RESUMO
ABSTRACT Introduction: Physical exercise can promote the growth and development of bones and delay bone loss; it is more effective when started young. Objective: This paper analyzes the impact of human exercise on human bone health. Methods: A questionnaire survey was conducted on elementary school students, and basic physical fitness monitoring was conducted. The physical fitness monitoring indicators covered ten items such as height and weight. Results: After the questionnaire survey and physical examination, it was found that there are differences in various physiological indicators between students who exercise frequently compared with students who exercise less frequently. Conclusion: Physical exercise can promote skeletal tissue development, therefore, young people should increase the practice of physical exercise. Level of evidence II; Therapeutic studies - investigation of treatment results.
RESUMO Introdução: O exercício físico pode promover o crescimento e desenvolvimento de ossos e postergar a perda óssea; é mais eficaz quando iniciado na infância. Objetivo: Este estudo analisa o impacto do exercício na saúde óssea humana. Métodos: Um questionário de sondagem foi conduzido com alunos do ensino básico; um monitoramento de preparo físico básico foi feito. Os indicadores do monitoramento de preparo físico cobriam dez itens, como altura e peso. Resultados: Após o questionário de sondagem e exame físico, verificou-se que havia diferenças em vários indicadores fisiológicos entre os alunos que faziam exercícios com frequência e aqueles que se exercitavam com menor frequência. Conclusão: O exercício físico pode promover o desenvolvimento do tecido esquelético. Portanto, jovens devem aumentar a prática de exercícios físicos. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos - investigação de resultados de tratamento.
RESUMEN Introducción: El ejercicio físico puede promover el crecimiento y desarrollo de huesos y retardar la pérdida ósea, y es más eficaz cuando iniciado en la infancia. Objetivo: Este estudio analiza el impacto del ejercicio físico en la salud ósea humana. Métodos: Se condujo una encuesta de sondeo con alumnos de la enseñanza básica y se hizo un monitoreo de la preparación física básica. Los indicadores del monitoreo de preparación física abarcaban diez ítems, como altura y peso. Resultados: Tras la encuesta de sondeo y examen físico, se verificó que había diferencias en varios indicadores fisiológicos entre los alumnos que hacían ejercicios con frecuencia y aquellos que se ejercitaban con menor frecuencia. Conclusión: El ejercicio físico puede promover el desarrollo del tejido esquelético. Por lo tanto, jóvenes deben aumentar la práctica de ejercicios físicos. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos - investigación de resultados de tratamiento.
RESUMO
To explore the relationship between environmental factors in a greenhouse on sunny/cloudy days, an environmental factor model was developed using path analysis and stepwise regression analysis. The environmental factors studied include greenhouse air temperature (GAT), greenhouse air humidity (GAH), soil temperature (ST), soil humidity (SH), greenhouse radiation (GR), and carbon dioxide concentration (CDC). The results showed that on a sunny day, the models can describe the GAT and GAH well (R2 =0.957, 0.936), and the model's tested determination coefficient was above 0.87. However, due to the delay and other main control factors of ST and SH, the models' determination coefficient was poor (R2 =0.587, 0.625). However, there was a fifth-order polynomial fitting relationship between ST and SH (R2 =0.817). On a cloudy day, the coupling effect between dependent variables and environmental factors was well described (R2 =0.97). The model test results for GAT and ST were better (R2 =0.997, 0.981), and the GAH and SH model test results were also good (R2 =0.789,0.882). In summary, the established coupling model of greenhouse environmental factors was suitable for simple greenhouse environment prediction, allowing greenhouse managers to easily predict greenhouse environmental change trends and reduce the cost of testing, laying a foundation for the subsequent establishment of a simpler, more accurate greenhouse factor model.(AU)
Para explorar a relação entre fatores ambientais em casa de vegetação em dias ensolarados / nublados, foi obtido o modelo de fatores ambientais, utilizando análise de caminho e análise de regressão passo a passo. Os principais fatores ambientais incluem temperatura do ar da estufa (GAT), umidade do ar da estufa (GAH), temperatura do solo (ST), umidade do solo (SMC), radiação do efeito estufa (GR), concentração de dióxido de carbono (CDC). Os resultados mostraram que: Em um dia ensolarado, os modelos puderam descrever o poço GAT e GAH (R2 =0.957, 0.936). O coeficiente de determinação do teste do modelo foi superior a 0.87. No entanto, devido ao atraso e outros fatores de controle principais de ST e SH, o coeficiente de determinação dos modelos foi ruim (R2 =0.587, 0.625). No entanto, verificouse que havia uma relação de ajuste polinomial de quinta ordem entre ST vs SH (R2 =0.817). Em um dia nublado, o efeito de acoplamento entre variáveis dependentes e fatores ambientais foi bem descrito (R2 =0.97), o teste do modelo GAT e ST foi melhor (R2 =0.997,0.981), o teste GAH e SH também foi bom (R2 =0.789,0.882). Em resumo, o modelo de acoplamento dos fatores ambientais da estufa estabelecido foi adequado para a previsão simples do ambiente da estufa, facilitando para os gerentes da estufa prever a tendência das mudanças ambientais da estufa e reduzir o custo do teste, além de estabelecer as bases para o estabelecimento subsequente de um modelo de fator de efeito estufa mais preciso e simplificado.(AU)