodigesters installations on farms. It was calculated the measure of the amount of tons measured in units of carbon dioxide per year in which the use of that technology would mitigate. Among the outcomes obtained, the biodigesters installation is profitable just on farms where there are more than 20 animals. These farms represent 63% of cattle culture in Rio Grande do Sul and the mitigation 29.548,26 CO2 tons per year.