SEVERITAS: An externally validated mortality prediction for critically ill patients in low and middle-income countries.

OBJECTIVE: Severity of illness scores used in critical care for benchmarking, quality assurance and risk stratification have been mainly created in high-income countries. In low and middle-income countries (LMICs), they cannot be widely utilized due to the demand for large amounts of data that may not be available (e.g. laboratory results). We attempt to create a new severity prognostication model using fewer variables that are easier to collect in an LMIC. SETTING: Two intensive care units, one private and one public, from São Paulo, Brazil PATIENTS: An ICU for the first time. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAINS RESULTS: The dataset from the private ICU was used as a training set for model development to predict in-hospital mortality. Three different machine learning models were applied to five different blocks of candidate variables. The resulting 15 models were then validated on a separate dataset from the public ICU, and discrimination and calibration compared to identify the best model. The best performing model used logistic regression on a small set of 10 variables: highest respiratory rate, lowest systolic blood pressure, highest body temperature and Glasgow Coma Scale during the first hour of ICU admission; age; prior functional capacity; type of ICU admission; source of ICU admission; and length of hospital stay prior to ICU admission. On the validation dataset, our new score, named SEVERITAS, had an area under the receiver operating curve of 0.84 (0.82 - 0.86) and standardized mortality ratio of 1.00 (0.91-1.08). Moreover, SEVERITAS had similar discrimination compared to SAPS-3 and better discrimination than the simplified TropICS and R-MPM. CONCLUSIONS: Our study proposes a new ICU mortality prediction model using simple logistic regression on a small set of easily collected variables may be better suited than currently available models for use in low and middle-income countries.

Análise de agravos à saúde e possíveis associações aos produtos da queima de cana-de-açucar / Health problems evaluation and its possible association with products of burning of sugarcane

Introdução: O uso de tecnologias computacionais em pesquisas na área de saúde pública é cada vez mais acentuado devido às facilidades providas ao pesquisador. Em particular, o SIG ( Sistema de Informação Geográfica) auxilia na fusão de dados dispostos em tabelas e mapas contendo aspectos geográficos do local de estudo, por meio da sobreposição de camadas. Tal fusão possibilita uma nova leitura dos dados associados à dimensão do espaço. Neste aspecto, os programas SIG são ferramentas ideais para estudos de geografia da saúde. No entanto, observa-se a escassez de estudos sobre os possíveis efeitos deletérios à saúde humana, causados pelos produtos das queimadas em culturas canavieiras. Neste contexto, os SIGs, associados a técnicas de análise espacial podem auxiliar na busca de uma melhor compreensão sobre as interações do homem e seu meio, no âmbito da saúde pública. Objetivo: Este estudo avaliou correlações entre os agravos à saúde respiratória e queimadas de cana-de-açúcar, utilizando análise espacial e modelos estatísticos. Metodologia: O desenvolvimento deste trabalho consistiu em coletar e organizar dados de queimadas e internações por afecções respiratórias, gerando um repositório de dados para duas regiões brasileiras produtoras de cana-de-açúcar: a região denominada Centro-Sul, com os estados de Goiás, Mato Grosso, Mato Grosso do Sul, Paraná e São Paulo, e a região Nordeste com os estados de Alagoas, Bahia, Sergipe, Pernambuco e Paraíba, em um período de 2000 a 2008. As análises espaciais foram elaboradas com a ferramenta Hot Spot do software Arcview 9.3 e as análises estatísticas foram feitas por meio de regressão linear e análise de Pearson, no software Stata versão 10. Resultados: As análises mostraram que a heterogeneidade entre as regiões estudadas constitui um limitador para comparações. No entanto, os resultados validaram a hipótese fomentada. Os mapas coropléticos apresentaram agrupamentos de focos de calor próximos ou sobrepondo agrupamentos d...

Mapeamento de internações hospitalares por problemas respiratórios e possíveis associações à exposição humana aos produtos da queima da palha de cana-de-açúcar no estado de São Paulo / Mapping of hospitalizations due to respiratory problems and possible associations to human exposure to burnt sugar-cane straw products in the state of São Paulo

INTRODUÇÃO: O uso de Sistemas de Informações Geográficas em pesquisas na área de saúde pública é cada vez maior, devido às possibilidades de comparação de dados dispostos em tabelas e mapas através de sua sobreposição. Tal sobreposição possibilita uma nova leitura dos dados associados à dimensão do espaço. Os programas SIG são ideais para pesquisas em geografia da saúde. Em estudos ecológicos de causa/efeito, envolvendo variáveis ambientais e os efeitos deletérios à saúde humana, o geoprocessamento constitui um interessante recurso para gerar hipóteses para estudos mais aprofundados sobre o tema. OBJETIVO: Este estudo objetivou a construção de um SIG para verificar a possível correlação entre os produtos das queimadas de cana-de-açúcar e a incidência de problemas respiratórios em regiões afetadas, através das técnicas de geoprocessamento. METODOLOGIA: Consistiu em organizar dados de queimadas e internações por afecções respiratórias do Estado de São Paulo, no período de 2000 a 2004, estruturando um SIG em duas escalas. Na primeira, foram criadas cartas temáticas de todo o Estado e identificadas áreas de interesse para estudos em escala local. A segunda consistiu na construção de SIG abrangendo a meso-região de Bauru, para observar a intersecção dos agravos à saúde em áreas de queimada. RESULTADOS: Nos mapas elaborados e numa análise de correlações espaciais observou-se maior incidência de doenças respiratórias em regiões onde há prática de queimadas. O material produzido constitui um conjunto de dados que permite ao pesquisador verificar hipóteses para subsidiar estudos no âmbito da saúde ambiental.

