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1.
Nefrología (Madrid) ; 41(4): 446-452, jul.-ago. 2021. tab, ilus
Artigo em Espanhol | IBECS | ID: ibc-227917

RESUMO

Introducción: La reducción de la masa renal tras la nefrectomía radical en pacientes con neoplasias renales puede producir la hipertrofia compensadora del riñón contralateral. La capacidad de compensación determinará la evolución de la función renal. La medición del volumen renal total (VRT) del riñón remanente antes y después de la nefrectomía puede ayudar a evaluar la evolución de la función renal. Objetivos: Determinar la correlación entre el VRT pre y posnefrectomía con la función renal al año de seguimiento. Materiales y métodos: Estudio retrospectivo de observación en 47 pacientes adultos con neoplasias renales que fueron sometidos a nefrectomía radical. El VRT pre y posnefrectomía (al año de seguimiento) fue calculado mediante la ecuación de la elipsoide (TAC y/o RNM), que fueron comparados con datos clínicos y analíticos. Los resultados fueron analizados mediante regresión lineal uni y multivariante. Resultados:La mediana de edad al momento de la nefrectomía fue de 70 años (44-88). La mayoría fueron hombres (66%). El filtrado glomerular estimado (FGe) pre y posnefrectomía fue de 78 (40-100) y 53,3ml/min/m2 (20-90) respectivamente (p=0,01). El VRT pre y posnefrectomía fue de 168,2ml (100,4-257,2) y 187,8ml (115,5-273,1) respectivamente (p=0,001). El FGe prenefrectomía (β=0,62; p=0,034) y el VRT pre (β=1,08; p<0,0001) se correlacionaron positivamente con el VRT posnefrectomía. Sin embargo, el FGe al año se correlacionó negativamente (β=–1,18; p=0,047). Conclusiones: En pacientes con neoplasias renales tratados con nefrectomía radical la medición del VRT pre y posnefrectomía pueden ayudar a predecir la evolución de la función renal al año de seguimiento. (AU)


Introduction: The reduction of renal mass after radical nephrectomy (RN) for renal neoplasm, could be associated with compensatory hypertrophy of the contralateral kidney. The capacity of compensation will determine the renal function (RF) evolution. Measuring of total renal volume (TRV) of the remaining kidney pre and post RN can help assess the RF evolution. Objectives: To determine the correlation between TRV pre and post nephrectomy (a year of follow-up) with RF. Materials and methods: A retrospective cohort study was carried out in 47 patients who had undergone RN from 2014 to 2018, due to renal cell carcinoma (confirmed by histopathology). The TRV was calculated, pre and post (a year of follow-up) RN, using ellipsoid formula equation, which were compared with clinical and analytical data. The results were analyzed by multivariate linear logistic models. Results: The median age at the time of RN was 70 years old (range, 40-88 years). Most of them were men, 66%. The estimated glomerular filtration rate (eGFR) pre and post nephrectomy was 78 (40-100) and 53.3ml/min/ m2 (30-90) respectively (P=.01). The TRV pre and post-nephrectomy was 168.2ml (100.4-257.2) and 187.8ml (115.5-273.1) respectively (P=.001). The pre-nephrectomy eGFR (β=0.62; P=.034) and the TRV (β=1.08; P<.0001) were positively correlated with the post-nephrectomy TRV, while the eGFR at year of follow-up was correlated negatively (β=–1.18; P=.047) Conclusions: The measurement of pre and post nephrectomy TRV can help to predict renal function evolution at a year of follow-up. (AU)


Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Pessoa de Meia-Idade , Idoso , Idoso de 80 Anos ou mais , Rim , Nefrectomia , Neoplasias Renais , Estudos Retrospectivos , Taxa de Filtração Glomerular
2.
J Am Med Dir Assoc ; 21(12): 1811-1814, 2020 12.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-33256960

RESUMO

Older adults living in nursing homes are the most vulnerable group of the COVID-19 pandemic. There are many difficulties in isolating residents and limiting the spread in this setting. We have developed a simple algorithm with a traffic light format for resident classification and sectorization within nursing homes, based on basic diagnostic tests, surveillance of symptoms onset, and close contact monitoring. We have implemented the algorithm in several centers with good data on adherence. Suggestions for implementation and evaluation are discussed.


Assuntos
Algoritmos , COVID-19/prevenção & controle , Casas de Saúde , Humanos , Isolamento de Pacientes/organização & administração , SARS-CoV-2
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