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1.
Nutr. hosp ; 33(2): 277-283, mar.-abr. 2016. tab
Artigo em Inglês | IBECS | ID: ibc-153173

RESUMO

Background: The type of dietary fatty acid may have different effects on obesity and its complications, however, these effects can be influenced by genes and polymorphisms, such as peroxisome proliferator-activated receptor γ isoform 2 (PPARγ2). Moreover, it is unclear whether the degree of unsaturation of the fat has different effects on lipid and glucose metabolism, and particularly the loss of body weight. Objective: To evaluate the influence of diets rich in polyunsaturated fatty acids (PUFA) and monounsaturated fatty acids (MUFA) on anthropometric and biochemical variables in obese woman with genotype Pro12Pro on PPARγ2 gene on body weight, glycemic and lipemic profile. Methods: Eighteen obese women with Pro12Pro genotype in PPARγ2 gene were randomized into groups to receive a high PUFAs (PUFA-diet, n = 8) or MUFAs (MUFA-diet, n = 10) diets. Anthropometrics (body mass index [BMI] and waist circumference) and biochemical variables (glucose, insulin, HOMA-IR, total cholesterol, LDL-cholesterol, and HDL-cholesterol and triglycerides) were evaluated at baseline and after 45 days. Results: Anthropometric and biochemical variables were similar between groups at baseline and after intervention (p > 0.05). BMI decrease only in PUFA-diet (p = 0.01), probably due to the lower lipid content in this diet. MUFA-diet decrease fasting glucose (p = 0.03), insulin (p = 0.03), and HOMA-IR (p = 0.02). Conclusion: Compared to PUFA, MUFA was more efficient to reduce the insulin resistance in obese women with Pro12Pro genotype in PPARγ2, even in high saturated fatty acids and total fat diet (AU)


Introducción: el tipo de ácido graso de la dieta presenta diferentes efectos sobre la obesidad y sus complicaciones, pero estos efectos pueden verse influenciados por los genes y sus polimorfismos, tales como los receptores activados por el proliferador de los peroxisomas isoforma γ2 (PPARγ2). Además, no está claro si el grado de insaturación de los lípidos posee diferentes efectos en el metabolismo de los lípidos y de la glucosa y, particularmente, en la pérdida de peso. Objetivos: evaluar la influencia de dietas ricas en ácidos grasos poliinsaturados (AGPI) y monoinsaturados (AGMI) en las variables antropométricas y bioquímicas en el peso corporal y el perfil glucémico y lipémico en mujeres obesas con el genotipo Pro12Pro en el gen PPARγ2. Métodos: dieciocho mujeres obesas con genotipo Pro12Pro fueron distribuidas aleatoriamente para una de las dietas, rica en AGPI (n = 8) o AGMI (n = 10). Las variables antropométricas (índice de masa corporal [IMC] y circunferencia de la cintura) y bioquímicas (glucosa, insulina, HOMA-IR, colesterol total, LDL-colesterol, HDL-colesterol y triglicéridos) fueron evaluadas antes y después de un periodo de 45 días. Resultados: las variables antropométricas y bioquímicas fueron similares entre los grupos antes y después de la intervención (p > 0,05). El IMC disminuyó después de la ingesta de AGPI (p = 0,01), probablemente debido al menor contenido de lípidos. El AGMI redujo la glucosa (p = 0,03), insulina (p = 0,03) y HOMA-IR (p = 0,02). Conclusión: los AGMI fueron más eficientes para reducir la resistencia a la insulina en mujeres obesas con el genotipo Pro12Pro en el gen PPARγ2, aunque las mujeres presentaran una elevada ingesta de lípidos totales y ácidos grasos saturados (AU)


Assuntos
Humanos , Feminino , Adulto , Obesidade/metabolismo , Ácidos Graxos Insaturados/metabolismo , Glucose/metabolismo , Metabolismo dos Lipídeos , Terapia Nutricional/métodos , Obesidade/genética , Peso Corporal/genética , Genótipo , Estudos Controlados Antes e Depois/estatística & dados numéricos , Resistência à Insulina/genética
2.
Nutr. hosp ; 28(3): 694-700, mayo-jun. 2013.
Artigo em Inglês | IBECS | ID: ibc-120042

RESUMO

INTRODUCTION: Glucose metabolism may be altered in obesity and genotype for PPAR 2 can influence this variable. OBJECTIVE: To evaluate the influence of body mass (BM) and visceral adiposity (VA) in glucose metabolism in morbid obese women with Pro12Pro genotype. METHODS: Were selected 25 morbidly obese women. Groups were formed according to body mass index (BMI) [G1: 40-45 kg/m² (n = 17); G2: > 45 kg/m² (n = 8)]. Anthropometric, glycemia and insulinemia assessments (fasting, 60 and 120 minutes after high polyunsaturated fatty acids meal) were carried out. The insulin resistance (IR) and insulin sensitivity (IS) were assessed by HOMA-IR and QUICKI respectively.RESULTS:G2 had higher BMI and waist circumference, compared to G1, impaired fasting glucose, low IS and higher IR. The postprandial glucose was normal, but there was a higher insulin peak one hour after the meal in G2. CONCLUSION: Increased BM and VA were associated with worse glucose metabolism suggesting metabolic differences between morbid obese with Pro12Pro genotype (AU)


Introducción: El metabolismo de la glucosa puede estar alterado en la obesidad y el genotipo del gene PPAR 2 puede influir en este variable. Objetivo: Evaluar la influencia de la masa corporal (MC) y de la adiposidad visceral (AV) en el metabolismo de la glucosa en mujeres con obesidad de grado 3 con el genotipo Pro12Pro. Métodos: Se seleccionaron 25 mujeres con obesidad de grado 3. Se formaron grupos de acuerdo con el índice de masa corporal (IMC) [G1: 40-45 kg/m2 (n = 17), G2: > 45 kg/m2 (n = 8)]. Fueron hechas evaluaciones antropométricas, de la glucemia y de la insulinemia (en ayunas, 60 y 120 minutos después de la comida rica en ácidos grasos poliinsaturados). La resistencia a la insulina (RI) y sensibilidad a la insulina (SI) fueron evaluados por el HOMA-IR y QUICKI, respectivamente. Resultados: G2 tuvieron mayor índice de masa corporal y circunferencia de la cintura, en comparación con G1, peor glucemia en ayunas, baja SI y alta RI. La glucosa postprandial fue normal, pero hubo un pico de insulina más alto una hora después de la comida en G2. Conclusión: El aumento de la MC y de la AV se asociaron con peor metabolismo de la glucosa lo que sugiere diferencias metabólicas entre obesos de grado 3 con el genotipo Pro12Pro (AU)


Assuntos
Humanos , Índice de Massa Corporal , Dobras Cutâneas , Adiposidade , Obesidade/metabolismo , Glicemia/metabolismo , Resistência à Insulina , PPAR gama/análise , Marcadores Genéticos
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