RESUMO
BACKGROUND: Undernutrition remains a major public health problem, especially in developing countries. Identification of factors affecting undernutrition among school-age children will guide prioritization of interventions. We determined the predictors of underweight, thinness and stunting among this age group. METHODS: A descriptive, cross-sectional study was conducted among 780 school children aged 6 to 12 years using a multistage probability sampling method. An interviewer-administered questionnaire was used to document sociodemographic information and potential predictors of undernutrition. Weight and height were measured using SECA® weighing scale and stadiometer. Body Mass Index (BMI), Z scores of the weight-for-age, BMI-for-age and height-for-age were calculated using the WHO Anthro plus software. Data was entered and analyzed using the Epi Info version 7.2. Multiple logistic regression was used to identify the predictors of undernutrition at 5% level of significance. RESULTS: Of a total of 751 pupils, 397 (52.9%) were females and 595 (79.2%) were in public schools. Significant predictors of underweight were lower maternal education (adjusted odds ratio (aOR) 2.7; 95%CI: 1.33-5.44) and age 10-12years (aOR 5.0; 95%CI:1.49-17.05). Thinness was predicted by age 10-12years (aOR 3.1; 95%CI 1.32-7.27) and rural dwelling (aOR 2.2; 95%CI:1.2-4.08) whereas stunting was predicted by age 10-12 years (aOR 5.2; 95%CI:2.14-12.68) and rural dwelling (aOR 2.3; 95%CI 1.3-4.1). CONCLUSION: Undernutrition was higher among rural dwellers, at age 10 to 12 years and with low maternal education.
BACKGROUND: La dénutrition reste un problème majeur de santé publique, en particulier dans les pays en développement. L'identification des facteurs affectant la dénutrition chez les enfants d'âge scolaire guidera la priorisation des interventions. Nous avons déterminé les prédicteurs de l'insuffisance pondérale, de la maigreur et du retard de croissance dans ce groupe d'âge. MÉTHODES: Une étude descriptive et transversale a été menée auprès de 780 écoliers âgés de 6 à 12 ans en utilisant une méthode d'échantillonnage probabiliste à plusieurs degrés. Un questionnaire administré par un enquêteur a été utilisé pour documenter les informations sociodémographiques et les prédicteurs potentiels de la dénutrition. Le poids et la taille ont été mesurés à l'aide d'un pèsepersonne SECA® et d'un stadiomètre. L'indice de masse corporelle (IMC), les scores Z du poids pour l'âge, de l'IMC pour l'âge et de la taille pour l'âge ont été calculés à l'aide du logiciel Anthro plus de l'OMS. Les données ont été saisies et analysées à l'aide du logiciel Epi Info version 7.2. La régression logistique multiple a été utilisée pour identifier les prédicteurs de la dénutrition au niveau de signification de 5%. RÉSULTATS: Sur un total de 751 élèves, 397 (52,9%) étaient des femmes et 595 (79,2%) étaient dans des écoles publiques. Les prédicteurs significatifs de l'insuffisance pondérale étaient le faible niveau d'éducation de la mère (odds ratio ajusté (aOR) 2,7 ; 95%CI :1,33-5,44) et l'âge de 10-12 ans (aOR 5,0 ; 95%CI:1,49-17,05). La maigreur était prédite par l'âge de 10-12 ans (aOR 3,1 ; 95%CI 1,32-7,27) et le logement rural (aOR 2,2 ; 95%CI:1,2-4,08) tandis que le retard de croissance était prédit par l'âge de 10-12 ans (aOR 5,2 ;95%CI:2,14-12,68) et le logement rural (aOR 2,3 ; 95%CI 1,3-4,1). CONCLUSION: La dénutrition était plus élevée chez les habitants des zones rurales, à l'âge de 10 à 12 ans et avec une faible éducation maternelle. Mots clés: Prédicteur ; Dénutrition; Enfants d'âge scolaire; Retard de croissance; Maigreur; Insuffisance pondérale.