INTRODUCTION: Geographic Information Systems (GIS) are being increasingly used in public health studies, as they allow comparing data organized in tables and maps through overlapping. Overlapping provides a new way of reading data associated with the spatial dimension. GIS programs are ideal for studies in health geography. Geoprocessing is an interesting resource for generating assumptions for more in-depth studies on the theme in cause/effect ecological studies, comprising environmental variables and their deleterious effects to human health. OBJECTIVE: The present study aimed to construct a GIS to verify the possible correlation between products of sugar-cane fires and the incidence of respiratory conditions in the affected regions, by using geoprocessing techniques. METHODS: A two-scale GIS was structured from data on biomass fires and hospitalizations due to respiratory conditions in the State of São Paulo for the period from 2000 to 2004. For the first scale, theme maps were created for the entire State and interesting areas for local scale studies were identified. The second scale consisted of constructing a GIS encompassing the meso-region of Bauru, in order to verify the intersection of health hazards in biomass fire areas. RESULTS: The maps and spatial correlation analysis showed a higher incidence of respiratory conditions in regions where biomass fires are used. The resulting material produced a set of data that allowed the investigator to verify assumptions that may support environmental health studies.

A utilização de sistemas de informação geográfica no estudo da exposição humana aos produtos da queima da palha de cana-de-açucar (Saccharum sp) no estado de São Paulo / The use of geographical information systems in the study of human being exposed to burnt sugar-cane straw (Saccharum sp) product in São Paulo state

Introdução. O uso de tecnologias computacionais em pesquisas na área de saúde pública é cada vez mais acentuado devido às facilidades providas ao pesquisador. Em particular, o SIO (Sistema de informação geográfica) auxilia na fusão de dados dispostos em tabelas e mapas contendo aspectos geográficos do local de estudo, ,através da sobreposição de camadas. Tal fusão possibilita uma nova leitura dos dados associados à dimensão do espaço. Neste aspecto, os programas SIO são ferramentasideais para estudos de geografia da saúde. Em estudos ecológicos de causa/efeito envolvendo variáveis ambientais e os efeitos deletérios à saúde humana, astecnologias de geoprocessamento constituem um interessante recurso para gerar hipóteses para estudos mais aprofundados sobre o tema. Objetivo. Este estudoobjetivou a construção de um SIO que agregou elementos para verificar a correlação entre os produtos da queima de palha de cana-de-açúcar (Saccharum sp) e aincidência de problemas respiratórios em regiões de entorno afetadas por tais produtos, através das técnicas de análise espacial possíveis com recursos computacionais de geoprocessamento. Metodologia. O desenvolvimento deste trabalho consistiu em coletar e organizar dados de queimadas e internações por afecções respiratórias no período de 2000 a 2004, seguindo da estruturação de umSIO em duas abordagens. Na primeira, considerou-se a abrangência do estado de São Paulo. Foram criadas cartas temáticas das variáveis e identificadas áreas deinteresse para estudos em escala local. A segunda abordagem consistiu na construção de um SIO abrangendo a meso-região de Bauru, utilizando a técnica bu.fJerparaobservar a intersecção dos agravos de saúde em áreas de queimada. Resultados. Foram elaboradas cartas temáticas e uma análise das correlações espaciais encontradas nas duas abordagens e observou-se maior incidência de doençasrespiratórias em regiões onde há ocorrência da prática de queimadas em culturas canavieiras. Assim sendo, o material produzido constitui um conjunto de dados quepermite ao pesquisador checar hipóteses para subsidiar posteriores estudos no âmbito da saúde ambiental.

Sistema de Informação: outras tecnologias / Information system: other technologies

Este texto tem por objetivo apresentar tecnologias de informática para auxiliar os procedimentos de coleta, organização e disponibilização de dados. Serão discutidas questões relativas a: 1. Redes de Computadores (coleta/distribuição de dados)- conceito de redes locais; -Topologias: topologia em estrela/topologia em anel/topologia em barra 2. Internet/Intranet (coleta/distribuição de dados) - definições;-Usos 3. Data Warehouse (organização/procedimentos de dados) - definição; -obtenção de informações