RESUMO
OBJECTIVE: To analyze association between food insecurity (FI) and sociodemographic factors among children. METHODS: The study was carried out from May to November 2017 with mothers of children (18 - 35 months old) enrolled at public education facilities in São José dos Pinhais, Paraná, Brazil. FI was determined by the Brazilian Household Food Insecurity Measurement Scale. Multinomial logistic regression was used with a hierarchical model. RESULTS: 395 mothers/children participated. Overall FI prevalence was 34.7% (95%CI 28.5;41.5), with prevalence of 25.7% (95%CI 19.2;32.3) for mild FI (MFI) and 9.0% (95%CI 8.5;9.4) for moderate/severe FI (MSFI). Families in the lowest income tercile had higher likelihood of MFI (OR=3.06 - 95%CI 1.26;7.41) or MSFI (OR=6.35 - 95%CI 1.89;21.4) when compared to the highest tercile. Higher MFI prevalence was identified in male children (OR=2.34 - 95%CI 1.49;3.68). CONCLUSION: FI was associated with lower income and MFI with male children. Public policies to increase income must be included in FI reduction strategies.
Assuntos
Abastecimento de Alimentos , Fatores Sociodemográficos , Brasil/epidemiologia , Criança , Pré-Escolar , Estudos Transversais , Feminino , Insegurança Alimentar , Humanos , Lactente , MasculinoRESUMO
Objective: To analyze the association between food insecurity (FI) and sociodemographic factors in children. Methods: Study carried out from May to November 2017 with mothers of children (18 - 35 months) from the public school in São José dos Pinhais, Paraná, Brazil. FI was accessed through Brazilian Household Food Insecurity Measurement Scale. Multinomial logistic regression was used, with a hierarchical model. Results: 395 mothers/children participated. The prevalence of FI was 34.7 (95%CI 28.5;41.5) with 25.7% (95%CI 19.2;32.3) for mild FI (MiFI) and 9.0% (95%CI 8.5;9.4) for moderate/severe FI (MoSFI). Families in the lowest income tercile had a higher chance of MiFI (OR=3.06 95%CI 1.26;7.41) or MoSFI (OR=6.35 95%CI 1.89;21.4) when compared to the largest tercile. Higher prevalence of MiFI was identified in male children (OR=2.34 95%CI 1.49;3.68). Conclusion: AI was associated with lower income and MiFi with male children. Public policies to increase income must be included in AI reduction strategies.
Objetivo: Analisar a associação entre insegurança alimentar (IA) e fatores sociodemográficos em crianças. Métodos: Estudo realizado no período maio-novembro de 2017, com mães de crianças (18-35 meses) matriculadas na rede pública de ensino de São José dos Pinhais, Paraná, Brasil. A IA foi acessada pela Escala Brasileira de Insegurança Alimentar. Utilizou-se regressão logística multinomial com modelo hierárquico. Resultados: Participaram 395 mães/crianças. A prevalência da IA foi de 34,7% (IC95% 28,5;41,5), sendo 25,7% (IC95% 19,2;32,3) para IA leve (IAL) e 9,0% (IC95% 8,5;9,4) para IA moderada/grave (IAMG). Famílias pertencentes ao menor tercil de renda tiveram maior chance de IAL (OR=3,06 IC95% 1,26;7,41) ou IAMG (OR=6,35 IC95% 1,89;21,4), comparadas ao maior tercil. Maior prevalência de IAL foi identificada em meninos (OR=2,34 IC95% 1,49;3,68). Conclusão: IA foi associada a menor renda; e IAL, ao sexo masculino da criança. Políticas públicas de aumento de renda devem ser incluídas nas estratégias de redução da IA.
RESUMO
Objetivo: Analisar a associação entre insegurança alimentar (IA) e fatores sociodemográficos em crianças. Métodos: Estudo realizado no período maio-novembro de 2017, com mães de crianças (18-35 meses) matriculadas na rede pública de ensino de São José dos Pinhais, Paraná, Brasil. A IA foi acessada pela Escala Brasileira de Insegurança Alimentar. Utilizou-se regressão logística multinomial com modelo hierárquico. Resultados: Participaram 395 mães/crianças. A prevalência da IA foi de 34,7% (IC95% 28,5;41,5), sendo 25,7% (IC95% 19,2;32,3) para IA leve (IAL) e 9,0% (IC95% 8,5;9,4) para IA moderada/grave (IAMG). Famílias pertencentes ao menor tercil de renda tiveram maior chance de IAL (OR=3,06 - IC95% 1,26;7,41) ou IAMG (OR=6,35 - IC95% 1,89;21,4), comparadas ao maior tercil. Maior prevalência de IAL foi identificada em meninos (OR=2,34 - IC95% 1,49;3,68). Conclusão: IA foi associada a menor renda; e IAL, ao sexo masculino da criança. Políticas públicas de aumento de renda devem ser incluídas nas estratégias de redução da IA.
Objetivo: Analizar la asociación entre inseguridad alimentaria (IA) y factores sociodemográficos en niños. Métodos: Estudio realizado de mayo a noviembre (2017) con madres de niños (18 - 35 meses) de escuelas públicas de São José dos Pinhais, Paraná, Brasil. AI fue medida por la Escala Brasileña de Inseguridad Alimentaria. Se utilizó regresión logística multinomial, con un modelo jerárquico. Resultados: 395 madres/niños participaron. La prevalencia de IA fue 34,7% (IC95% 28,5;41,5), con 25,7% (IC95% 19,2;32,3) para IA leve (IAL) e 9,0% (IC95% 8,5;9,4) para IA moderada/grave (IAMG). Familias en el tercil de ingresos más bajo tenían mayor IAL (RO=3,06 - IC95% 1,26;7,41) o IAMG (RO=6,35 - IC95% 1,89;21,4) en comparación con el mayor tercil. Hubo mayor prevalencia de IAL en varones (RO=2,34 - IC95% 1,49;3,68). Conclusión: La IA se asoció con menores ingresos y la IAL con el sexo masculino del niño. Las políticas públicas para aumentar los ingresos deben incluirse en las estrategias de reducción de la IA.
Objective: To analyze association between food insecurity (FI) and sociodemographic factors among children. Methods: The study was carried out from May to November 2017 with mothers of children (18 - 35 months old) enrolled at public education facilities in São José dos Pinhais, Paraná, Brazil. FI was determined by the Brazilian Household Food Insecurity Measurement Scale. Multinomial logistic regression was used with a hierarchical model. Results: 395 mothers/children participated. Overall FI prevalence was 34.7% (95%CI 28.5;41.5), with prevalence of 25.7% (95%CI 19.2;32.3) for mild FI (MFI) and 9.0% (95%CI 8.5;9.4) for moderate/severe FI (MSFI). Families in the lowest income tercile had higher likelihood of MFI (OR=3.06 - 95%CI 1.26;7.41) or MSFI (OR=6.35 - 95%CI 1.89;21.4) when compared to the highest tercile. Higher MFI prevalence was identified in male children (OR=2.34 - 95%CI 1.49;3.68). Conclusion: FI was associated with lower income and MFI with male children. Public policies to increase income must be included in FI reduction strategies.
